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1月29日,AI社区在讨论一则关于「Mistral-Medium 模型泄露」的消息,泄露传闻与一个名为「Miqu」的新模型有关。在评估语言模型情商的基准 EQ-Bench 上, Miqu 直接吊打了除 GPT-4 之外的所有大模型,而且它的得分与 Mistral-Medium 非常接近。
在持续两天的热议中,多位开发者针对两个模型做了对比,对比的结果指向以下几种可能性: Miqu 就是 Mistral-Medium Miqu 确实是来自 MistralAI 的一个模型,但是是一些早期的 MoE 实验版本或其他版本
在持续两天的热议中,多位开发者针对两个模型做了对比,对比的结果指向以下几种可能性:
Miqu 就是 Mistral-Medium
Miqu 确实是来自 MistralAI 的一个模型,但是是一些早期的 MoE 实验版本或其他版本
Dify.AI 是一款开源且易用的 LLMOps 平台,可以帮助开发者更简单、更快速地构建 AI 应用。也就是说吗,你可以使用 Dify.AI 在几分钟内快速创建一个 AI 应用,还可以将 LLM 快速集成到现有应用中。
Dify 在应用编排中新增了 Agent 模式,可以基于不同的 LLMs 作为基础的自然语言理解&推理模型,并提供了一系列工具让 LLM 根据需要来调用,可以解决多步骤的复杂问题场景,帮助开发者构建更具想象力的 GPTs 和 Agent Assistants。
⋙ 如何使用 Dify 搭建属于你的投资分析 Agent 助手 https://twitter.com/MatthewBerman/status/1750595382068023661
⋙ 如何使用 Dify 搭建属于你的投资分析 Agent 助手
https://twitter.com/MatthewBerman/status/1750595382068023661
博主 @MatthewBerman 创建了一个 AI Agent 工具「AutoGen Studio 2.0」,它可以充当一个现实世界中的「自媒体团队」。
简单来说,就是给一个 Youtube 视频链接,它就可以自动获取字幕,然后生成播客文章、X平台的推文线程!!这也太方便了!!
演示视频的内容大致如下,可以看到作者开发和使用的完整流程: 安装 AutoGen Studio,指定端口,并在浏览器的新标签页中访问最新版本 在 AutoGen Studio 2.0 中创建和定制 Agent 团队,使用 OpenAI 的 chatGPT 技能,以及获取 YouTube 视频字幕 AutoGen Studio 2.0 允许在没有 API 密钥的情况下访问 YouTube 数据 API,并安装获取 YouTube 视频字幕的 API 创建一个「获取 (fetch)」技能来获取 YouTube 视频字幕,然后创建 Agent 团队来去除时间戳,并把文本转换为博客文章和 X 平台的推文线程 再次演示:创建一个新的工作流程,使用群聊让三个 Agent 协作处理 YouTube 视频脚本到内容的工作流程 AutoGen Studio 2.0 工作流串讲:如何设置多 Agent 团队来完成获取 YouTube 视频字幕、创建博客文章等任务,注意需要明确的描述
演示视频的内容大致如下,可以看到作者开发和使用的完整流程:
安装 AutoGen Studio,指定端口,并在浏览器的新标签页中访问最新版本
在 AutoGen Studio 2.0 中创建和定制 Agent 团队,使用 OpenAI 的 chatGPT 技能,以及获取 YouTube 视频字幕
AutoGen Studio 2.0 允许在没有 API 密钥的情况下访问 YouTube 数据 API,并安装获取 YouTube 视频字幕的 API
创建一个「获取 (fetch)」技能来获取 YouTube 视频字幕,然后创建 Agent 团队来去除时间戳,并把文本转换为博客文章和 X 平台的推文线程
再次演示:创建一个新的工作流程,使用群聊让三个 Agent 协作处理 YouTube 视频脚本到内容的工作流程
AutoGen Studio 2.0 工作流串讲:如何设置多 Agent 团队来完成获取 YouTube 视频字幕、创建博客文章等任务,注意需要明确的描述
GPT Newspaper 整个项目很有意思,可以根据每位用户给定话题偏好、新闻来源等关键词,生成一份专属的报纸!而且还支持选择排版样式~
所以,每位用户都可以根据自己的兴趣,来策划和设计一份独一无二的报纸了!!当前项目可以将生成的报纸发送到用户邮箱,如果将来有同类型的成熟产品后,AI内容完全可以实现「即产即销」~
搜索 (Search):在网络上搜索最新和最相关的新闻 策划 (Curator):根据用户定义的偏好和兴趣筛选和选择新闻 撰写 (Writer):撰写引人入胜、易于阅读的文章 批评 (Critique):向撰写代理提供反馈,直到文章获得批准 设计 (Designer):为文章布局和设计,提供美观的阅读体验 编辑 (Editor):根据制作好的文章构建报纸
搜索 (Search):在网络上搜索最新和最相关的新闻
策划 (Curator):根据用户定义的偏好和兴趣筛选和选择新闻
撰写 (Writer):撰写引人入胜、易于阅读的文章
批评 (Critique):向撰写代理提供反馈,直到文章获得批准
设计 (Designer):为文章布局和设计,提供美观的阅读体验
编辑 (Editor):根据制作好的文章构建报纸
🔔 新出的AI功能是要付费才可以体验吼~
Cubox 是一款阅读器,有桌面应用、移动应用、浏览器插件等多多种产品形态。其实,Cubox很早便推出了AI助手,但因种种原因下线了相关功能。
最近,Cubox 推出了全新的基于大模型的 Cubox Insigh,以全新的面貌阐述了团队对于「AI+阅读」的更多理解:
不仅可以自动翻译、总结摘要、解读关键问题、标注、问答、深度分析等等,还应该支持深度交互: 在阅读某段文字产生更多好奇心时,求助 AI 解释相关内容,或者提供扩展的阅读资料;遇到有趣的内容,让 AI 写一段分享文案,快速分享给好友;阅读过程中,有一些想法但不知道如何组织,让 AI 帮助写一篇阅读笔记大纲,再去高亮笔记中笔记编辑,方便未来回顾……
不仅可以自动翻译、总结摘要、解读关键问题、标注、问答、深度分析等等,还应该支持深度交互:
当下AI阅读助手最常见的功能,就是总结文档/文章摘要、有些还能给出思维导图。但是 Cubox 与这些都不太相同,它向前走了一步,把阅读最常用的各类功能,套进了一个AI的大壳里!!
Cubox 创始人也随更新发了一篇文章,把他日常碎片化的思考整理成文,探寻AI 对阅读产生的影响,兼具了人文关怀和思考深度
Niji 官方推出了系列免费的绘画课程 Niji Academy,将艺术基础与AI技术相结合,补上绘制一张优秀图像所需要的绘画历史、审美熏陶、基础理论等「必修课」,带领读者丝滑进入艺术的领域。
抄写别人已经写好的提示词再缝缝补补,很难真的学会AI绘画。只有见过足够多美的、好看的东西,掌握最基本的原理与基础,才能自己绘制出美图。
官网已经更新了所有课程,有英语和日语版本,以下是课程目录,感兴趣可以学起来啦!
Study 1: Measuring With Your Eyes Lesson 1: Fundamentals of Measurement and Abstraction: The Theory of (How to Draw) Everything Study 2: Notan Lesson 2: The Terminator (Line) Study 3: Color Key Lesson 3: Color (The Greatest Lie) Study 4: Paper Dolls Lesson 4: The Multiple Dimensions (of Art) Study 5: Simple Lighting Lesson 5: Let there be (dynamic lighting, 8k, rendered in octane) Study 6: Character Turnaround Lesson 6: Jesus (Fanart) Study 7: 5.5 Hour Drawing Lesson 7: The Art (of Persuasion) Arrowmancer: A History of Generative Art Final Lesson: Touch Grass!
Study 1: Measuring With Your Eyes
Lesson 1: Fundamentals of Measurement and Abstraction: The Theory of (How to Draw) Everything
Study 2: Notan
Lesson 2: The Terminator (Line)
Study 3: Color Key
Lesson 3: Color (The Greatest Lie)
Study 4: Paper Dolls
Lesson 4: The Multiple Dimensions (of Art)
Study 5: Simple Lighting
Lesson 5: Let there be (dynamic lighting, 8k, rendered in octane)
Study 6: Character Turnaround
Lesson 6: Jesus (Fanart)
Study 7: 5.5 Hour Drawing
Lesson 7: The Art (of Persuasion)
Arrowmancer: A History of Generative Art
Final Lesson: Touch Grass!