以下是使用 Python 尝试爬取淘宝天猫网站商品详情页面评论数据的一般思路及相关要点，不过要强调的是，在进行网络爬虫操作时，需确保符合平台的相关使用条款以及法律法规要求，避免违规爬取：

1. 分析页面结构与接口情况
首先通过浏览器（比如 Chrome 浏览器按 F12 键打开开发者工具）访问平台的商品详情页面，观察页面的 HTML 结构，查看商品详情信息（如评论日期，评论内容，评论图片，买家昵称，追评内容，追评图片，评论视频等内容）在页面中是通过哪些 HTML 标签进行展示的，判断是否可以直接通过解析 HTML 来获取数据。同时，尝试查找是否有公开的、可供调用的 Taobao.item_review 接口。通常可以在网络请求（Network）面板中查看页面加载时发送和接收的各种请求，看有没有符合获取商品详情评论功能的 API 接口，不过很多电商平台这类接口都是有严格权限管控的，不对外公开使用。
2. 选择合适的 Python 库
发送请求：
如果选择直接爬取页面数据，常用 requests 库来发送 HTTP 请求，示例代码如下：

这里设置 User-Agent 是为了模拟浏览器正常访问，避免因请求头异常被网站识别为爬虫而拒绝访问。

如果存在可调用的 API 接口，同样可以用 requests 库按照接口要求构建请求参数（比如接口需要传入商品 ID 等相关参数），然后发送请求获取数据，例如：

解析数据：
对于爬取页面获取的数据，常用 BeautifulSoup 或 lxml 等库来解析 HTML 内容，提取想要的商品详情信息。以 BeautifulSoup 为例，假设要从页面中提取商品标题（HTML 中可能用 <h1> 标签等展示标题）：

3.Taobao.item_review- 淘宝/天猫获得淘宝商品评论API 返回值说明

3.1.请求参数：

请求参数：num_iid=123456&data=&page=1

参数说明：num_iid:淘宝天猫商品ID（可替换）
sort:排序 0：默认排序 ，1： 最新排序

3.2.请求示例：