中国AI+教育行业发展研究报告

2019年

摘要

校外教育在线化蓬勃发展，校内教育信息化稳中求进，资本与市场驱动消费体验升级，政策与技术促进服务质量提升，校内外教育市场供需缺口凸显，亟待智能化解决方案加速教育现代化的进程，以促进教育公平，提升教育质量，实现教育个性化。

参与者众，五类玩家打法各有千秋，覆盖面广，四类场景渗透程度不一。ToC方面，外围教学环节AI程度高，内核教学环节仍在探索，ToB方面，管考场景商业化落地进程较快，但底层数据尚未打通，真正实现千人千面教学为时尚早。

整体市场规模超400亿，泛AI产品的渗透率不高，B端对AI解决方案直接付费的意

愿更强，受教育用户较长的技术接受周期影响，C端商业化难度较大。主要应用当

中，口语测评与拍照搜题的用户渗透率较高，但人工智能自适应仍在探索。走班排课与校园安全是学校的刚需，校内外AI课堂正同步推进，其中海量数据的获取与利用成最大障碍，智能化程度较低，教学效果有待验证。

无论是学界还是业界，其对AI+教育的发展理念基本达成共识，即以学习者为中心，从外置型技术辅助走向内融型技术渗透。学界将继续挖掘教学目标与机器规则的可适配性，开发特定教育场景下的关键技术，对不同发展阶段的业界玩家而言，具备差异化竞争优势的高质量数据资源将成为其竞争的突破口，可在当前关注度不高的特殊教育领域或者其他细分赛道当中探索更多应用场景。

来源：艾瑞咨询研究院自主研究绘制。

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中国AI+教育行业发展背景：星星之火1

中国AI+教育行业发展背景：星星之火

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中国AI+教育行业发展现状：探索前进2中国AI+教育行业企业案例：渐入佳境3中国AI+教育行业发展趋势：步步为营4

中国AI+教育行业发展现状：探索前进

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中国AI+教育行业企业案例：渐入佳境

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中国AI+教育行业发展趋势：步步为营

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AI+

AI+教育的定位

为教育现代化建设打造智能引擎

在人工智能产业当中，金融、营销、安防、客服领域在IT基础设施、数据质量、对新技术的接受周期等AI发展基础条件方面表现较优，其商业化渗透率和对传统产业的提升程度较高。而教育行业整体AI化程度较低，数据质量参差不齐，解决方案的落地效果表现一般，但得益于政策的大力支持与市场对AI的强烈需求，AI+教育的商业模式逐渐清晰，价值空间较高。在教育产业当中，校外教育向在线化发展，校内教育向信息化发展。校外教育方面，在线化教学的的用户体验粗糙且教学效果模糊，用户对新技术的接受周期较长，更加智能化的产品值得探索。此外，校内师生的信息素养不高，且信息化设备使用频率较低，均导致核心教学数据缺失，最终加大了教育数据挖掘分析的难度，因此亟待智能化解决方案的落地实施。

市场 资本人工智能产业成熟度评估模型 教育产业现代化发展逻辑

市场 资本

价

空值 安防

空

间

校外→在线化 6 1

金融

教育

制造 客服

智能化

用户体验粗糙教学效果模糊5

用户体验粗糙教学效果模糊

国际化

信息化

效率提升

全民化

平等与普及

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教育 终身化

交通 营销

零售 医疗

农业

交流与合作

信息素养不足数据质量不高社会化

信息素养不足数据质量不高

现代化

个性化

贯穿一生

基础设施

校内→信息化

4产研学结合

因材施教3

政策 技术来源：艾瑞《2019年中国人工智能产业研究报告》；艾瑞咨询研究院自主研究绘制。

政策 技术

?2020.2iResearchInc. 4

AI+

AI+教育的定义

人工智能技术在教育场景下的应用

对“AI+教育”的定义既要回归技术的本质，始终围绕基础数据、核心算法与服务目的，也要回归教育教学活动的出发点，始终关注教育目标及其评价方式。因此，本文认为，“AI+教育”是指在人工智能与教育深度融合与发展的条件下，以基于教育场景的人工智能应用为路径，促进教育公平，提升教育质量，实现教育个性化。具体来看，“AI+教育”是人工智能在教育领域中创新应用的技术、模式与实践的集合，可划分为“计算智能+教育”、“感知智能+教育”和“认知智能+教育”，即AI+教育正从“能存会算”向“能听会说与能看会认”发展，最终实现“能理解与会思考”。

数据算法服务AI+教育的定义

数据

算法

服务

模拟人类的推理、联想、知识组织能力，使得机器和人一样能够理解、会主动思考并采取合理行动，具备一定的概念、意识和观念，能够实现真正的自适应学习

知识与技能过程与方法

能理解

会思考

信息 能存会算

智能

感知智能

认知

智能 能听会说

+ 能看会认

教育

+

教育

+

评价方式教育目标教育

评价方式

教育目标