雷伯特强调，AI与机器人虽然紧密相连，但人形机器人的外形并不等同于其内在。他预测，未来十年内，全球可能会诞生一种实用但非全功能的机器人，能够帮助人类完成更多任务。同时，他也表示，传统控制方法在未来几年内仍将在机器人领域发挥重要作用。

而王坚则从心理学研究背景出发，对机器人有着不同角度的见解。他认为，许多用户购买类人机器人并非为了其实用功能，而是希望与之交流。这种需求已经超出了传统机器人技术的范畴，更像是产品设计问题。他兴奋于当下的技术，认为机器人和AI的技术已经足够先进，可以打造出真正好的产品，但挑战在于如何设计这样的产品。

在随后的特别对话环节，马克·雷伯特、王坚与主持人Craig Smith就机器人与AI的区分、传统控制理论与大型语言模型（LLM）在机器人编程中的应用、以及人形机器人进入家庭的时间表等话题进行了深入探讨。

雷伯特指出，波士顿动力所展示的许多机器人行为，很大程度上是传统控制方法的结果。尽管强化学习等AI技术正在不断发展，但传统方法在未来几年内仍将发挥巨大作用。同时，他也表示，人们需要更清晰地思考自己的目标，因为人形机器人的发展就像攀登珠峰一样艰难。

王坚则强调了中国在AI与机器人领域的探索精神。他认为，尽管挑战普遍存在，但中国拥有足够的资源去探索不同的路径。他特别提到了宇树科技等中国公司，并表示这些公司在推动这一领域的发展上扮演着重要角色。

在谈到人形机器人进入家庭的时间表时，王坚表示，他相信未来5-10年内，家庭中会出现类似机器人的产品，就像电视、洗衣机一样成为日常生活的一部分。而雷伯特则相对保守，他认为家用场景可能是人形机器人应用的最后场景，并且需要很长时间才能实现。

两位嘉宾还就AI的安全性、监管以及未来发展趋势等问题发表了看法。他们一致认为，AI将解决很多问题，其解决问题的能力要比所带来的问题强得多。同时，他们也呼吁在推动AI发展的同时，要关注其安全性和监管问题，确保技术的健康、可持续发展。