我的公众号后台设置了关键词自动回复，但是经常收到很多读者打错别字，导致无法触发，正巧，前段时间刚申请到WeLM的使用权限，于是就想着给公众号升级一下。

WeLM是腾讯开发的一个擅长理解和生成文本的通用语言模型。
官方文档：​​​https://welm.weixin.qq.com/docs/tutorial/​​

主要功能如下，输入示例内容即可获得答案

示例：

阅读文章：
“经审理查明，被告人张××、杜×、杨2某均为辽宁省辽阳第一监狱五监区服刑人员。2015年11月3日13时许，被告人张××、杜×因无事便跟随去催要生产材料的被告人杨2某一同前往六监区，在六监区生产车间门外，被告人杨2某与六监区送料员于×因送料问题发生争执，被告人杨2某上前拽住被害人于×胳膊并用手击打被害人后脖颈两下，被告人张××、杜×见杨2某动手后，先后上前分别对被害人于×面部、头部及腹部进行殴打，后被赶到的干警制止。被害人于×被打造成面部受伤，鼻子流血，当日下午14时许，到监区内医院就诊，诊断为：鼻部中段向左侧畸形，11月5日经监狱医院X光诊断为鼻骨骨折。2015年11月18日，经辽阳襄平法医司法鉴定所法医鉴定：被害人于×身体损伤程度为轻伤二级。被告人张××、杜×、杨2某共同赔偿被害人于×人民币7000元，被害人于×对被告人的行为表示谅解。”
问题: “被害人于×11月5日经监狱医院X光诊断后的诊断结果为？”
答案：

示例：

请根据所学知识回答下面这个问题
问题：百年孤独的作者是？
回答：加西亚·马尔克斯
问题：二战转折点是?
回答：

示例：

判断这条微博的情感是积极的还是消极的
微博：本命年的第一天就把马桶给弄堵了，[泪]添堵
类别：消极
微博：华丽丽闪瞎眼啊！[爱你]
类别：积极
微博：很有娱乐精神[嘻嘻]
类别：

示例：

有这样一段文本，{医生微笑着递给小明棒棒糖，同时让小明服下了药。}
改写这段话让它变得更加惊悚。{医生眼露凶光让小明服药，小明感到非常害怕}。
有这样一段文本，{雨下得很大}
改写这段话让它变得更加具体。{一霎时，雨点连成了线，大雨就像天塌了似的铺天盖地从空中倾泻下来。}。
有这样一段文本，{王老师离开了电影院，外面已经天黑了}
改写这段话让它包含更多电影信息。{这部电影比小王预想的时间要长，虽然口碑很好，但离开电影院时，小王还是有些失望。}
有这样一段文本，{男人站在超市外面打电话}
改写这段话来描述小丑。{男人站在马戏团外一边拿着气球一边打电话}
有这样一段文本，{风铃声响起}
改写这段话写的更加丰富。{我对这个风铃的感情是由它的铃声引起的。每当风吹来时，风铃发出非常动听的声音，听起来是那么乐观、豁达，像一个小女孩格格的笑声。}
有这样一段文本，{我想家了}
改写这段话包含更多悲伤的感情。{

示例：

李⽩，字太⽩，号⻘莲居⼠，⼜号“谪仙⼈”，唐代伟⼤的浪漫主义
诗⼈，被后⼈誉为“诗仙”。
我：今天我们穿越时空连线李⽩，请问李⽩你爱喝酒吗？
李⽩：当然。花间⼀壶酒，独酌⽆相亲。举杯邀明⽉，对影成三⼈。
我：你觉得杜甫怎么样？
李⽩：他很仰慕我，但他有属于⾃⼰的⻛采。
我：你为何能如此逍遥？
李⽩：天⽣我材必有⽤，千⾦散尽还复来！
我：你都去过哪些地方？
李白：

示例：

“微信 AI 推出の WeLM 是一个 language model that いろいろなtaskをperformができる”的中文翻译是：

示例：

中国地大物博，自然⻛光秀丽，大自然的⻤斧神工造就了许多动人心魄的美景，

总之，尽量输入一些样例，否则语料过短很难输出好结果。

WeLM调用接口如下：

参数含义：

• model: string 必选，要使用的模型名称，当前支持的模型名称有medium、 large 和 xl
• prompt: string 可选，默认值空字符串，给模型的提示
• max_tokens: integer 可选，最多生成的token个数，默认值 16
• temperature: number 可选 默认值 0.85，表示使用的sampling temperature，更高的temperature意味着模型具备更多的可能性。对于更有创造性的应用，可以尝试0.85以上，而对于有明确答案的应用，可以尝试0（argmax采样）。 建议改变这个值或top_p，但不要同时改变。
• top_p: number 可选 默认值 0.95，来源于nucleus sampling，采用的是累计概率的方式。即从累计概率超过某一个阈值p的词汇中进行采样，所以0.1意味着只考虑由前10%累计概率组成的词汇。 建议改变这个值或temperature，但不要同时改变。
• top_k: integer 可选 默认值50，从概率分布中依据概率最大选择k个单词，建议不要过小导致模型能选择的词汇少。
• n: integer 可选 默认值 1 返回的序列的个数
• echo: boolean 可选 默认值false，是否返回prompt
• stop: string 可选 默认值 null，停止符号

返回状态码含义：

• 超时：504
• 服务不可用：503
• 用户prompt命中敏感词：400， finish_reason: “error: content policy violation”
• 生成结果命中敏感词：200， finish_reason: “error: internal error”
• 用户输入参数不合法：400， finish_reason返回原因
• 配额超限制：429， response body: “quota limit exceed”
• 请求频率超限制：429， response body: “rate limit exceeded”

下面先用python的Requests来调用一下接口，编写测试程序

这里的替换成​​自己的token

这里顺便吐槽一下，微信公众号官方给的python例程是基于python2.7的，我采用的版本是python3.8，部署起来有很多坑。

微信公众号开发需要一台有公网ip的服务器，我手上正好有一台云服务器。首先需要在公众号后台绑定服务器。

现在服务器上进行配置，先安装web库

然后编写​​，进行测试：

终端输入：

正常运行如下图所示，如果报错，则说明80端口可能被其它程序占用，需要手动进行调整

测试完成，进入到微信公众号后台这个位置，设置自己的​​：服务器域名/wx，Token需要自己设置，建议用工具生成，太短容易和别人重复，造成后面其它错误，然后随机生成Key。

直接点提交会失败，还需要在服务器端进行设置：

新建​​，token修改为自己设置的token

然后重新运行：

这时候再去公众号后台点提交，提交成功则设置完成。

在嵌入WeLM之前，先来实现一个自动回复的功能，即输入任何内容，公众号会自动回复设定好的内容。

修改handle.py

编写receive.py

编写reply.py

再次运行：

在公众号后台设定“启用”，然后就可以进行实机测试：

上面的例子只会回答固定的语言，那么是否能再进一步，获取用户所发的信息呢？
方式也很容易，修改​​​如下：

现在我们把之前编写好的WeLM改成一个函数，就能整合进去
编写WeLM.py

修改handle.py

值得注意的是，开启服务器配置之后，公众号以往的关注自动回复和关键词自动回复都会失效，那么能否将​​也添加进去呢？

官方文档在​​一节中，给出了关注事件的XML数据格式：

因此，可以把关注事件和收到消息事件整合成一个类

修改receive.py

修改handle.py

这样就配置完成了。

最后，为了让服务器端程序能够持续运行，使用​​来后台挂载程序：

最后，欢迎到我的个人公众号去体验WeLM。

[1]微信公众号官方文档：https://developers.weixin.qq.com/doc/offiaccount/Getting_Started/Getting_Started_Guide.html
[2]WeLM官方文档：https://welm.weixin.qq.com/docs/tutorial/