Python 爬虫爬取 B 站视频通常涉及到网页数据抓取、解析以及处理等步骤。下面简要介绍如何使用 Python 和相应的库完成这一任务：

### 选择合适的工具 对于网页爬取，Python 提供了多种强大的库，如 `requests` 用于发起 HTTP 请求，`BeautifulSoup` 或 `lxml` 用于解析 HTML 页面内容。 ### 获取视频链接 首先，你需要确定你要爬取的视频链接。B 站的视频链接一般由几个部分组成： 1. **频道ID**（Channel ID） 2. **视频ID**（Video ID） 例如，链接可能是 `/video/avxxxxxx` 的形式，其中 `'xxxxxx'` 即为视频 ID。 ### 使用 Python 进行请求和解析 #### 发起 GET 请求 使用 `requests.get()` 函数获取页面的内容。这一步主要是为了获取到包含视频信息的相关 HTML 内容。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def get_video_html(video_id): url = f'https://www.bilibili.com/video/{video_id}' response = requests.get(url) if response.status_code == 200: return response.text else: print('Failed to fetch the video page') return None ``` #### 解析页面内容 使用 `BeautifulSoup` 对获取的HTML文本进行解析，查找包含视频播放地址的标签或属性。 ```python def parse_video_url(html_text): soup = BeautifulSoup(html_text, 'html.parser') # 假设视频链接在script标签内隐藏，需要找到并提取出来 script_tag = soup.find('script', id='_playInfoScript') if script_tag is not None: play_info = eval(script_tag.string) # 将字符串转换为字典 video_url = play_info['data']['dash']['video']['baseUrl'] return video_url else: print('Video URL not found') return None ``` ### 下载视频 有了视频的实际链接，就可以下载视频内容了。这里可以使用 `requests` 的 `stream=True` 参数进行大文件下载，并通过迭代逐块读取和保存。 ```python import os def download_video(video_url, output_file): response = requests.get(video_url, stream=True) total_size_in_bytes = int(response.headers.get('content-length', 0)) progress_bar_length = 50 with open(output_file, "wb") as file: for data in response.iter_content(chunk_size=8192): file.write(data) done = int(50 * len(file.read()) / total_size_in_bytes) percent_done = (len(file.read()) / total_size_in_bytes) * 100 print(f'