在2024年中国家用电器技术大会上，人工智能（AI）成为热议的话题，UL Solutions的亚太区总经理朱祥分享了基于AI技术的Hazard Based Safety Engineering（HBSE，基于危害的安全工程）方法论如何推动家电行业的变革。这一传统的安全工程方法诞生于19世纪末，旨在通过识别和评估潜在危害，减少风险，而AI技术的引入使其进入了一个全新的发展阶段。

HBSE在家电行业中的运用主要包括危害识别、风险评估、风险控制、测试与验证及持续监控等环节。朱祥指出，传统的风险控制措施通常是静态和通用的，而加入AI后，能够实现动态和个性化的风险管理。举例来说，通过机器学习算法，AI系统可以分析大量历史数据，从而制定出最为有效的控制方案。

朱祥进一步阐述，AI的应用不仅提高了评估的效率，还提升了家电产品的安全性和用户体验。例如，在洗衣机的使用中，传统控制方式需要按照设定逻辑逐步反应，而AI则能够迅速分析故障情况并提供即时解决方案，极大提升了用户体验与产品安全性。

然而，AI的应用也带来了不少挑战。其中，系统的复杂性是最大的问题之一。朱祥提到，许多基于深度学习的模型存在可解释性差的特点，使得用户难以理解AI做出的决策。传统逻辑关注因果关系，而AI则更依赖于数据的相关性，这种转变可能引发误解和信任下降。

为了应对这一挑战，UL Solutions提供了针对AI算法的市场宣称验证方案，通过专业培训、过程验证和合规支持，帮助家电行业优化其AI应用。这一方案不仅提升了产品的可预测性，还建立了消费者对AI家电产品的信任。例如，UL Solutions已成功验证了LG Electronics多个洗衣机和干衣机的AI算法性能，确保其技术声明的准确性。

未来，随着人工智能技术的不断演进，家电行业将迎来更多机遇与挑战。产品设计将更加智能化，用户体验也将不断提升，企业必须及时跟进这一变革。在这个背景下，AI工具的应用远不止提升效率，更可能成为整个产业链优化的关键。

总的来说，AI的引入在家电行业中不仅是技术升级的体现，更象征着一个创新的未来。企业需要积极适应这一趋势，利用AI技术带来的机遇，同时也要谨慎应对可能出现的风险。对于整个电器行业而言，把握这一技术潮流，将有助于在激烈的市场竞争中获得先机与优势。

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