欢迎来到《小5讲堂》
这是《腾讯云》系列文章，每篇文章将以博主理解的角度展开讲解。
温馨提示：博主能力有限，理解水平有限，若有不对之处望指正！
目录
- 背景
- 效果图
- 流程图
- 创建数据库
- 基本信息
- 数据库配置
- 设置密码
- 控制台
- 开启公网访问
- 登录管理工具
- 新建数据库
- 新建表
- 表和数据SQL
- 部署算力服务器
- 基本信息
- 选择应用
- 应用详情
- 查看HAI
- 本地python环境搭建
- 下载地址
- 安装依赖
- 构建应用
- 搭建项目框架
- 配置文件代码
- 详细说明
- 应用开发代码
- 运行和效果
- 踩坑经验
- 未找到模块
- 未找到表
- 输出效果
AI 技术的应用极大地提升了运营效率，并为电商行业带来了个性化推荐、用户行为分析、库存管理和市场趋势预测等关键领域的数据分析能力，在这种背景下，构建一个高效、可靠的AI电商数据分析系统显得尤为关键。
基于这个背景下，如何利用腾讯云的高性能应用服务 HAI 和TDSQL-C MySQL Serverless 版构建 AI电商数据分析系统。HAI作为一个面向AI和科学计算的GPU应用服务产品，提供了强大的计算能力，使得复杂AI模型如LLM的快速部署和运行成为可能，进而支持自然语言处理和图像生成等高级任务。与此同时，TDSQL-C MySQL版作为一款云原生关系型数据库，其100%的MySQL兼容性，以及极致的弹性、高性能和高可用性，使其成为电商业务中处理海量数据存储和查询的理想选择。
让我们一起探索下，TDSQL数据库是如何与HAI结合通过一句话就能输出统计目标图？
下面将通过 Python 编程语言和基于 Langchain 的框架，逐步完成系统的构建和部署。
下面展示的就是本次完成部署后网页端输出的统计数据效果图。
云原生数据库 TDSQL-C（Cloud Native Database TDSQL-C）简称 TDSQL-C。
TDSQL-C 是腾讯云自研的新一代高性能高可用的企业级分布式云数据库。
融合了传统数据库、云计算与新硬件技术的优势，100%兼容 MySQL 和 PostgreSQL，实现超百万级 QPS 的高吞吐，海量分布式智能存储，保障数据安全可靠。
访问腾讯云官网申请 TDSQL-C Mysql 服务器
实例形态选择Serverless，数据库引擎选择MySql。
其他按默认，也可以根据自己情况选择，私有网络第一次使用可以留空，创建完成后会自动生成。
数据库版本博主这里选择MySQL8.0，其他都是默认选项。
管理员账号名默认就是root，密码这个需要自己设置和记住，后续就是要使用。
高级配置这里的表名大小写选择不敏感，其他都是默认选择。
完成上面操作后，可以在数据库控制台查看相关信息。
控制台地址：https://console.cloud.tencent.com/cynosdb/mysql/ap-shanghai/cluster/cynosdbmysql-58ufm8lc/detail
鼠标移动到红色框区域就会有一个开启的按钮，点击就会生成主机和端口信息。
点击右上角的登录
账号就是前面默认的root，密码就是刚刚自己设置的值。
这里博主命名新建的数据库名称为shop，当然自己实际业务进行命名。
熟悉mysql的朋友，估计看到这些操作都很熟悉了。
选择刚刚创建好的shop数据库，然后点击SQL窗口，在窗口输入执行的SQL，最后点击【执行】按钮。
这里提供一份示例SQL表和数据。
下面语句会执行创建三张表，ecommerce_sales_stats、users、orders
访问腾讯云 HAI 官网：https://cloud.tencent.com/product/hai 控制台：https://console.cloud.tencent.com/hai/instance?rid=8
高性能应用服务(Hyper Application Inventor，HAI)是一款面向AI、科学计算的GPU算力服务产品，提供即插即用的澎湃算力与常见环境。
助力中小企业及开发者快速部署LLM、AI作画、数据科学等高性能应用，原生集成配套的开发工具与组件，大幅提高应用层的开发生产效率。
点击界面的新建。
选择社区应用，以及选择Llama3.1 8B大模型，其他都是默认选择就行。
感兴趣的小伙伴可以点击查看此应用的详细信息。
地址：https://cloud.tencent.com/developer/article/2439066
完成上面步骤后，可以在算力管理查看，再点击服务器名称进入详情界面。
确保6399端口是开放
如果未配置，则可以新建一个。
访问python官网：https://www.python.org/downloads/release/python-31011/ 下载符合自己服务器的python版本（推荐3.10.11）
双击安装包安装python，window版本需要勾选add python to PATH
运行pip命令安装依赖包,请分别运行以下pip命令逐个安装
如果上面安装速度比较慢，那么可以考虑使用国内镜像。
这里要特别注意，是小写 -i，不能是大写。
下面是博主使用清华大学的镜像
1.新建名为 workspace 文件夹进行保存项目代码
2.在项目文件夹（workspace）中新建配置文件 config.yaml
3.在项目文件夹（workspace）中新建应用主文件 text2sql2plotly.py
- database配置说明
数据库读写示例：https://console.cloud.tencent.com/cynosdb/mysql/ap-shanghai/cluster/cynosdbmysql-58ufm8lc/detail
- hai配置说明
这里主要分为 database 配置 和 hai 的配置
- database 的配置详解：
- db_user: 数据库账号，默认为 root
- db_password: 创建数据库时的密码
- db_host: 数据库连接地址
- db_port: 数据库公网端口
- db_name 创建的数据库名称，如果按手册来默认是 shop
- hai 配置详解：
- model 使用的大模型
- base_url 模型暴露的 api 地址，是公网 ip 和端口的组合，默认 llama端口是6399
复制下面代码，可以不用进行任何代码的改动，直接运行就可以使用。
打开终端执行以下命令
streamlit run text2sql2plotly.py
页面效果图
完成所有依赖安装后，运行发现出现下面报错，这个时候就需要安装下下面
pip install setuptools
这里出现未找到表，其实是大模型幻觉问题，多运行几次就好
输入：查询一下每类商品的名称和对应的销售总额
- 测试效果
整体体验下来，还是非常不错的。可以看到腾讯云TDSQL在线创建非常方便快捷，完全不用再像当年一样，要在服务器创建数据库。
同时部署HAI算力服务器也非常简单，完成应用运行后，直接就是一句话就能帮我们统计需要的图表数据，真正开始智能化方向发展。
AI驱动的数据库TDSQL-C 电商可视化分析小助手，值得拥有，感兴趣的小伙伴，快来体验吧！