Python有多个第三方库可以用于
词云图的生成，其中比较常用的是WordCloud库和jieba库。
![[39]Python构建词云图](http://yy520w.xhstdz.com/file/upload/image/396.jpg "[39]Python构建词云图")
WordCloud库：
首先需要安装WordCloud库，可以使用pip命令进行安装：
```
python
pip install wordcloud
```
接下来，需要导入WordCloud库和matplotlib库：
```
python
from wordcloud i
mport WordCloud
i
mport matplotlib.pyplot as plt
```
生成
词云图的步骤如下：
1.
构建文本数据。可以从文本文件中读取数据，或者使用字符串变量。
2. 对文本进行分词。可以使用jieba库进行中文分词。
3.
构建词云对象。可以设置词云的参数，比如
词云图的大小、字体颜色等。
4. 生成
词云图。可以使用generate()方法生成
词云图，也可以使用to_file()方法将
词云图保存为图片文件。
下面是一个简单的示例代码：
```
python
# 导入库
from wordcloud i
mport WordCloud
i
mport matplotlib.pyplot as plt
i
mport jieba
#
构建文本数据
text = &#
39;
Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计
语言&#
39;
# 对文本进行分词
word_list = jieba.cut(text)
#
构建词云对象
wordcloud = WordCloud(width=800, height=800)
# 生成
词云图
wordcloud.generate(" ".join(word_list))
# 显示
词云图
plt.imshow(wordcloud, interpolation=&#
39;bilinear&#
39;)
plt.axis("off")
plt.show()
```
运行代码后，会生成如下的
词云图：
jieba库：
jieba库是一个中文分词库，可以将中文文本按照词语进行分割，以便进行后续的文本处理。安装方式如下：
```
python
pip install jieba
```
使用jieba库进行分词的示例如下：
```
python
i
mport jieba
text = &#
39;
Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计
语言&#
39;
word_list = jieba.cut(text)
print(" ".join(word_list))
```
运行结果如下：
```
Python 是 一种 面向对象 、 解释型 计算机 程序设计
语言
```
