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第一批 AI 员工,即将入职电商公司
2024-12-27 10:12

开店、宣传、运营、客服……这次 AI 都帮你干了。
作者 | 宛辰
编辑 | 郑玄
有赞 12 周年发布会,主题是「做不卷的生意」,有赞 CEO 白鸦(朱宁)这样表述他对「不卷」的理解——不累着就可以做大销售额,「你只需要等客到店、看单发货」。
但商家的体感与之相去甚远,会场展板前,总有参会人员发出同样的感慨,「今年哪有不卷的」。有赞现在的主要客户是零售商家,这一年商家经历了:女装退货率高达 90%、平台一度相继推出「仅退款」、无底线的价格战……当消费放缓,怎么看,供给侧的商家们都不会不卷,卷得还很具体。
比如,有客户表示已经用有赞的产品做了微信小程序,但视频号现在支持微信小店,要不要再开个微信小店?同样,小红书要不要也开个店?他的犹豫在于:再开店的自然流量不多,成交的订单未必能覆盖招人运营、客服问询和调整库存的成本,做还是不做?
以前线上的选择有限,现在渠道多了,在中国做生意的难度陡增。除了把握商品性价比,商家现在还需要在多渠道比如视频号、小红书、抖音、快手、大众点评、美团、京东、饿了么、淘宝逛逛等做运营和私域内容营销,因为消费者在那儿。但问题是,每增加一个渠道,也意味着多一份运营成本。
对于商家的烦恼,白鸦的答案是 AI。2022 年底以来,他四处调研、亲自带队探索 AI 的落地应用,现在他给出了阶段性答案。在他看来,像海外公司那样做 AI 生成营销图文不是解法;在商家的具体场景中,交付结果、并为结果负责,才是 SaaS 公司的出路,这是有赞在 12 周年大会上推出智能体方案的原因。现在,一个有赞智能体可以帮助商家在小红书完成种草文案撰写和发布,也可以在微信小店完成库存调整、客服问询等,这些都是 AI 自动化的过程,甚至不需要人在中间接管。
在经历 2020 疫情带来的线上生意扩张、后在市场竞争与宏观经济环境下主动收缩、追求极致人效后,白鸦对商业规律充满敬畏。现在,尽管有赞的 AI 方案仍是免费,但白鸦对找到的这条路坚信不疑。他宣布将选出 10 家客户,亲自带队提供全托管的智能体方案,商家什么都不用管,由有赞帮助商家代运营整个 AI 工作流,直到商家有效果、带来了营业额,有赞再考虑分成收入。
让 SaaS 直接交付结果,这是有赞的「反内卷」答案,也是当下 SaaS 行业正在发生的变化。
AI 变革下,SaaS 不再是「软件即服务」(Software as a Service),而是「服务即软件」(Service as a Software),用软件来直接交付最终服务,卖服务而不是工具。换句话说,AI 让软件成为数字员工或者说 AI 员工,直接竞争人力预算,颠覆现有的软件和人工模式。SaaS 公司也迎来了更大的天花板,有潜力成为世界上最大的劳务派遣公司。
在中国市场,只卖软件工具本就很难卖出价格,而卖最终的交付服务容易看出价值、卖出价格,这可能也是中国软件的出路。
对于 SaaS 领域正在发生的变化和有赞的实践,有赞 CEO 白鸦和 COO 浣昉在有赞 12 周年大会后接受了包括极客公园在内的采访,以下是主要内容:

ntent="t">女装行业 90% 退货率,
ntent="t">但有的生意做得相对好

问:目前服饰行业整体面临一个非常严重的问题,退货率非常高,爆款周期非常短。在这个问题上,有赞提供的产品功能和生态服务怎么能够帮到商家?
Leo:从今天对于服装行业商家的了解,就几条出路,第一做线下,第二做品牌,第三做细分的市场,是有可能降低退货率的。
线上的品牌也在想办法做线下。因为他算账发现,在线上做服装的生意感觉像做期货生意一样,已经不是服装生意了。反正既然都这么退货,我也干脆不产了,卖的都是期货,都是预售,它就变成慢慢变成两盘生意了。所以那些正经在做货的商家、做得不错的商家,干脆就去做线下了。
再比如做品牌,其实是要有溢价,要跟客户之间有深度的关系。直播间你跟一个人(联系)5 分钟,那就是买 10 件退 8 件的关系,神仙也救不了。但如果之前就跟客户有长期的互动、有曝光,是已经有心智的品牌,我觉得是可以。
但即使是品牌也缺流量,也缺触达通道,这是有赞能帮助商家去做的,比如通过线下导购的方案,能够更高频、更精细化地触达用户。
第三,找垂直细分场景。这两年大类目的好生意几乎就绝迹了,每年可能有一两个,但是可以努力地发现一些小场景,里面的生意可能还不错,这跟消费趋势有蛮大关系。比如最近两年小众兴趣的户外运动,滑雪、露营、骑行、跑步等,疫情之后,整个保健和养生也还不错,国潮、文旅、文创也有一些。总之,找不那么卷的地方,一些细分的场景会好一些。但说实话,就像游击一样,这个不卷的地方也很快就会被冲掉。无非是谁先看到趋势,很快就跟上来。
基本上就只看到这三个视角。如果说一定要在产品上还能有一些帮助的话,在私域本身就比在公域的退货率低。
白鸦:我觉得有几个数据其实可以看到,基于靠消费者运营,或者是基于门店,服装行业这个问题就会好很多。
比如私域直播退货率也只有百分之二十几。就像刚才 Leo 说的,一个陌生人忽悠你两三分钟就买了,那可不得百分之八九十退货,私域直播的退货率就只有百分之二十几。
另外,私域电商在线上买,门店把货发过去的退货率很低,只有 10% 左右。
门店的退货率就更低了,到店试穿了,退货率可以忽略不计了。
还有就是我们看到,私域直播和线上的私域电商的客单价在两百多元。一般线上服装现在客单价不到一百块钱。所以这几个数据看下来会发现,还是有好的做服装的途径的。
问:有赞今年增长最好的是哪一块业务?
白鸦:线下,线下连锁门店。
问:线下连锁门店的数字化运营,过去一年有什么变化吗?现在到了哪一个阶段?
白鸦:我觉得过去半年,其实最大的变化就是,过去大家还是围绕进、销、存、收银,在思考我要什么数字化系统;今天所有人都在围绕着怎么做复购,怎么做多渠道营销,来构建他线下的数字化系统。
因为不做不行,今天在中国开个连锁店,线上啥也不搞几乎没有可能;不把客户复购率翻一个倍,你也几乎没有什么可能。这两件事但凡有一个搞不定,你的生意就好不起来,这是大家已经不得不接受的事。
问:这几年有明显感觉到从电商进入到线下的客户明显变多了吗?
白鸦:有,但是大家都需要一个适应的过程。电商到门店的客户对于我们(相对应的产品)他不需要适应,但是他得适应线下,导购怎么管、装修怎么搞……也挺难的。
问:过去一年,商家经营其实是比较难的,追求质价比、平替对利润、效率都是一个非常大的挑战。从有赞客户的角度,有哪些比较成功的破局?
白鸦:我没有觉得是难,是过去太容易了。
过去每年 GDP 涨 10% 左右,每年城市化进程下,城市里涌入那么多人,消费猛涨,大家都很嗨。我们忘了本来就应该讲究质价比,本来应该就应该在乎复购、在乎质量,本来就应该去魅,这才是好的消费理念,这是正向卷。
当然低质低价的卷是很可怕的,质价比的卷我觉得是正常。
问:但是现在卷的方向在走向价格战。
白鸦:我们没看到,我觉得做私域的人不是这么干的,围绕着客户运营的人不是这么干的。还是那句话,我们整个的客单价是超过了 200 元,中国有哪个平台的客单价超过 200 元。
问:从有赞的客户——商家经营的角度看,有哪些突破消费低迷的方法?
白鸦:我觉得首先看消费者的偏好发生什么变化,商家跟着消费者的偏好去变,这是肯定的。
但是还是刚才说的,你跟着消费趋势变,还是会卷,因为大家都会看到那个趋势,只是有人看到早,有人看到晚,所以你唯一的办法就是不要这么干了,围绕着你的消费者做、围绕着你的消费者的增购、囤货、分销转介绍、复购这些方式,我觉得这是从业务视角看,唯一的解法。

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第一批 AI 员工,即将入职电商公司

ntent="t">AI 可以让你一周只工作四天,
ntent="t">但「卷」是人性和文化问题

问:今天有赞 12 周年大会的主题是「做不卷的生意」,有观众说现在哪里还有不卷的生意。从有赞的角度,如何做不卷的生意?
Leo:我觉得有两个部分。从减少卷的角度来讲,整个消费的生意,我觉得就是做品牌和客户关系,品牌价值和做深跟用户的关系,那怎么才能做到?这是重要的事情。
你问大家都想做客户运营,但没时间做,在忙一些看起来必要的事情,在简单可重复、感觉能出收入或者出结果的事上,大家都在拼速度、拼效率,但是最后可能是拼不过。
但今天是一个开始,我们看到一个解法,在需要消耗大量数据的、繁琐重复的事情上,能够交给机器,然后让大家能专注在长期更有价值的事上。
白鸦:说白了有客户复购率,你的生意就不用卷。一个线下服装店从年客户复购率 35% 不到,我们头部的、运营得好的商家,180 天复购率 60%,年复购率 80%,那就不用卷了。
还有,今天真的花了太多时间去做那些不得不做的,但其实没有创造价值的、很重复的劳动上。AI 时代,这些事儿靠机器肯定可以完成。没必要天天累死累活用自己的身体在卷,你怎么卷都卷不过机器。你学不会每个渠道该怎么做,你招一个人来做,他/她也未必学得会,学得会的人你又未必留得住。
AI 时代已经来了,我非常坚信,最多 10 年、最快 5 年之内,中国人只需要工作 4 天,所以不用那么卷,去找工具解决问题。
在白鸦看来,有赞智能体可以用 AI 帮助商家做大销售额、提高运营效率。|图片来源:有赞
问:AI 可以提效,但它可以帮助商家做大销售额吗?还是只是提高了商家竞争的门槛?最后大家都会用 AI 来卷,更卷了。
白鸦:不会。你看 N 年前,软件吃掉世界的时候,你的办公桌上有什么?书架、记事本、笔、打印机、照片、手表、工作日历……今天你办公桌上有什么?一个手机一个电脑,没了。这就是软件怎么吃掉世界的,你的办公桌上就剩手机和电脑了。
那你说人类变得越来越卷了吗?没有,变得越来越轻松了。
问:没有,我感觉我花在工作上的时间变得更长了。
白鸦:这个其实是技术平权的问题,效率都提高了。
然后另外一种卷,可能是态度上或者文化上的问题,我觉得跟一个区域的文化有关系,跟技术本身没关系,你回到技术的角度来看,就是人变得轻松了。
软件吃掉世界的时候,人变得轻松了,那如果你轻松了 10 倍,你给自己安排了 100 倍的目标,那你更累了,那是另外一个话题。
但我想说,同样的目标下人就是变轻松了。然后那接下来 AI 吃掉软件的时候,人也依然会是更轻松,但是如果 AI 吃掉软件多了 10 倍的效率,你又给自己搞了 100 倍的目标,那也不能怪 AI 吧。
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