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▌锅头导读
今天有朋友跟我说ChatGPT无法访问，国内有什么平替它的AI大模型应用吗？
当然有啦！以下是目前国内可能平替ChatGPT的8个免费AI大模型应用。
智谱清言-GLM-4
Kimi智能助手
文心一言
通义千问
豆包
360智脑
腾讯混元助手
百川大模型
▌智谱清言-GLM-4
官网： https://chatglm.cn/main/detail。
简介： 基于千亿基座模型 GLM-130B，注入代码预训练，通过有监督微调等技术实现人类意图对齐，具备问答、多轮对话、代码生成功能的中英双语大模型。
团队： 北京智谱华章科技有限公司，团队成员主要来自清华大学计算机系。这家公司是由清华大学计算机系知识工程实验室的技术成果转化而来，团队在知识智能方面拥有十余年的技术积累。
▌Kimi智能助手
官网： https://kimi.moonshot.cn。
简介： Kimi智能助手结合了先进的自然语言处理技术，能够理解和回应用户的查询，提供信息检索、文件阅读、内容创作等服务。它能够处理大量的输入信息，并支持用户上传的文件，如TXT、PDF、Word文档、PPT幻灯片和Excel电子表格等。
团队 ： 月之暗面科技有限公司（Moonshot AI），团队成员来自清华大学及国际科技巨头如Google、Meta、Amazon等公司的人才，这些成员的专业技能和行业经验对于公司的发展至关重要。团队的多样性和专业背景为月之暗面科技有限公司在人工智能领域的研发和创新提供了坚实的基础。
▌文心一言
官网： https://yiyan.baidu.com。
简介： 文心一言是由百度公司开发的人工智能对话系统，它是基于百度的大规模预训练语言模型ERNIE构建的。文心一言旨在通过自然语言处理技术，提供流畅的对话体验和智能化的交互服务。
团队： 百度公司，这是中国领先的互联网服务公司之一，拥有强大的技术研发实力和丰富的产品开发经验。团队在人工智能领域取得了杰出成就，特别是在自然语言处理技术方面有着突破性的贡献。
▌通义千问
官网： https://tongyi.aliyun.com。
简介： 通义千问是阿里云推出的一个超大规模的语言模型，具备多轮对话、文案创作、逻辑推理、多模态理解、多语言支持等功能。它能够与人类进行多轮交互，融入了多模态的知识理解，并具备文案创作能力，能够续写小说、编写邮件等。
团队：通义千问的开发团队来自阿里云，这是阿里巴巴集团旗下的云计算公司，拥有强大的技术研发实力和丰富的产品开发经验。
▌豆包
官网： https://www.doubao.com。
简介 ： 豆包是基于字节跳动在自然语言处理和机器学习领域的研究成果开发的大型语言模型。它旨在提供类似于ChatGPT的对话和内容生成能力，支持多轮对话、内容创作、信息检索等功能。
团队：豆包的开发团队来自字节跳动，旗下有抖音、今日头条、飞书等爆款App，以其强大的算法和数据处理能力闻名，尤其在推荐系统和内容分发平台方面有着深厚的技术积累。
▌360智脑
官网： https://ai.360.com。
简介 ： 360智脑基于大规模高质量的语料训练，拥有强大的自然语言处理能力，提供优质的输出。它能够帮您查找资料、分析总结、答疑解惑，与您伴读交流，共同成长，是您的知识学习和决策的好助手。
团队：360智脑的开发团队来自360公司，这是一家拥有多年互联网安全和大数据处理经验的公司，拥有强大的技术研发实力和丰富的产品开发经验。
▌腾讯混元助手
官网： https://hunyuan.tencent.com/bot/chat。
简介 ： 腾讯混元助手是一款基于人工智能技术的大型语言理解和生成模型。它通过大量的数据训练，具备了强大的语义理解、计算、编程和绘画能力。这款模型可以广泛应用于各种场景，如知识问答、文本生成、对话系统等，为用户提供便捷的自然语言交流工具。
团队： 腾讯混元助手是由腾讯开发的人工智能助手，具备强大的语言理解、计算、编程以及绘画能力，可以为用户提供广泛的问答式服务。其开发团队由腾讯内部的专家组成，他们在人工智能、自然语言处理、机器学习等领域具有丰富的经验和专业知识。
▌百川大模型
官网： https://www.baichuan-ai.com。
简介 ： 百川大模型融合了意图理解、信息检索以及强化学习技术，结合有监督微调与人类意图对齐，在知识问答、文本创作领域表现突出。它具备超千亿参数，强化学习，中英双语等特性，并在多个权威评测中展现出色的表现。其在医疗和诗词创作领域表现突出。
团队： 百川智能的核心团队由来自搜狗、百度、华为、微软、字节、腾讯等知名科技公司的AI顶尖人才组成。以打造中国版的OpenAI基础大模型及颠覆性上层应用为目标，致力于研发并提供通用人工智能服务。
人工智能大模型越来越火了，离全民大模型的时代不远了，大模型应用场景非常多，不管是做主业还是副业或者别的都行，技多不压身，我这里有一份全套的大模型学习资料，希望给那些想学习大模型的小伙伴们一点帮助！
👉AI大模型学习路线汇总👈
第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；
第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
👉大模型实战案例👈
光学理论是没用的，要学会跟着一起做，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
👉大模型视频和PDF合集👈
👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；
• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。