一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、学习软件
工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。
三、入门学习视频
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。
网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。
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一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
现在我们能否拥有一种同时擅长这两种语言？我不知道，但我真的不认为这会出现在像 Python 这样的语言中， 我对几种不同的语言都有些精通，所以让我们看一下它们的情况：
- JavaScript 似乎也有与 TypeScript 的分裂情况，尽管我不知道相对于基础设施代码和业务逻辑代码的情况， 估计是一样的吧。
- 我已经将近十年没有接触 Java 了，但我曾经非常精通它， 我使用的 Java 是彻头彻尾的业务逻辑语言，这很容易解释它在行业中的流行（因为行业中绝大多数工作都是为了编写业务逻辑代码）、所有主要库都有的糟糕接口，以及 恐怖的是我看过一次的 ORM 代码， 我认为 Java 实际上也是两种语言，但 Java 的基础设施很难使用， 这就是为什么如果一位开发人员告诉我他们用 Python 编写了一个 ORM，我会兴奋地想要分享笔记，但当时如果一个开发人员告诉我他们用 Java 编写了一个 ORM，我会看看 他们好像疯了一样。
- 我认为 Rust 通过其强大的宏系统为基础设施代码提供了一种非常有趣的方法。，我对 Rust 的了解还不够多，无法自信地发表评论，但我想你可以将 Rust 宏视为 Rust 之上的一种不同的基础结构语言， 它输入（类型化）Rust 的方式对我来说特别优雅。
总之：类型化 Python 的加入对我们的社区来说是一件好事，而非类型化 Python 不会消失， 我们只需要根据需求正确的使用，并努力将它们有效地结合起来。
题外话
在这个大数据的时代，你要想走在潮流前端，就必须要学习前沿有用的知识。而今人工智能和数据分析爆发，python就是一颗冉冉升起的新星。
口说无凭，请大家继续来看一下Python的招聘数据。
据职友集数据显示，分别来自50家招聘网站，与Python有关的招聘职位薪资待遇如下：
那么为什么各地对Python工程师需求这么大？工资给的这么高？因为Python程序员太少啦！很多高校并未开设Python课程，因此市场上Python开发人才供小于求。很多企业为了争夺有限的Python程序员，不得不给出极其丰厚的薪资待遇，现在初级Python开发工程师的起薪一般在10-20K！
目前来学的人群分为以下几类：
第一类：入行编程新手：大学刚毕业或者其他行业转岗，想从事编程开发的工作，目前认为Python比较火，想入行；Python简单易学，非常适合新手入门。
第二类：Linux系统运维人员：Linux运维以繁杂著称，对人员系统掌握知识的能力要求非常高，那么也就需要一个编程语言能解决自动化的问题，Python开发运维工作是首选，Python运维工资的薪资普遍比Linux运维人员的工资高。
第三类：做数据分析或者人工智能：不管是常见的大数据分析或者一般的金融分析、科学分析都比较大程度的应用了数据分析，人工智能的一些常见应用也使用了Python的一些技术。
第四类：在职程序员转Python开发：平常只关注div+css这些页面技术，很多时候其实需要与后端开发人员进行交互的，现在有很多Java程序在转到Python语言，他们都被Python代码的优美和开发效率所折服。
第五类：其他：一些工程师以前在做很多SEO优化的时候，苦于不会编程，一些程序上面的问题，得不到解决，只能做做简单的页面优化。现在学会Python之后，你和我一样都可以编写一些查询收录，排名，自动生成网络地图的程序，解决棘手的SEO问题。
当然，这里总结的只是常见的一些情况，关于职业和岗位。
Python的优点：
- 易于学习：简单、易学、对新手极度友好。
- 免费开源：Python的所有内容都是免费开源的，不需要花一分钱就可以免费使用Python，并且可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读其源代码、对其做改动、把其一部分用于新的自由软件中；
- 可扩展：Python除了使用Python本身编写外，还可以混合使用像C语言、Java语言等编写；
对于0基础小白入门：
如果你是零基础小白，想快速入门Python是可以考虑的。
一方面是学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。
二方面是可以找到适合自己的学习方案
包括：Python激活码+安装包、Python web开发，Python爬虫，Python数据分析，人工智能、机器学习等习教程。带你从零基础系统性的学好Python！
👉Python学习路线汇总👈
Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。（全套教程文末领取哈）
👉Python学习视频600合集👈
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👉面试刷题👈
（1）Python所有方向的学习路线（新版）
这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。
（2）Python学习视频
包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门来说是没问题的，学完这些之后，你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。
（3）100多个练手项目
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。
网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。
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