9, wangwu, f, B
两个B+树索引分别如上图：
1、id为PK，聚集索引，叶子节点存储行记录；
2、name为KEY，普通索引，叶子节点存储PK值，即id；
既然从普通索引无法直接定位行记录，那普通索引的查询过程是怎么样的呢？
通常情况下，需要扫码两遍索引树。
例如：
select * from t where name=‘lisi’;
是如何执行的呢？
如粉红色路径，需要扫码两遍索引树：
- 先通过普通索引定位到主键值id=5；
- 在通过聚集索引定位到行记录；
这就是所谓的回表查询，先定位主键值，再定位行记录，它的性能较扫一遍索引树更低。
**三、**什么是索引覆盖
MySQL官网，类似的说法出现在explain查询计划优化章节，即explain的输出结果Extra字段为Using index时，能够触发索引覆盖。
不管是SQL-Server官网，还是MySQL官网，都表达了：只需要在一棵索引树上就能获取SQL所需的所有列数据，无需回表，速度更快。
四、如何实现索引覆盖？
常见的方法是：将被查询的字段，建立到联合索引里去。
第一个SQL语句：
select id,name from user where name=‘shenjian’;
能够命中name索引，索引叶子节点存储了主键id，通过name的索引树即可获取id和name，无需回表，符合索引覆盖，效率较高。
第二个SQL语句：
select id,name,sex from user where name=‘shenjian’;
能够命中name索引，索引叶子节点存储了主键id，但sex字段必须回表查询才能获取到，不符合索引覆盖，需要再次通过id值扫码聚集索引获取sex字段，效率会降低。
如果把(name)单列索引升级为联合索引(name, sex)就不同了。
可以看到：
select id,name from user where name=‘shenjian’;
select id,name,sex from user where name=‘shenjian’;
都能够命中索引覆盖，无需回表。
五、哪些场景可以利用索引覆盖来优化SQL？
场景1：全表count查询优化
原表为：
user(PK id, name, sex)；
直接：
select count(name) from user;
不能利用索引覆盖。
添加索引：
alter table user add key(name);
就能够利用索引覆盖提效。