前面一篇文章已经介绍了AI做短剧剧本，AI做短剧分镜。因为前两篇文章已经做好了分镜提示词和参数，今天这篇教程，我们直接从生成分镜图开始。
AI生成短剧分镜图片，最基础的原理是文字生图。所以这里我们需要用到的AI工具也是文字生图工具。
目前世面上比较流行的AI生图工具主要有三种工作流。
分别主要是AI硬件生成模型工作流，AI网站生成图流和AI绘图工作流。AI绘图工作流主要是在手绘板画出来简单草图，然后AI根据手绘草图生成图片。需要一定手绘基础，且做短剧分镜使用范围比较小。所以一般只做补充使用。我们使用的工作流一般是使用网站AI大模型和AI硬件生成大模型。
AI文字生图网站，模型有很多。目前比较高清的AI文字生图网站有MJ，Dreamina 以及其它很多AI文字生图大模型。要是之前，我一定推荐你们使用mj来文字生图，因为就AI网站文字生成图片来说，mj做的是最好的且，前面做了英文的提示词参数，所以使用mj网站生成分镜会一脉相承。
但是随着字节ai模型网站生图工具Dreamina的出现。它做到了可以使用中文来使用参数生成图片的功能。当然Dreamina还有图生视频的功能。下面是用Dreamina生成武侠人物的展示。
AI文字生图硬件生成工作流
ai文字生成分镜图片硬件工作流，有两种模式:SD(Stable Diffusion模型工作流)和comfyui工作流。这两种ai文字生图模式相对于网站AI文字生图大模型都相对门槛较高。首先需要的电脑配置很高，显卡3090只是入门。其次就是想要驾驭这两种硬件文字生图工作流，需要一段时间去学习很多的基础知识。
学习使用Stable Diffusion来进行文字生图，不仅仅是学会使用Stable Diffusion的模型搭配使用。还需要学会正向反向提示词使用，和系数使用。
正向提示词：你心中想要的画面，例如（1女孩，漂亮的，高个子，双眼皮，大长腿）
反向提示词：你心中不想要的画面，例如（1戴眼镜，多出来的手，黄色毛发，短发等）
如果遇到多人或者背景这类，就需要学会使用系数。比如对话聊天，比如站大街上需要一人突出，多人是背景。那么你就需要使用系数来调整人物权重。
sd图片类型分为 二次元、2.5D和写实几个大类 常用模型如下所示
二次元：Anything系列、Counterfeit系列、Cetus-Mix系列、Meina-Mix系列、AW-Painting
2.5D：国风系列、Rev-Animated系列、Lyriel系列、BreakDomainRealistic系列
写实：ChilloutMix系列、RealisticVision系列、Deliberate系列、Majic系列
LoRA模型，Low-Rank Adaptation of Large Language Models，冻结预训练好的模型权重参数，然后在每个Transformer（Transforme就是GPT的那个T）块里注入可训练的层，可以理解为大模型的一个小模型。LoRA模型可以应用于各种不同的领域和用途，比如：角色lora、风格lora和服装lora等
sd文字生图工作流，我就简单介绍到这里，说起来很复杂，其实一点也不简单。需要一定的使用水平。
comfyui 这里使用难度超过sd，但是在我们短剧分镜图片生成，绝大部分会使用这种工作流。因为它有很多种模型可以使用，同时生成的分镜图片也相对比较准确，高清。
comfyui文字生图和图生视频两种，一般我们在短剧生成分镜图片和图片生成视频当中都会使用这个工具工作流。
comfy使用的提示词可以使用我们剧本生成分镜所产生的提示词参数来生成图片。需要把镜头，人物模型，灯光，风格，图片参数等等输入进去。comfy在分镜生成方面比较优秀的是有很多优秀的模型可以使用。这样模型是经过很多高手调教喂养的AI模型，你可以拿来即用。比如国风大模型。
看下comfy工作流生成的图片
Ai文字生图工作流就介绍到此，AI短剧剧本生成图片分镜，和视频分镜是所有教程中最难的。我只是给大家做个最基础的教程。
熟悉了AI文字生图工作流，我们接下来就是把我们已经做好的AI短剧分镜剧本来生成分镜图片。
根据分镜剧本环境，背景，镜头，灯光，画面，情绪，单独生成每一个分镜。例如我们做的短剧整集150个场景，每集1-3个场景，每个场景20个分镜，那么每个分镜生图4张。那么一集需要生成的分镜图片3×20×4=240（分镜图）。需不需要这样夸张，需要的，实际工作中还不止。因为只有如此，才能做到短剧情节饱满，节凑紧致。在剧情主线和人物一致性方面做到短剧级别。转场丝滑，剧情发展流畅。
重新生成短剧分镜图片，需要一点点加关键词，同时还需要你有共情能力。因为它是AI，AI是根据现有的模型数据来生成。所以共情能力，指的是你能够想象的到已经有的电影镜头，你可以用来做描述词，会更能做出你想要的分镜图片。