• 分布式；
• 全文检索；
• 实时快速；
• Restful API；

例子：

MySql：

ES：

ElasticSearch下载

Kibana下载地址

postman对es的交互API：

• 查看所有索引：
• 创建索引-test：
• 删除索引-test：
• 创建索引-person：
• 新增数据-person-1：

• 新增数据-person-2：

• 搜索数据-person-id：
• 搜索数据-person-name：

kibana对es的交互

/dev tools/console下

查看所有索引:

查看id为1的数据：

搜索查询数据：

1.1 Mysql建表测试检索速度

查询语句：

1.2 ElastciSearch为什么搜索快呢？

底层基于倒排索引

分布式

2.1 开源的中间件介绍

• binlog订阅

  • alibaba/canal：阿里巴巴开源组件。MySQL binlog增量订阅&消费组件
  • go-mysql-elasticsearch：go语言的组件。
  • logstash:官方提供的组件

2.2 logstash来增量、全量同步数据解决方案

Logstash下载地址

mysql-connector-java下载地址

在下载的logstash中放入

在config中新建一个文件，内容如下：

启动方式：

在kibana中验证：

, 查看其_all底下的count字段。

3.1 内置分词器

standard : ES默认分词器，将单词转换为小写，去除停用词与符号，支持中文——单字切分

simple ：通过非字母字符进行切分，统一化为小写，去除数字类型字符

whitespace ：不支持中文，不转换为小写，只去除空格，

language ：特定语言的分词器，不支持中文

测试分词效果：

3.2 引入elasticsearch-analysis-ik分词器

从github下载对应版本的分词器。解压之后，在elasticsearch中的plugins中新建一个ik文件夹，放入解压之后的文件即可。重启之后

（1）文件

（2）配置选项

（3）

MySQL出发

ES出发