# 命令解析👇🏻：
# 打开 Chrome 浏览器开始录制脚本
# 指定生成语言为:Python（默认Python，可选）
# 保存的文件名：xndery.py（可选）
# 浏览器驱动：webkit（默认webkit，可选）
# 打开的目标网站（默认仅仅是打开浏览器，可选)
# 录制字符输入，并点击 百度一下 按钮
# 页面所有的人工操作，都会被自动转化成代码后保存至xndery.py文件中
from playwright.sync_api import Playwright, sync_playwright, expect
def run(playwright: Playwright) -> None:
browser = playwright.chromium.launch(headless=False)
context = browser.new_context()
page = context.new_page()
page.goto(“https://www.baidu.com”)
page.locator(“#kw”).click()
page.locator(“#kw”).fill(“小姐姐AI图片”)
page.get_by_role(“button”, name=“百度一下”).click()
context.close()
browser.close()
with sync_playwright() as playwright:
run(playwright)
脚本正常运行：自动打开谷歌浏览器百度页面，自动输入关键字并点击按钮后得到搜索结果。
支持同步
同步的关键字为：，类似selenium脚本，同步模式的语法如下:
# 依次使用三个浏览器内核打开浏览器，
# 然后百度一下，接着对在搜索界面截图，最后关闭浏览器
from time import sleep
from playwright import sync_playwright
# 注意：默认是无头模式
with sync_playwright() as p:
# 分别对应三个浏览器驱动
for browser_type in [p.chromium, p.firefox, p.webkit]:
# 指定为有头模式，方便查看
browser = browser_type.launch(headless=False)
page = browser.newPage()
page.goto(‘http://baidu.com’)
# 执行一次搜索操作
page.fill(“input[name=“wd”]”, “咸的AutoSense”)
with page.expect_navigation():
page.press(“input[name=“wd”]”, “Enter”)
# 等待页面加载完全
page.waitForSelector(“text=水勺子”)
page.screenshot(path=f’test-{browser_type.name}.png’) # 截图
sleep(3)
browser.close() # 关闭浏览器
playwright-python 内置的 API 基本上囊括常见的自动化操作。
支持异步
异步的关键字为：async_playwright，异步操作可结合asyncio同时进行三个浏览器操作。
import asyncio
from playwright import async_playwright
# 异步执行
async def main():
async with async_playwright() as p:
for browser_type in [p.chromium, p.firefox, p.webkit]:
# 指定为有头模式，方便查看
browser = await browser_type.launch(headless=False)
page = await browser.newPage()
await page.goto(‘http://www.baidu.com’)
# 执行一次搜索操作
await page.fill(“input[name=“wd”]”, “咸的AutoSense”)
await page.press(“input[name=“wd”]”, “Enter”)
# 等待页面加载完全
await page.waitForSelector(“text=水勺子”)
# 截图
await page.screenshot(path=f’test-{browser_type.name}.png’)
await browser.close()
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())
支持移动端
playwright还可支持移动端的浏览器模拟。
# 模拟在给定地理位置上手机iphone 13 Pro Max上的Safari浏览器，
# 首先导航到高德地图，然后执行定位并截图。
from playwright import sync_playwright
with sync_playwright() as p:
iphone_11 = p.devices[‘iPhone 13 Pro Max’]
browser = p.webkit.launch(headless=False)
context = browser.newContext(
**iphone_13,
locale=‘en-US’,
geolocation={ ‘longitude’: 39.913904, ‘latitude’: 116.39014 },
permissions=[‘geolocation’]
)
page = context.newPage()
page.goto(‘https://amap.com’)
page.click(‘text=“Now location”’)
page.screenshot(path=‘xndery-iphone.png’)
browser.close()
支持Pytest框架
还可以配合pytest插件一起使用，后面会单独一篇讲怎么结合pytest使用:
# 官网示例
def test_playwright_is_visible_on_google(page):
page.goto(“https://www.google.com”)
page.type(“input[name=q]”, “Playwright GitHub”)
page.click(“input[type=submit]”)
page.waitForSelector(“text=microsoft/Playwright”)
使用场景小结：
- 自动化测试：开发人员和测试人员可以使用Playwright来编写自动化测试脚本，验证Web应用程序的功能和性能。
- 性能测试：Playwright可以模拟多个用户同时访问Web应用程序，帮助测试应用程序在高负载情况下的性能表现。
- 可访问性测试：Playwright可以模拟用户使用辅助技术（如屏幕阅读器）访问Web应用程序，帮助测试应用程序的可访问性。
- 网页截图和录制：Playwright可以生成网页截图，也可以录制用户操作过程，帮助开发人员和测试人员分析问题。
- 爬虫工程师：当接口中有加密参数（包括url加密参数、请求头加密参数、cookie加密参数）或者返回数据也是经过加密的，如果加密逻辑太过复杂暂时无法找出，我们可采用自动化的方式获取经过网站渲染过的源码，抓取需要的数据即可；
- 开发工程师，可与其他项目结合来使用，比如docker、github/gitlab等
自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。
深知大多数软件测试工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！
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由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新
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[外链图片转存中…(img-FNP7B9W7-1712719992689)]