前言

使用Stable Diffusion制作角色三视图，可以借助ControlNet功能来实现人物姿势控制，并结合LoRA模型进行精细调整。以下是一般步骤：

安装Stable Diffusion WebUI: 建议使用最新版本，并确保已安装并正确配置ControlNet和LoRA模型。

准备角色描述: 用简洁明了的文字描述角色的特征、服装、造型等细节，例如：“一个英俊的男性角色，穿着红色皮夹克和牛仔裤，站立姿势”。

lgirl, solo,
black hair, short hair, curly hair, red eyes,mechanical ears,hood, medium
breasts,white hoodie, sleeveless, earsphones, sleeveless hoodie, mechanical
arms, mechanical legs, mechanical limbs, blackmechanical body,looking at
viewer, science fiction., charturnerv2 ,(simple background, white
background:1.5), multiple views((masterpiece, best quality, extremely
detailed)),

参考姿势图: 准备好三视图的参考姿势图，可以是手绘草稿或3D模型的截图。

制作过程

创建初始图像: 在Stable Diffusion WebUI中，输入角色描述和参考姿势图之一，生成初始图像。

调整姿势: 使用ControlNet功能微调角色姿势，使其更接近目标姿势。可以逐个调整头部、手臂、腿部等部位。

精细调整: 使用LoRA模型对角色细节进行精细调整，例如面部特征、服装褶皱等。

重复步骤2和3: 对于另外两个姿势，重复步骤2和3，生成剩余的两视图。

进阶技巧

使用不同参考姿势图: 可以使用不同的参考姿势图来丰富角色的动态感。

结合多个LoRA模型: 可以结合多个LoRA模型来实现更复杂的细节调整。

利用负面提示: 可以使用负面提示来避免生成不想要的元素。

请注意，Stable Diffusion仍在开发中，其效果可能会随着模型的更新而有所改进。

感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具，具体看这里。

一、AIGC所有方向的学习路线

AIGC所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、AIGC必备工具

三、最新AIGC学习笔记

四、AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

五、实战案例