项目上线，只是新的开始。

做好对接、联调之后，G行对机器人对客电话还有着严格的标准：整个话术流程准确率达到85%，语义识别准确率达到85%，影响客户体验的电话占比要低于20%，三个指标满足才能够对客。

“外呼并不是简单打个电话，需要下功夫做好运营效果。”Devin说，什么时间、什么频次、话术如何配合，优先级如何安排，如何及时止催，整体上如何保证更好的效果，追一和G行客户一起，进行了大量运营工作。

打完之后，追一质检人员每天对生产环境1500轮电话进行质检，记录机器人报错节点、原因，成表之后交给行方再进行复检，形成当天的运营效果，持续监测和优化机器人效果，实现客户催收效果提升了20%以上，大大解决了客服产能溢出的问题，最终在年底顺利完成了50万电话拨打任务。

“这个过程，对我们产品提升也起到了很大作用。”Devin说，从外呼策略、质检功能、运营功能、上下游支持能力等等，伴随着项目深入，都得到了很大提升。

随着业务深入，客户要求也会更高。既要业务逻辑跑通，又要安全可控。

按照行方要求，产品系统要实现前后端分离、配置文件国密加密、日志脱敏，对数据归档，监控端口也有一系列要求。诸多非功能需求对交付和产研，也提出了挑战。Devin团队也很纠结，因为时间、人力和资源都很宝贵。

在分析项目进度和优先级的情况下，尽可能满足客户需求。

进行一次性针对改造，满足客户的需求，例如国密加密、隐私政策等非功能性需求。

在业务运营友好度上，对偏业务方向的运营数据或者运营指标等，设计配置化的方式。业务部门要接入机器人，可以直接通过配置的方式，就能够实现这些需求。

对比较大的需求，根据实际可落地情况，结合项目优先级，有效拆分，小步迭代实现。

另外，考虑到智能外呼后续的拓展，团队开始对Call优化架构，支持更高并发。