其中必要重要的一个包是/hotel/query/ota/basic的这个包。
其发送的JSON为：

其中需要关注的几个值分别是：

• token：这个值需要自己抓包来获取，具体生成机制不明，但是很久都不会变。
• checkInDate和checkOutDate分别是入住和离店时间的时间戳，在爬虫中可以用time.time()来生成。
• city就是utf-8编码的城市名，cityCode也需要抓包获得。

接收到的JSON为：

其中data存储了每个酒店的一些基本信息，点开可以获得，此处需要关注的值是：

• hotelSum指出查询的城市的酒店数量
• data中获取chainCode和innName分别就是酒店的编号和酒店名。

然后，随便点开一家7天酒店，关注/hotel/roomStatus这个包

需要关注的值是：

• token同上
• beginDate和endDate同样是时间戳
• chainID 和上文中的chainCode相同，都是酒店的编号

至于积分免费房的信息的具体位置，就在返回的JSON中，通过如下的解析判断方式可以获得免费房信息，其中hotel就是返回的JSON字符串经过loads后的字典。

此时也就完成了所有的准备工作，获取了所有需要的url、request的body及其参数。

二、爬虫编写
因为代码较长，故不在此放出，请移步github：

下载后需要在项目中新建一个token.ini配置文件，内容是：

代码主要分为两个文件：

运行hotel.py获得指定城市的所有7天酒店列表，用SQLite进行存储，因为每个城市只需要最多几次的请求，所以没有引入多线程。
运行示例如图：

数据库中将存储如下数据。其中其中free_room指的是酒店是否有免费房，默认是0，提供则为1。

运行room.py获得指定城市所有酒店的免费房状态。其中指定了城市，指定了查询日期距离当天的天数，例如查询当天信息则为0。

因为一个城市中需要查询的酒店数量在几十个左右，网络IO占据了大量时间，多以引入了多线程来爬取酒店的免费房信息，同时考虑到不要给服务器带来太大的负担，因此只是在一秒钟进行10个请求。