生成式人工智能为许多新的创新和AI工具打开了闸门。从人工智能图像生成到人工智能编码助手，有太多的东西需要解读，而且我们每天都在学习新的应用。在本文中，我们将专门讨论可以帮助您进行软件开发的人工智能编码工具。您可以使用下面列出的人工智能编码工具生成代码、修复错误、解释代码片段、编写单元测试等等。下面，让我们一起来了解一下这些工具。

• GitHub Copilot X
• CodeGPT
• Codey and Studio Bot by Google
• Replit Ghostwriter
• Amazon CodeWhisperer
• GPT Engineer
• ChatGPT 4
• Google Bard

如果你是一名开发者，正在寻找最好的人工智能编码工具，我强烈推荐GitHub Copilot X。它是一个人工智能助手，可以帮助你完成代码、代码解释、调试等。GitHub Copilot X采用GPT-4模型，可以说是目前最好的通用人工智能模型之一。它甚至优于GPT-3系列的后代OpenAI Codex模型。

说到功能，GitHub Copilot X旨在成为您的AI搭档，而不是您的替代品。它可以与您工作流程的每个部分集成，提供上下文建议，修复代码，翻译代码，编写单元测试等等。您甚至不需要阅读整个文档。Copilot X可以从文档中为您的疑问提供个性化的答案。

Copilot X还可以跟踪您的拉取请求，并围绕代码变更建议描述，从而生成所有代码合并的综合更新。您可以在您喜爱的终端或集成开发环境中使用Copilot X，如VS Code、Visual Studio、JetBrains、Neovim等。此外，Copilot X支持多种编程语言，包括C、C++、C#、Go、Java、JavaScript、PHP、Python、Ruby、Scala、TypeScript等。

引用微软内部研究的一些数据，Copilot X帮助74%的开发人员更专注于令人满意的工作，88%的开发人员感觉工作效率更高。此外，对于重复性的编码任务，在Copilot X的帮助下，96%的用户能够更快地完成任务。

总之，GitHub Copilot X是您应对编码挑战的最佳AI编码助手。尽管如此，请记住Copilot X目前并非人人可用。已经拥有GitHub Copilot的个人用户或企业可以加入Copilot X的等待名单。

如果您广泛使用VS Code进行编程，那么您可以看看CodeGPT。它是由Daniel San为VS Code开发的第三方扩展。你可以添加自己的API key来访问ChatGPT模型，包括CodeGPT中的GPT-4，并开始在你的代码库中使用该扩展。我个人使用过该扩展，它是开发人员最好的AI编码工具之一。

您可以向CodeGPT提出任何与编码相关的问题，它会立即回答您的问题。此外，您还可以生成代码、选择代码片段并要求CodeGPT解释功能、查找问题和解决方案、重构代码、记录代码等等。您还可以为各种函数编写单元测试。

它支持16种编程语言，除了OpenAI的ChatGPT模型外，您还可以添加其他人工智能服务的API密钥，如Cohere、Anthropic、AI21 Labs、HuggingFace等。如果您还没有Copilot X的使用权限，那么您一定要试试CodeGPT。

如果您还不知道，谷歌也通过Codey和Studio Bot进入了人工智能编码助手领域。你可以在Google Colab上使用Codey这个人工智能编码助手。它类似于GitHub Copilot X，提供行内代码建议、代码生成、自动完成、调试等功能。尽管如此，该功能尚未对所有人上线，只有美国用户可以率先使用。资料来源 谷歌

Codey基于谷歌的PaLM 2模型，目前仅支持Python。你可以打开Google Colab，启动一个笔记本，然后查看上面是否出现了 “生成 “按钮。最重要的是，它可以免费使用，不过Colab付费用户将优先获得使用权。

谈到Studio Bot，谷歌宣布为Android开发者提供类似的人工智能伴侣。您可以在Android Studio中使用Studio Bot开发Android应用程序。同样，该功能将首先向美国开发者推出，其他国家的开发者将逐步获得该功能。谷歌表示，这项技术是实验性的，它将慢慢为机器人添加新的功能。就目前而言，你可以要求它生成代码、创建测试用例和更新API以更好地合规。

Replit还发布了名为Ghostwriter的人工智能编码工具。它由内部大型语言模型提供支持，该模型在公开代码上进行训练，并由Replit进一步调整。它支持代码补全、代码生成、转换、增强、解释、聊天、调试等功能。根据Replit的说法，它将您项目的上下文因素考虑在内，并给出相关的响应。它还能自动检测代码中的问题并提出修复建议。

最棒的是，Replit支持16种编程语言，包括Bash、C、C#、C++、CSS、Go、JavaScript、Java、PHP、Perl、Python、Ruby等。您可以使用该工具深入到一个陌生的代码库，并开始使用不同的框架、API和语言。

尽管如此，Replit Ghostwriter并不是免费的。您需要订阅专业计划，每月费用为20美元。除了AI编码协助之外，您还将获得快速工作空间、高资源限制、无限私人Repls、SSH等。总而言之，Replit Ghostwriter是在人工智能帮助下开始编程的绝佳方式。此外，您还可以在在线集成开发环境中运行您的代码。

在人工智能竞赛中，亚马逊也不甘落后，为特定用例带来了强大的大型语言模型。亚马逊CodeWhisperer是一个编码专用LLM，可以帮助你用多种语言编程。根据亚马逊的说法，CodeWhisperer已经在数十亿行代码上进行了训练，它可以生成类似于Copilot X的内联代码。

它还能够识别与开源培训代码相似的代码，从而允许您进一步标记代码，并使用许可证对其进行归属。CodeWhisperer还内置了代码安全功能。它可以扫描和分析您的代码，查找漏洞，以便您立即修复。

最重要的是，亚马逊CodeWhisperer可用于多种集成开发环境，包括VS Code、IntelliJ IDEA、PyCharm等，并支持多种语言，如Python、Java、Javascript、Typescript、C#等。最后，您还可以免费使用它，并获得无限的代码建议。这很不错吧？因此，请继续查看Amazon CodeWhisperer，获取最好的AI编码帮助。

GPT Engineer是一个新的开源项目，在开发者中迅速流行起来，是2023年最好的人工智能编码工具之一。它在GitHub上短短几天内就获得了11K颗星，并不断从不同的贡献者那里获得更多的功能和更新。GPT Engineer是一个类似于Auto-GPT的人工智能代理，但它是专门为您的项目构建整个代码库的。

您需要告诉代理您想要构建什么。然后，GPT Engineer会问您几个问题以求明确，然后它就会开始构建。与Auto-GPT不同，GPT Engineer的成功率很高，开发人员已经能够使用该项目构建完整的代码库。不言而喻，您需要一个OpenAI API，最好是GPT-4 API。因此，如果您是一名程序员，请继续测试GPT Engineer，看看它是否适合您。

虽然ChatGPT是一个通用的人工智能聊天机器人，但它在编码方面也非常强大。毕竟，OpenAI GPT-4模型为市场上大多数人工智能编码助手提供了动力，包括上面列出的Copilot X和CodeGPT。如果您订阅了ChatGPT Plus（每月20美元），您可以访问GPT-4模型并使用ChatGPT编写代码。我建议使用GPT-4模型进行编程，因为它很准确，通常会给出无误的代码。

在HumanEval Python编码任务中，GPT-4在0次提示的情况下得分67%。这是LLM在HumanEval基准测试中的最高得分。如果你在ChatGPT上使用一些专家级的提示，你可能会得到更好的答案。我个人使用ChatGPT来回答编码相关的问题，它在解释、生成和修复代码方面做得非常出色。

因此，如果你是一名开发人员或编程初学者，正在寻找最好的人工智能编码工具，我强烈建议你使用ChatGPT 4来解决所有编码问题。

谷歌Bard（Google Bard）又是一个通用的人工智能聊天机器人，但它非常擅长编程，而且随着最新版本的更新，它的编程能力也变得越来越强。谷歌基于PaLM 2模型开发了Google Bard，能够使用各种编程语言。它还支持20多种编程语言，包括C、C++、Python、C#、Javascript等。