在近期举办的“AI技术赋能游戏美术：从想象到实现”论坛上，游戏行业的未来图景被重新定义。巨人网络AI实验室的领军人物丁超凡在会上断言，我们正步入一个游戏创作权利平等与民主化的新纪元，而限制游戏创意的唯一因素将仅仅是创作者的想象力。
2024年见证了游戏行业内AI应用的显著加速，AI工具已渗透至游戏制作的每一个环节。巨人网络在论坛当天推出的“千影QianYing”有声游戏生成大模型便是这一趋势的缩影。该模型由游戏视频生成大模型YingGame和视频配音大模型YingSound组成，标志着有声可交互游戏视频生成技术的重大飞跃。
与此同时，恺英网络也展示了其最新的“形意”大模型，在动画和场景制作方面取得了突破性进展。这一模型能够基于一张图片快速生成角色及其动作，如“呼吸”、“攻击”和“行走”，大大缩短了游戏内容的制作时间。
据《每日经济新闻》记者现场观察，国内游戏公司在AI产品的迭代中，不仅在生产流程上进行了更为精细的划分，还显著降低了使用难度。AIGC（人工智能生成内容）在助力游戏公司发展的同时，也赋予了玩家前所未有的创作能力，“UGC+AI”（用户生产内容+人工智能）正成为游戏厂商构建创作生态的核心策略。
然而，AIGC在资产生成方面的可控性不足，以及在提高效率的同时难以保持高品质等问题，仍是游戏厂商面临的主要挑战。人类创作者与AI大模型之间的生态平衡尚在构建之中。巨人网络的YingSound在演示中虽然能够生成从自然声音到日常物品碰撞音效的多种声音，但部分音效的真实度仍有待提升。
恺英网络的“形意”大模型则通过一张图片即可生成角色及其动作，并在两分钟内完成，进一步证明了AI在游戏设计方面的潜力。恺英网络的AI大模型负责人谭凯指出，AI生成资源能够减少游戏公司在游戏道具上的投入，同时让玩家以更低廉的价格享受到更多样化的服务，如游戏皮肤。
祖龙娱乐的首席艺术家刘冰在论坛上分享了AIGC应用的常见问题，包括资产生成的可控性差、难以保持高品质以及AI无法理解设计意图等。他以AI绘制的轮子为例，指出由于AI缺乏对轮子功能性的理解，所绘制的轮子虽大体相似，但内部结构常有问题。
三七互娱的副总裁王传鹏在另一场论坛上展示了AI在游戏出海方面的应用案例，包括了解玩家、打动玩家、理解社会、融入当地以及文化传播等环节。据他透露，AI在2D图片生成方面已提高效率60%~80%，每周可产出35000张图片，AI视频在所有投放视频中的占比超过70%，AI翻译后的校准修改率低于10%。