3 月 22 日消息，谷歌官方新闻稿，谷歌近日与斯坦福大学医学院合作，收集了涵盖各种肤色、身体部位皮肤疾病照片，整合而成一款用于 AI 训练的“SCIN 数据集”，。

谷歌提到，业界许多医疗专用的皮肤科影像数据集中通常为“重大疾病”，例如人们常见的皮疹、过敏、感染等照片通常不会在数据集中，因此对于应擅长判定人们日常疾病的 AI 模型使用业界常用的医疗专业数据集做训练反而有所缺憾。

而谷歌目前推出的 SCIN 数据集收录了超过 1 万张皮肤、指甲、头发状况的照片，这些照片由志愿者提供，同时拥有专业皮肤科医师标注信息，因此更适合用于模型测试和训练。