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学计算机必参加的含金量赛事!但凡参加一个面试都要简单一倍_适合程序员参加的比赛
2024-12-26 14:19

现在计算机相关的赛事数不胜数,但含金量较高的比赛却只有那么几项,做好了你现场就能找到工作,就算是考研也是益处很大,今天给大家总结出来。

就别再折腾一些费时费力但又不讨好的比赛了。

文章目录
    • 一、ACM国际大学生程序设计竞赛
    • 二、GPLT团队程序设计天梯赛
    • 三、蓝桥杯
    • 四、百度之星
    • 五、中国大学生计算机设计大赛
    • 六、数据挖掘及 AI 比赛
    • 七、结语

一、ACM国际大学生程序设计竞赛

ACM是美国计算机协会的简称,也是主举办方,赛事名称是International Collegiate Programming Contest,简称ICPC。

ACM赛事是目前全球含金量最高的大学生程序设计比赛了,如果能在这个赛事获奖的话,进入名校或者名企都会顺风顺水,甚至有现场签约的情况出现。同样的,它的难度野可想而知,只建议那些学有余力的同学去参加。

ACM比赛分为区域预赛和全球总决赛两个阶段进行。区域赛一般会在每年的9-12 月在各大洲举行,以大学为单位组队,每支队伍由教练、 3名正式队员,一名后备队员组成参赛;全球总决赛在每年的 3-4 月举行。

具体的规则大家可以去网上查查去年的,有详细的说明,这里我就不过多阐述了。

值得注意的是这个赛事是按比例颁发奖牌,10%金牌、20%银牌、30%铜牌和优胜奖,还会承认区域冠军,比如北美冠军和亚洲冠军等等。


二、GPLT团队程序设计天梯赛

GPLT的含金量虽然没有ACM那么高,但它对保研加分却大有益处,对找工作也算是能够拿得出手的亮点,比一般的项目经验还是要好很多。

GPLT是国内比较出名的算法比赛,竞赛题目均为在线编程题,由搭建在网易服务器上的PAT在线裁判系统自动评判,主要考察参赛队伍的基础程序设计能力、数据结构与算法应用能力,并通过团体成绩体现高校在程序设计教学方面的整体水平。

比赛一般会再3~5月举办,难度不是很大,如果学校有参赛经验的人带的话,系统培训一下也可以取得不错的效果,有兴趣的可以提前准备一下。


三、蓝桥杯

蓝桥杯算是比较亲民的计算机赛事了,不仅有软件开发类的比赛,也有单片机之类的电子设计类比赛,大赛决赛三等奖及以上选手,如获得本校免试推研资格,可获得知名高校的优先面试及录取资格。此外IBM、百度、金证财富等数十家知名企业为优秀的获奖选手提供实习、工作绿色通道,优先安排面试、实习、就业。

报名时间一般为每年9月份-12月份,举办时间一般是报名次年的3月份省赛、6月份决赛,拿到省赛一等奖才能进入在北京举行的全国总决赛。


四、百度之星

百度之星被誉为程序员的“黄埔军校”和“造星工场”,对于入职百度几乎算是开了绿色通道,对于阿里腾讯之类的吸引力可能要小一些,一样是值得参加的比赛,互联网公司还是比较认可的,毕竟国内互联网公司能跟百度扳手腕的也不超过10位数。

百度之星每年都有上万人会参加,大赛是面向全社会开放的,不管是学生还是上班族都可以,它的难度算是中等,也是考虑学生和社会人士的差异。

百度之星主要是用考察算法,你可以使用C,C++,Python及Java等语言解决挑战性算法问题。


五、中国大学生计算机设计大赛

这个比赛对考研会比较有用,工作的话就稍微略显单薄。考研拿国奖对保研很有用处,不过如果是校级的奖项就比较吃力,最起码也得省级才能拿得出手。

大赛以三级竞赛形式开展,校级赛——省级赛——国家级赛(简称“国赛”,不过这个赛事得本科以上的学生才能参加。


六、数据挖掘及 AI 比赛

除了这些常规的算法竞赛以外,最近几年的数据挖掘和AI竞赛也在逐步崛起。这里只做简单介绍,大家有兴趣的可以深入了解。

1.Kaggle 比赛平台。上面有很多赛事,也有很多前人的参赛经验、代码分享,对新手十分友好。

2.天池比赛平台。这是阿里云旗下的大数据平台,经常举办各类数据挖掘赛事,获奖还是挺有分量的。

3.DataFountain。每年举办拥有多个赛道的百万奖金赛事 CCF-BDCI,之前我在这里开启了人生第一个比赛。

4.腾讯广告算法大赛。腾讯官方提供了很多广告点击的数据,奖金丰厚,水平挺高,对入职腾讯有绿色通道。

5.之江杯。之江实验室每年举办的比赛,奖金还是挺多的。

6.KDD-CUP。每年由 ACM 的数据挖掘及知识发现专委会主办的数据挖掘研究领域的国际顶级赛事。

7.DataCastle。注重大数据和人工智能的竞赛平台,成立于 2016 年。

8.FlyAI。提供 GPU 训练资源的 AI 竞赛平台。

9.工业大数据产业创新平台。赛题和工业的真实业务结合的更为紧密一些。

10.JDDC。京东举办的和多伦对话系统相关的比赛。

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