第十九届“挑战杯”全国大学生

课外学术科技作品竞赛 “揭榜挂帅”专项赛二等奖

数据时代

作品名称：云上质检：华为AI工业质检系统

团队成员：陈飞达、陈瑞召、王一航、牛汉文、 张浩博、张由航

推报学院：电气工程学院

指导老师：牛群峰

洞察制造趋势，力推智能质检

AI质检破困局，云端方案显锋芒

团队队长陈飞达，在指导教师牛群峰的悉心指导下，聚焦于机器视觉表面缺陷检测领域，成功申报并开展了华为技术有限公司的竞榜选题——“面向新质生产力的AI质检助力制造业数智化创新”。在此基础上，团队精心研发并申报了“云上质检：华为AI工业质检系统”作品，该作品充分利用云端平台的强大计算能力，实现了深度学习模型的快速训练与高效部署，针对PCB生产中常见的鼠咬、短路、断路等缺陷，该方案能够实时进行精准检测，不仅显著提升了检测效率，更大幅度降低了人力和物力成本，为制造业的设备数字化和网络化进程注入了强劲动力。陈飞达及其团队成员以科研创新为己任，致力于从源头和底层技术层面解决关键问题，力求在制造业实现从“制造”到“智造”的跨越中贡献智慧与力量。

模型精进不止，技术突破在前

数据时代

尽管该团队在机器视觉与深度学习领域取得了显著的成就，但仍不可避免地遭遇了计算资源消耗巨大及前期基础准备工作耗时较长等挑战。在接触到华为云ModelArts平台后，他们似乎找到了破解难题的关键。然而，由于团队成员对华为云ModelArts的技术基础了解相对薄弱，为了在有限的时间内最大化利用时间，他们迅速明确分工，并在指导教师的大力支持与指引下，快速且深入地掌握了华为云相关技术。

与此同时，根据比赛的具体要求，团队巧妙地利用AI芯片昇腾910，夜以继日的对模型代码进行优化，从而实现了深度学习模型训练的高效加速。在实时公布的打榜分数中，他们凭借出色的表现顺利赢得了进入复赛的资格。

进入复赛后，面对更为严格的云侧自动判分标准以及更加紧迫的比赛时间，他们更加全力以赴地投入到比赛中。为了提升模型性能，他们有针对性地对深度学习模型进行了结构优化，并对超过20种不同的模型进行了实验数据的对比与分析。最终，他们凭借着卓越的打榜成绩，在三百余支竞争激烈的队伍中崭露头角，成功赢得了参与线下终审答辩的宝贵机会。

企业实践验证，质检应用领跑

在不断致力于模型优化的过程中，为了更有效地将云端模型应用于实际场景，该团队利用华为的ArkTS语言，精心打造了一款基于鸿蒙操作系统的PCB缺陷检测应用程序——“芯测宝”。这款应用的操作极为简便，用户只需上传待检测的图片，APP便会迅速调用云端在线模型，在图片上精确标注出缺陷的类型及其所在位置，功能稳定且实用性强。

团队深刻认识到，实践是检验真理的唯一标准，而唯有在实际生产现场的广泛应用中，方能精准洞察问题，推动持续改进与提升。为此，学院不仅为课题组提供了先进的研发平台与技术支持，还通过其广泛的行业联系，为APP的实地测试与应用铺设了坚实的道路。课题组依托学院的力量，得以与企业建立深度合作，确保了APP能够在真实生产环境中得到检验。

专家点睛助答辩，团队备战显真章

在团队最终赢得线下终审答辩这一宝贵机会后，如何在有限的6分钟内精准展现作品的核心优势，对团队而言显得尤为关键。为了助力团队在答辩中脱颖而出，学院特别邀请了多位来自相关领域的资深专家，为团队量身打造了超过十次的专题辅导与项目诊断会议。专家们对演讲稿进行了逐字逐句的精心雕琢，确保每一句话都精准传达信息，既言简意赅又直击要害，避免了任何可能分散注意力的冗余信息。11月15日至17日，终审决赛在杭州市中国计量大学、浙江理工大学举行，通过前期精心筹备，团队得以在终审答辩中更加自信地展现自己的成果，最终获得国赛二等奖的优异成绩，实现了学院“挑战杯”国赛成绩历史性突破！

想对工大学子说的话

挑战书写青春 科技筑梦未来。在挑战与机遇并存的青春岁月里，我们以无畏的勇气和不懈的努力，书写着属于自己的精彩篇章。每一次尝试，都是对未知的探索，而科技，正是我们手中最锋利的笔，它赋予我们梦想以翅膀，让我们在广阔的天空中翱翔。我们将继续以饱满的热情为促进科技自立自强、加快建设科技强国贡献自己的青春力量。