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AI大模型开发实战:个性化教育系统设计的核心要素,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了
2024-12-27 05:12

各位朋友们大家好,我是老梁。之前忙着公司一款人工智能应用(智慧魔方)上线,许久没更新文章了,感谢大家关注。

AI大模型开发实战:个性化教育系统设计的核心要素,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

随着教育科技的不断发展,个性化教育系统应运而生,成为现代教育的重要组成部分。这类系统旨在根据用户的不同水平和学习需求,提供量身定制的学习体验。由于我们研发的智慧魔方应用也包含了AI智慧教育模块,因此今天基于智慧魔方所采用的一些设计和技术跟大家聊聊AI个性化教育系统设计的核心要素和设计理念。

1. 个性化教育系统的特点

首先我们先了解下个性化教育系统的特点,如下图所示。

个性化教育是指可以满足不同用户学习需求的一种教育模式。学员的基础水平各不相同,要想达到一定的学习目标,就要求教育系统能够提供多样化的学习路径,以帮助学员有效达成学习目标。为此,教育系统需要构建一个丰富的知识库,并根据学员个体差异设计合适的学习路径。

2. 个性化教育系统设计的核心要素

设计个性化教育系统核心要素有5个,如下图所示。

1)知识库(Knowledge Base

知识库是个性化教育的基础,包含了各种知识点、题目等学习资料。系统必须具备丰富的资源,以便根据用户的需求和学习进度进行推荐和调整。此外,素材库应不断更新,以确保内容的时效性和相关性。

2)标签/知识点图谱(Tag/Concept Map

教育系统中不同知识点之间是有关系的,比如学习乘法,首先得学习加法。标签和知识点图谱是为了能将这些知识点关联起来,这样我们就可以知道什么样的知识点应该学习哪些内容,做哪些类型的题目。

3)推荐引擎(Recommendation System

在教育系统中,我们需要根据学员的学习状态和目标,不断地调整学习路径,调整完之后,根据当前学习路径给学生提供适合的学习资源和题目,这个是由推荐引擎决定的。推荐引擎可以说是整个系统的核心大脑,因为它决定了整个的个性化学习路径的安排和设计。这个推荐跟商品推荐是不一样的,它不仅需要考虑用户状态,还需要考虑知识点之间关系。比如我们给学员推荐了多位数加法题目做错了,就不能再推荐乘法题目,因为乘法题目是加法的下一个level知识点。为此,我们的智慧魔方采用了启源AI智慧引擎,它不仅融合了当前顶尖的多个领域模型联合处理,而且还进行了再扩展和算法上的优化。

4)用户交互(Interaction

用户交互是个性化学习的重要一环。不同类型的系统,交互方式也不不同,比如我们系统是题库类型的,交互还是以题目为主。如果我们系统是教学类型的,交互应该是以视频为主。好的交互方式可以增强学员学习的参与感,提升学习效果。因为每个学员是个性化学习路径,所以每个学员的交互逻辑应该是不同的。对学员来说,我们系统每时每刻会从知识库中推荐一些资料给到他,然后让学员参与跟这个资料的交互。这些交互的log记录我们应该存储起来,便于我们根据这些交互结果去更新用户模型。

5)用户模型(User Model

我们的目的是给用户提供一个个性化的学习路径,让他达到学习目标,所以在这个过程中,我们需要去构建一个用户模型。用户模型可以简单理解为用户状态,就是当前学生对知识的掌握能力是什么样的,哪些掌握了,哪些没掌握。比如我们智慧魔方就是通过收集学习数据,分析用户特征和行为,从而建立用户模型画像。

3. 结论

上面基于我司智慧魔方的一些设计理念,讲解了下AI个性化教育系统设计的核心要素和流程。虽然这个流程看似简单,但是里面每个环节都有很多细节需要去考虑,不仅要有强大的技术支撑,还需深刻理解用户的学习需求。通过构建丰富的素材库、灵活的推荐系统、有效的知识标签以及良好的交互体验,教育系统能够更好地满足学生的个性化学习需求。未来,随着技术的进一步发展,个性化教育将为每位学员提供更加精准、高效的学习体验。

今天就先分享到这里,再次感谢您的关注,谢谢大家。

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