认为AI编码能帮助工程师解放哪些工作？
第一：编码加速与自动化：
1）代码生成，在实际的工作当中肯定会遇到一些比较难的逻辑代码，比如说根据格式”固定字符串“+”年月日时分秒“+随机数10位生成唯一值的方法，这个时候如果还是手敲代码就太慢了，不如直接使用”通义灵码“来直接生成一个通用方法效率高；
2）代码补全与推荐，在一些场景下，可以使用通义灵码只能推荐生成剩余的代码，或者说直接来优化已经写好的功能，会更加考虑使用易扩展、易复用。

第二：测试与验证：
1）单元测试生成：现在大部分的项目都需要单元测试的，现在通过通义灵码，就能直接生成单元测试代码，可以验证自己写的方法是否存在问题；
2）错误预测与修复：通过分析大量代码和错误，通义灵码可以预测潜在的错误，并提供修复建议或者 自动修复。

第三：文档与注释：
1）自动注释功能：通义灵码能够为代码生成更加清晰、准确的注释，提高代码的可读性和可维护性。
2）文档生成：根据代码和注释，通义灵码能够自动生成项目文档，减少开发在文档上面的时间投入。

AI 会对整个研发流程产生怎样的影响，从需求分析、设计、编码、测试到部署？
第一：需求分析：
1）通义灵码可以辅助分析用户需求，通过自然语言处理等技术，将用户需求转化为更加具体、更具有实施性的软件需求规格说明书；
第二：设计：
1）通义灵码能够参与软件架构设计，提供优化建议，甚至根据历史项目和最好的实践，自动生成相关的文档；
第三：编码：
1）通义灵码可以更加显著的提高效率和质量，减少人工出现的错误，比如说错别字、时间等；
第四：测试：
1）通义灵码，能够自动化测试过程，包括单元测试、集成测试、系统测试等，提供测试的覆盖率和测试效率。
2）通义灵码，能够进行压力测试，性能测试等，确保软件在不同场景下的稳定性和可靠性。
第五：部署与运维：
1）通义灵码能够辅助部署过程，确保软件在不同环境中的正确性与一致性。
2）在运维阶段，AI能够监控软件运行的状态，预测潜在问题，并且自动进行部分故障回复操作。