随着AI技术的飞速发展，我们正迈入一个充满无限可能的新时代。

最近，一份来自openAI的内部机密文件“Qstar”曝光了一个惊人的计划——他们预计在2027年创造出一个能够媲美人类智慧的通用人工智能（AGI）。这一消息的传出，立刻引发了社会各界的广泛关注与热烈讨论。

不同于目前在某一领域专注于特定任务的弱人工智能，AGI强人工智能能够在广泛环境中像人类一样进行思考、学习和执行任务，拥有自主意识和情感。不少人都认为AGI的出现，将标志着科幻电影中AI全面接管人类工作和生活的场景成为现实。

为了这一目标的实现，openAI早在几年前便开始了研究历程。他们于2022年启动了一个拥有125万亿参数的多模态模型项目，名为qstar。Open AI在2023年12月份完成了对qstar的初步训练，但由于算力成本过高，发布时间被一再推迟。尽管如此，OpenAI并未放弃，他们继续推进研究，计划于2027年推出基于qstar模型的GPT-8，届时将全面实现AGI！其智能程度相当于智商145的人类。

这意味着什么呢？一般人的智商在85-115之间，人类智商的平均值大约是100，智商大于130的就可以被视为是天才了。爱因斯坦的智商是160，而即将诞生的AGI，无疑超越了绝大多数人类的智能水平，令人惊叹！

如果这一计划成真，那么AI留给人类的时间就只剩下短短3年了。

其实，神秘项目qstar早在去年十一月就已在网上引起了轩然大波。去年十一月，open AI的CEO兼联合创始人山姆·奥尔特曼遭遇了一场突如其来的免职风波。在他即将离任的前一天，他在一次公开活动中发表了一系列引人深思的言论：“这是我们创造的工具还是我们创造的生物？”以及“这将是我们最大的更新”。接着山姆被免职4天后，open AI的秘密人工智能模型qstar就被泄露了出来。这些都犹如一颗颗重磅炸弹，让人们纷纷猜测，open AI是否已经成功孕育出了令人惊叹的AGI。

有人说，未来的AGI或许将带来人类文明的毁灭，留给人类的时间不多了；而也有人认为，这不过是技术进步中的一小步。但不论如何，这对于AI都是一场真真切切的技术革命。在这场百年一遇的大变局中，我们每一个人都站在了历史的节点上。在不久的将来，我们或将见证一个全新的智能时代的到来！

自人工智能的概念横空出世以来，其发展轨迹便如同波澜壮阔的史诗般跌宕起伏，充满了无数的挑战与突破。它犹如一条充满坎坷与险阻的道路，既有疾驰疾进的高速发展期，也有令人沮丧的低谷期。然而，正是在这样的曲折历程中，AI不断突破自我，不断向前迈进。自从1950年图灵测试的提出，这一划时代的理论便奠定了人工智能的基石，开启了人工智能的进化过程。随后，我们见证了1997年深蓝计算机在国际象棋领域的辉煌胜利，2016年阿尔法go在围棋领域的惊艳表现，直至如今chat GPT的惊艳亮相，每一次进步都为我们展示了AI的无限潜力。每一次技术的革新都如同璀璨的星辰，点亮了AI发展的浩瀚星空。

终于在今天，我们站在了新时代的起点上。

在长达70年的AI研究历程中，尽管探索的脚步从未停歇，但只有近两年AI的发展得到了爆炸式的增长。究竟是什么原因推动了这一技术性的飞跃呢？

事实上，AI的性能与其参数数量紧密相连。参数的数量直接关系到AI的学习与推理能力。什么是参数呢？它们就像生物大脑中的突触，连接着每一个神经元。生物大脑中的每一个神经元大约有1000个连接到其他神经元的突触。随着参数（突触）数量的增加，AI的性能也在不断提升。

人脑中的突触（或“参数”）数量是多少呢？

人脑中突触数量最常被引用的数字是大约100万亿，这意味着每个神经元（人脑中大约有1000亿个神经元）大约有1000个连接。人脑由大约1000亿个神经元和超过100万亿个突触连接组成。单个人类大脑中的神经元数量比银河系中的恒星还要多！

相比之下，GPT-2的连接数仅有15亿，这比老鼠的大脑（大约100亿个突触）还要少。而GPT-3就有了1750亿个连接，这已经接近猫的大脑了。

自GPT-3在2020年惊艳亮相后，人们开始纷纷猜测：一个大约大600倍、拥有100万亿参数的模型，其性能又将如何震撼人心？毕竟，这一参数量已经逼近了人类大脑的突触数量。而事实也证明，AI的性能似乎真的随着参数量的增长而逐渐接近于人类的水平。

目前AI还只是一个刚刚学会算数的孩子，但在人工智能发展的下一个70年里，必将会涌现出更多更炸裂的技术创新。

未来几年，我们或将见证一个真正的通用人工智能（AGI）的诞生。这将是人类历史上的一个重要里程碑，彻底颠覆我们与机器的互动方式，重塑我们对智能的理解。AI正以前所未有的速度改变着我们的世界，其潜在的无限价值与广阔前景正逐渐展现。在这个充满变革的时代里，我们既是见证者，也是参与者。

当然，变革总是伴随着挑战和不安，有人担忧失业，有人担忧AI超越并威胁人类。但笔者认为，适度的焦虑其实是一种动力，它促使我们重新审视自己，不断思考、学习和进步。

AI产生智慧并不可怕，可怕的是人类本身的智慧停止增长。