2024年，AI是随处可见的名词。然而，对于爸爸妈妈们来说，如今的大模型、AIGC等等概念，仍旧是陌生的新词。他们中的许多人还没有真正体验到大模型为生活所带来的种种便捷。我在最近的尝试和实践中，切实感受到了大模型所带来的效率提升和成果优化。
爸妈有时候好奇问我AI到底有什么用。我想有必要站在爸妈的角度上，聊一聊大模型，让爸妈们也体会到新时代科技所带来的便利和惊喜。
01
AI 大模型都能帮我们干什么？
对大部分不那么熟悉技术的爸妈来说，这篇AI 大模型使用指南，主要针对的是日常生活用到的内容，而不是专业的生产力工具。
什么是AI大模型呢？
首先，可以把大模型理解为一个储存了人类大量知识和信息、且能理解人类语言的“大学生”。它拥有海量的知识，你可以问它各种各样的问题，它都能给你它自己的见解。
通过和AI的**“对话问答”**，无论是查询天气、了解社保政策、寻找家常菜谱，还是获取健康常识，这个“大学生”都能为我们提供及时且（相对）准确的答案。
其次，AI还能承担一些基本的技术类工作。例如，翻译外文、辅导作业（解题、改作文）、策划旅游线路等。
再进阶一点，AI还可以生产创作性内容，比如写文章、生成图片等。不过这个“大学生”其实是一个刚刚毕业的“实习生”，它有知识，但是没有工作经验。
因此，创作性的任务，需要更有经验的你“手把手”地教导它，分步骤、描述规则、给它一些案例。这种“带实习生一样”的方式，就能够最大限度地发挥出AI的潜能。结合人类的想象力与知识，与AI共同协作，以达到更好的创作效果。
02
国产大模型都有哪些？
在当前国产大模型的繁荣生态中，各大厂商纷纷推出了自家的通用大模型。比如腾讯元宝、智谱清言GLM、讯飞星火、百度文心一言、阿里通义千问、DeepSeek等等。这些大模型功能、使用方法都比较相似，爸妈们可以按照喜好自行选择，也可以下载2～3个对比着使用。
在下文中，我将以腾讯元宝作为示例。元宝也是我在使用过程中觉得各方面能力比较均衡、综合来看还不错的选手。
03
快速上手
【注册与登录】
我们使用浏览器，搜索大模型的名字，就可以直接进入网页，用手机号和验证码登录即可（元宝可以直接用微信登录）。
比如在百度搜索“腾讯元宝”，打开后网页后，使用手机号登录。
我们也可以在应用商店搜索大模型的名称，直接下载APP，使用起来更方便。
比如在Apple的应用商店搜索“元宝”，进入APP后可以直接用微信登录。
【熟悉界面】
登录之后就会进入主界面，各大模型的界面大同小异。我们只需要在“对话框”输入各种各样的问题，就可以开始和AI对话了。其他功能，熟悉之后可以自己探索。
04
使用技巧
【一、简单问题直接问】
对于简单的****知识型问答，在对话框中直接提问，AI基本都能给出很好的答案。需要写出明确的要求，使用肯定的语气。
比如下图是让AI翻译一段英文。
AI给出了回答：
AI具有理解上下文、连续对话的能力，所以我们可以向它继续提问。比如第二次提问“可以文辞更优美吗”，AI继续作答：
【二、附上图片和文件】
在对话框中，除了直接输入文字问答之外，还可以上传图片（照片）、文件等其他信息。
例如，我们可以拍摄英文说明书让AI进行翻译；或者向AI展示我们不认识的蔬菜、水果、花草等植物的图片，询问其名称和相关信息。
点击对话框旁边的 “㊉”，选择上传的图片或文件：
不能只有图片，我们还需要补充文字，说明我们的诉求。
比如：询问照片中是什么食物。Ai会告诉我们这是一个披萨饼。
【三、多试几次，碰碰运气】
由于AI运作原理本质上是概率，所以同一个问题，每次询问答案都不会完全一致。多问几次，总有概率获得你想要的结果，尤其是对一些没有唯一答案的问题。
比如，让AI设计一个具有阿拉伯图案纹样的杯垫：
不修改内容，直接点击右下角的“↺”重新生成。
或者同样的问题再问一次，AI会给出不同的答案：
当然，通过修改要求，我们可以不断优化AI输出的结果。AI会根据我们提出的各种要求，不断修正。
【四、管理AI的上下文记忆】
和AI对话的聊天记录，又叫做上下文，**是AI的短期记忆。上下文很重要，AI会记住上下文，理解当前的问题，并给出符合前后逻辑的答案**。所以对于AI的回答，我们可以不断提出要求让它继续优化。
当我们需要开启一个新话题时，需要清除上下文。这样做可以避免新问题受到之前对话内容的干扰，确保每次交流更加专注和高效。
通过开启新对话，或者点击清除上下文理解，就能够重启AI。
在手机App点击”元宝“旁边的小三角，在下面选择“开始新对话”。
或者在窗口中 “点击此处 清除上下文理解”
【五、说明规则，在对话中优化答案】
对于一些更复杂的问题，AI一次回答可能不会很完美。我们需要使用一些小技巧：
- 指定角色：
- 说明规则：
- 持续优化：
以规划旅行线路为例，可以这样向AI提问：
“你是一位旅游策划师，请给我规划一条适合老年人的行程。从北京出发，去上海、杭州、苏州三个城市，总共7天，且往返均选择飞机。”
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当AI给出初步方案后，我们可以继续与其展开对话，针对该方案提出进一步的需求：
“我不想去上海博物馆，给我三个比较现代的景点作为替代方案”。
在AI对方案进行优化后，我们仍可提出自己的意见建议。如此往复，直至获得满意回答为止。
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【六、拆分任务，化整为零】
如果是一个复杂的大任务，由若干个小任务组成。将复杂任务**拆解为简单任务，分步进行****。**上一步的结果修正至满意，再进行下一步。
对于写文章这种创造性的任务来说，可以先根据要求进行初步构思，再写作具体内容。先指导AI生成提纲，对提纲进行检查修改至满意后，再让其依据提纲生成全文。（长文亦可分段生成）。
比如，让AI以《写给爸妈的AI使用指南》为题目，写一篇公众号文章，并提出具体的要求，包括受众群体、文章类型、风格、主要内容。
对AI生成的提纲进行优化：
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对AI初次生成的提纲提出修改意见：
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提纲修改至满意，按照提纲生成全文：
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【七、用例子引导，举二反三】
大模型具备各种通用的知识，但是对于一些定制的、有深度的任务，我们需要给它一些案例，让它更好的模仿，完成任务。
有趣的是，对于AI来说，举二返三比举一反三更有用**，尤其是对于大模型不知道的知识****。**
以年终总结文案为例。即使大模型内部已包含大量年终总结的案例，但提供案例，能引导大模型产出更符合要求的内容。实践证明，当向AI提供相关案例后，其生成的文案往往更符合预期。
比如不提供案例，直接让AI “写出三个年终总结文案，求态度积极昂扬，有文采，50字左右”：
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当给出两个示例后，可以看到，AI的回答明显更符合案例的样式。
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为什么要 “举二反三”？
对于大模型还没有学习到的“知识”，不给案例、一个案例和多个案例，答案天壤之别。
比如最近很火的**“City 不 City”**，让AI模仿并产出类似的文案。
在没有给案例的情况下，完全不知所云：
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在给了一个案例之后，至少格式像样了一些。
但是AI对如何使用这个“City不City”的梗，并没有明确的认知。
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在给了两个案例之后，基本掌握了精髓。
而且AI还挺会灵活变通，并没有被“黄山”这个命题带跑偏：
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06
写在最后
尽管人工智能在近年来取得了显著的进步，并且在许多领域展现出了强大的能力，但它仍然不是万能的、绝对正确的。
1. 保持警惕：对于AI给出的任何建议或答案，都应保持一定的警惕性。尽管AI可能已经处理了大量的数据并进行了复杂的计算，但它的回答仍可能是不准确的、不全面的甚至不正确的，要留心甄别。
**2. 对比不同模型：**对于同一个问题，可以在不同的大模型之间进行对比。这有助于发现不同模型之间的差异，并可能揭示出某些模型在特定问题上的优势或劣势。通过这种方式，可以更全面地了解问题的各个方面，并取其精华。
3. 寻求专业意见：在涉及求医问药、法律咨询或金融决策等高度专业化且后果严重的领域，应优先咨询相关专业人员。尽管AI可以提供一些有用的背景信息和建议，但在这些关键领域，专业人员的经验和判断仍然是不可替代的。
**4. 保护个人信息：**在使用AI时，不要轻易泄漏个人信息，注意数据安全，避免滥用AI技术进行不道德或非法的活动。