1.2 删除空文件夹
脚本用于在指定目录中搜索和删除空文件夹，维护干净整洁的文件夹结构，特别是在处理大量数据集时。
1.3 批量重命名文件
脚本允许同时批量重命名目录中的多个文件。它以旧名称和新名称作为输入，并将所有匹配的文件中的旧名称替换为新名称。
2. 使用Python进行网页抓取
2.1 从网站中提取数据
脚本利用requests和BeautifulSoup库来抓取网站的数据。它获取网页内容并使用BeautifulSoup解析HTML，可以自定义该脚本以提取诸如标题、产品信息或价格等特定数据。
2.2 批量下载图片
脚本旨在从网站批量下载图片，它假设该网站提供一个返回图片URL数组的JSON API。该脚本然后遍历这些URL并下载图片，将其保存到指定的目录中。
2.3 自动提交表单
脚本使用POST请求以表单数据自动在网站上提交表单，可以通过提供URL和要提交的表单数据来自定义该脚本。
3. 文本处理和操作
3.1 统计文本文件中的单词数
脚本读取文本文件并统计其中包含的单词数，可以用于快速分析文本文档的内容，或跟踪写作项目中的字数。
3.2 查找和替换文本
脚本在文件中搜索特定文本并将其替换为所需文本，它对批量替换大型文本文件中的某些短语或更正错误非常有用。
3.3 生成随机文本
脚本生成指定长度的随机文本，可用于测试和模拟目的，甚至作为创作的随机内容源。
4. 自动发送电子邮件
4.1 发送个性化电子邮件
脚本能够向收件人列表发送个性化电子邮件，可以自定义发件人的电子邮件、密码、主题、正文以及收件人列表。请注意，出于安全考虑，使用Gmail时应使用应用专用密码。
4.2 发送带附件的电子邮件
脚本允许发送带有附件的电子邮件，只需提供发件人的电子邮件、密码、收件人的电子邮件、主题、正文以及要附加的文件的路径即可。
4.3 自动电子邮件提醒
脚本基于指定日期发送自动电子邮件提醒，对设置重要任务或事件的提醒非常有用，确保不会错过最后期限。
5. 自动化Excel电子表格
5.1 读写Excel
脚本使用pandas库从Excel电子表格中读取数据并将数据写入新的Excel文件。它允许以编程方式处理Excel文件，从而提高数据操作和分析的效率。
5.2 数据分析和可视化
脚本使用pandas和matplotlib库执行数据分析和可视化，能够探索数据集、洞察数据以及创建数据的可视化表示。
5.3 合并多个表格
脚本合并Excel文件中多个表的数据到一个表中，当数据分布在不同的表中，但想进行汇总以进行进一步分析时，会很方便。
6. 与数据库交互
6.1 连接数据库
脚本允许连接SQLite数据库并执行查询，使用适当的Python数据库驱动程序，可以将其修改为使用其他数据库管理系统(如MySQL或PostgreSQL)。
6.2 执行SQL查询
脚本是一个通用函数，用于在数据库上执行SQL查询。可以将查询作为参数传递给该函数以及数据库连接对象，它将返回查询的结果。
6.3 数据备份和恢复
脚本允许创建数据库的备份并在需要时进行恢复，是防止宝贵数据意外丢失的预防措施。
7. 自动化系统任务
7.1 管理系统进程
脚本使用psutil库来管理系统进程，允许检索运行进程的列表并通过名称终止指定的进程。
7.2 使用Cron安排任务
脚本利用crontab库使用cron语法来调度任务，支持以正则间隔或特定时间自动执行特定命令。
7.3 监控磁盘空间
自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。
深知大多数Python工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！
因此收集整理了一份《2024年Python开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。
既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，基本涵盖了95%以上前端开发知识点，真正体系化！
由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新
如果你觉得这些内容对你有帮助，可以扫码获取！！！（备注：Python）
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