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Java 并发源码
来源：github.com/manticore
software/manticoresearch
Manticore Search介绍
优势
使用
Manticore Search 是一个使用 C++ 开发的高性能搜索引擎，创建于 2017 年，其前身是 Sphinx Search 。Manticore Search 充分利用了 Sphinx，显着改进了它的功能，修复了数百个错误，几乎完全重写了代码并保持开源。这一切使 Manticore Search 成为一个现代，快速，轻量级和功能齐全的数据库，具有出色的全文搜索功能。
https://manticoresearch.com/blog/manticore-alternative-to-elasticsearch/
基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能
项目地址：https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro
视频教程：https://doc.iocoder.cn/video/
它与其他解决方案的区别在于：
它非常快，因此比其他替代方案更具成本效益。例如，Manticore:
对于小型数据，比MySQL快182倍（可重现）
对于日志分析，比Elasticsearch快29倍（可重现）
对于小型数据集，比Elasticsearch快15倍（可重现）
对于中等大小的数据，比Elasticsearch快5倍（可重现）
对于大型数据，比Elasticsearch快4倍（可重现）
在单个服务器上进行数据导入时，最大吞吐量比Elasticsearch快最多2倍（可重现）
由于其现代的多线程架构和高效的查询并行化能力，Manticore能够充分利用所有CPU核心，以实现最快的响应时间。
强大而快速的全文搜索功能能够无缝地处理小型和大型数据集。
针对小、中、大型数据集提供逐行存储。
对于更大的数据集，Manticore通过Manticore Columnar Library提供列存储支持，可以处理无法适合内存的数据集。
自动创建高效的二级索引，节省时间和精力。
成本优化的查询优化器可优化搜索查询以实现最佳性能。
Manticore是基于SQL的，使用SQL作为其本机语法，并与MySQL协议兼容，使您可以使用首选的MySQL客户端。
通过PHP、Python、JavaScript、Java、Elixir和Go等客户端，与Manticore Search的集成变得简单。
Manticore还提供了一种编程HTTP JSON协议，用于更多样化的数据和模式管理。
Manticore Search使用C++构建，启动快速，内存使用最少，低级别优化有助于其卓越性能。
实时插入，新添加的文档立即可访问。
提供互动课程，使学习轻松愉快。
Manticore还拥有内置的复制和负载均衡功能，增加了可靠性。
可以轻松地从MySQL、PostgreSQL、ODBC、xml和csv等来源同步数据。
虽然不完全符合ACID，但Manticore仍支持事务和binlog以确保安全写入。
内置工具和SQL命令可轻松备份和恢复数据。
Craigslist、Socialgist、PubChem、Rozetka和许多其他公司使用 Manticore 进行高效搜索和流过滤。
基于 Spring Cloud Alibaba + Gateway + Nacos + RocketMQ + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能
项目地址：https://github.com/YunaiV/yudao-cloud
视频教程：https://doc.iocoder.cn/video/
Docker 镜像可在Docker Hub上获取：
https://hub.docker.com/r/manticoresearch/manticore/
要在 Docker 中试验 Manticore Search，只需运行：
之后，可以进行其他操作，例如创建表、添加数据并运行搜索：
完整文档和开源代码，可以移步：
https://github.com/manticoresoftware/manticoresearch
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最近更新《芋道 SpringBoot 2.X 入门》系列，已经 101 余篇，覆盖了 MyBatis、Redis、MongoDB、ES、分库分表、读写分离、SpringMVC、Webflux、权限、WebSocket、Dubbo、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka、性能测试等等内容。
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