开栏的话：为了探索媒体深度融合的新路径，从今日起，《中国石油报》开设《纸上微信》栏目，从中国石油旗下的微信公众号撷取优质原创推文及用户留言，在报纸上呈现，敬请关注。

　　2024年政府工作报告中提到，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。

　　就在两会召开前不久，国务院国资委召开“AI赋能产业焕新”中央企业人工智能专题推进会。会议提出，中央企业要把发展人工智能放在全局工作中统筹谋划，深入推进产业焕新，加快布局和发展人工智能产业。

　　面对人工智能发展大势

　　中国石油主动拥抱人工智能带来的深刻变革

　　着力打造人工智能产业集群

　　赋能油气生产

　　AI大语言模型

　　赋能油气勘探开发科研业务

　　PetroAI是由中国石油勘探开发研究院研发的一款AI大语言模型，拥有能源行业丰富的知识语料，支持700亿参数量，学习了超过26万份石油科技文献、10余万个勘探开发知识图谱三元组，是更懂油气专业的大语言模型。

　　通过使用知识图谱、检索增强、文档对话等技术，PetroAI可以帮助科研人员完成跨语言科研文献理解、业务报告提纲和内容生成、代码辅助生成等工作，极大地提高了知识获取和利用效率。通过提示学习等功能，PetroAI还能充当业务助手，帮助科研人员完成特定的研究工作。结合油气勘探开发业务实际需求，PetroAI将进一步提升业务数据智能分析和专业工具使用能力，赋能油气勘探开发科研业务。

　　智能拾取技术

　　高效提升速度谱解释效率

　　GeoEast是中国石油拥有完全自主知识产权的超大型地震数据处理解释一体化软件系统。东方物探公司GeoEast团队针对速度谱拾取人工成本高、耗时长的痛点问题进行攻关，研发了从速度谱训练样本集制作、深度学习网络模型构建到预测结果后处理的全流程智能化速度拾取技术——Smarter-VeloPick。Smarter-VeloPick作为GeoEast的智能速度谱解释模块，与GeoEast综合交互速度分析软件深度融合，形成智能化交互综合速度解释工具软件。

　　目前，该技术已在6个工区得到实际生产应用，速度谱解释效率提高了6至20倍。

　　我国首个油气储运人工智能大模型

　　引领行业变革

　　2月6日，管道局设计院与百度合作发布了我国首个油气储运领域人工智能大模型WisGPT。WisGPT具备丰富的油气储运专业知识，并能够不断更新和扩充，可以通过文字、语音等多种形式实现人机交互，为企业实现数字化管理以及油气储运工程勘察、设计、施工、运行等提供专业知识支持，具有内容可信、数据可靠、成本可控的特点。

　　目前，WisGPT的应用有效提升了员工检索规章制度、技术标准等生产管理关键知识的效率。同时，WisGPT还具备私有化部署模式，充分满足油气等涉密企业的数据保密要求。

　　“数智+”模式

　　深度融入油田生产运行管理

　　塔里木油田博大采油气管理区所辖区域点多、线长、面广，东西横跨300公里，最远单井距离驻地约60公里。对此，博大采油气管理区创新推广应用AI智能监控平台，平台内嵌的AI智能系统可以通过场站摄像头和远传数据进行智能分析比对，判断油气生产是否有异常波动，并及时发出预警。

　　目前，该AI智能监控平台已先后和场站视频分析识别、管道壁厚监控、可燃气体监测等系统连接，实现“数智+安全”“数智+监督”等多场景应用，让油气生产组织统一调配、井下作业和高危作业统一监控、应急处置统一指挥，极大提升了生产效率和安全风险管控水平，降低了人工劳动强度。

　　网友留言

　　Apollo(云南）：感叹科技力量，给GeoEast点赞。

　　郝艺（黑龙江）：助力捧牢能源饭碗，AI这次上大分了。

　　寒千落（内蒙古）：AI时代来临了，感叹科技的力量。