1. 本批课题将采取“发布指南、自由申请、专家会审、择优资助”的方式组织实施。
2. 申请内容应在指南所列方向。申请书可根据课题指南自拟题目，但研究内容应紧密围绕各课题全部或部分研究内容。鼓励申请人在所列方向上提出其他前瞻性课题。
3. 课题负责人应该具有较高的学术水平、无不良科研行为记录。
4. 课题申请人最多可以参与两项指南课题的申报，且只能主持申报一项指南课题，开放课题起止时间一般为1-2年。
5. 申请受理时间为：2023年4月28日至2022年5月22日（邮寄申请以邮戳为准）。
6. 实验室联系方式及联系人：
通讯地址：北京市海淀区西土城路10号北京邮电大学新科研楼609室
E-mail地址：huanhuanwang@bupt.edu.cn
联系电话/传真：010-62283412
联系人：王欢欢
· 方向一：网络体系结构
· 方向二：网络管理
· 方向三：网络服务
· 方向四：网络安全
课题1.1：
【课题名称】: 面向6G的通信感知一体化信号设计与处理技术
【研究内容】: 通信感知一体化（ISAC）技术是6G的研究热点之一，可以节省频谱与硬件资源。研究ISAC信号波形设计与信号处理技术，提出通信、感知、计算融合的新型网络架构。
【指标要求】:在重要国际学术期刊或国际学术会议上发表论文。
课题1.2：
【课题名称】：多智能体协作的边缘计算资源优化关键技术
【研究内容】：泛在算力架构下边缘计算资源碎片化分布，通过多智能体协同优化可实现边缘计算资源有效调度。研究多维聚合的知识化描述与认知方法，构建多智能体协同卸载模型，设计基于联邦学习的边缘计算协作优化机制。
【指标要求】：在重要国际学术期刊或国际学术会议上发表论文。
课题1.3：
【课题名称】：面向算力网络的随机计算图解释模型与动态资源优化策略
【研究内容】：面向算力网络，研究能够表征网络计算和传输特征的随机计算图模型和基于网络化强化学习的异构资源的优化调度和决策机制，确保网络安全性与稳定性。
【指标要求】：在重要国际学术期刊或国际学术会议上发表论文。
课题1.4：
【课题名称】：面向未知自治域的拓扑结构特征挖掘及可视化辅助推演
【研究内容】：针对网络空间探测数据动态模糊性、关联交互性、层级交错性等特点，研究面向未知自治域的拓扑结构特征挖掘及可视化辅助推演技术。
【指标要求】：在重要国际学术期刊或国际学术会议上发表论文。
课题1.5：
【课题名称】：面向智能交通的数字孪生网络关键技术
【研究内容】：数字孪生是6G的关键驱动技术，针对现有智能交通仿真和运维工具仅面向特定场景和工具之间无法互通协作等问题，研究系统级低延迟映射的数字孪生网络技术，实现基于数字孪生的智能交通分析、告警及预测。
【指标要求】：在重要国际学术期刊或国际学术会议上发表论文。
- 网络管理
课题2.1：
【课题名称】：面向6G超大规模连接的智能资源管理机制
【研究内容】：6G超大规模连接将在5G海量物联网通信基础上，拓展全新的应用领域和能力边界。研究面向6G超大规模链接的网络智能资源管理架构，设计面向6G大规模连接接入QoS保障的通感算资源动态分配机制。
【指标要求】：在重要国际学术期刊或国际学术会议上发表论文。
课题2.2：
【课题名称】：算力网络的流量测量模型与优化机制
【研究内容】：针对算力网络中各类服务性能优化需求，研究精准、细粒度的流量测量模型和缓存模型，并设计相应的优化机制，提升算力网络的服务能力，降低能耗。
【指标要求】：在重要国际学术期刊或国际学术会议上发表论文。
课题2.3：
【课题名称】：低轨道卫星通信网络的多维资源管理机制
【研究内容】：低轨道（LEO）卫星通信网络在海洋、山区、应急等通信场景中扮演重要角色，是未来6G全球移动通信系统的重要组成部分。研究 LEO卫星通信系统跳波束图案设计及时隙分配方法、用户功率分配模型及信道调度算法，提出多维资源协同调度管理机制。
【指标要求】：在重要国际学术期刊或国际学术会议上发表论文。
课题2.4：
【课题名称】基于卫星边缘计算的通信计算资源融合管理方法
【研究内容】卫星边缘计算技术使得卫星不仅仅可以进行数据的透明转发，还可以对数据进行处理后转发。研究基于卫星边缘计算的通信计算资源融合管理方法，实现卫星边缘服务中计算与通信资源的均衡利用和运营方收益与资源利用率之间的权衡。
【指标要求】在重要国际学术期刊或国际学术会议上发表论文。
课题2.5：
【课题名称】基于深度学习的卫星计算资源调度优化方法
【研究内容】在卫星资源有限的情况下，如何最大化满足用户的需求、完成更多的任务成为了卫星资源调度的重要目标。针对多颗卫星、多个观测及多任务计算需求，研究卫星计算资源调度优化技术。
【指标要求】在重要国际学术期刊或国际学术会议上发表论文。
课题3.1：
【课题名称】多尺度多模态大数据融合智能服务计算模型
【研究内容】：针对目前多模态多尺度数据相互割裂难以有机融合，多种监测手段和跨时空数据孤立难以协同，监测数据的质量和共享程度低难题。研究星地数据时空耦合方法和自适应分形尺度推绎技术，提出跨时空多模态数据融合与分析技术，建立融合智能服务计算模型。
【指标要求】在重要国际学术期刊或国际学术会议上发表论文。
课题3.2：
【课题名称】基于知识图谱的Web服务需求语义理解与推荐方法
【研究内容】研究知识图谱中的服务实体特征建模技术、多约束服务需求信息语义理解技术和多层次协同Web服务实体语义匹配与推荐技术，实现知识图谱中的Web服务实体的语义匹配与推荐。
【指标要求】在重要国际学术期刊或国际学术会议上发表论文。
课题3.3：
【课题名称】高性能网络服务中的状态管理方法研究
【研究内容】基于软件的高性能网络服务允许根据流量需求或运行时的故障采用横向扩展的方式做出灵活的响应。研究网络流量与网络服务间的关系模型、网络服务内部状态与网络流的映射模型额和面向高性能网络服务的流量调度方法。
【指标要求】在重要国际学术期刊或国际学术会议上发表论文。
课题4.1：
【课题名称】：基于图论的敏感数据泄露的安全防护技术
【研究内容】：敏感数据规模的急剧增长以及敏感数据形式的多样化，给敏感数据泄露检测带来了新的挑战。本课题拟研究基于图论的口令泄露检测技术和基于图论的敏感数据泄露的检测模型，研究图结构数据利用中的隐私保护方法。
【指标要求】：在重要国际学术期刊或国际学术会议上发表论文。
课题4.2：
【课题名称】: 网络安全中数据的安全多方计算协议研究
【研究内容】:以安全多方计算为技术支撑的隐私计算协议可以在保护数据隐私的情况下充分挖掘数据价值。本课题拟研究数据在保密情况下的安全计算协议，研究多方数据隐私计算协议和抗恶意敌手的数据共享与协同计算协议。
【指标要求】: 在重要国际学术期刊或国际学术会议上发表论文。
课题4.3：
【课题名称】：云外包协同服务中的安全可信与隐私保护机制
【研究方向】：云外包协同服务模式能够有效提升云外包服务的容灾性和安全性。本课题拟研究外包服务数据的安全可信机制、抗统计攻击的隐私保护机制和云外包协同服务质量的安全可信机制。
【指标要求】: 在重要国际学术期刊或国际学术会议上发表论文。
课题4.4：
【课题名称】：面向移动社交网络的联邦学习隐私保护技术研究
【研究内容】：针对大数据时代社交网络的用户隐私保护问题，开展面向社交网络的联邦学习隐私保护技术研究，实现挖掘用户信息潜在价值的同时，保持较高的社交网络效用。
【指标要求】：在重要国际学术期刊或国际学术会议上发表论文。
课题4.5：
【课题名称】：联邦学习中隐私数据安全聚合机制研究
【研究内容】：联邦学习通过分布式训练本地数据并聚合本地训练梯度的方式，共同构建全局训练模型。本课题拟研究基于同态加密的模型聚合方法和研究基于差分隐私的数据安全聚合方法，解决机器学习领域中的数据孤岛问题。
【指标要求】：在重要国际学术期刊或国际学术会议上发表论文。
课题4.6：
【课题名称】：基于固定测量操作的多种量子系统自测试
【研究内容】：量子系统的自测试技术不依赖可信设备，实现对未知量子态及测量操作可信性的检测。本课题拟研究基于固定测量装置的多种纠缠态自测试方案和多种弱值测量自测试方案，并结合量子光学实验平台验证方案可行性。
【指标要求】：在重要国际学术期刊或国际学术会议上发表论文。