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随着互联网技术不断地发展，网络与大数据成为了人们生活的一部分，而对B站热门视频的数据分析与研究作为网上应用的一个全新的体现，由于其特有的便捷性，已经被人们所接受。目前主流的对B站热门视频的数据分析与研究服务不仅不明确并且管理盈利较低，针对用户定制的对B站热门视频的数据分析与研究更能够体现出其服务特色。
本项目以对B站热门视频的数据分析与研究为研究背景，采用的框架为 Django和python开发了对B站热门视频的数据分析与研究。本文通过分析对B站热门视频的数据分析与研究的需求，建立起了相关的开发模型，构建出相关的系统需要的开发环境。通过调研，明确了对B站热门视频的数据分析与研究的需求，最后开发实现了系统并进行了测试。
文章底部名片，联系我看更详细的演示视频
开发语言：Python
python框架：Django
软件版本：python3.7/python3.8
数据库：mysql 5.7或更高版本
数据库工具：Navicat11
开发软件：PyCharm/vs code
前端框架:vue.js
当游客打开系统的网址后，首先看到的就是首页界面。在这里，游客能够看到对B站热门视频的数据分析与研究的导航条显示首页、排行榜、通知公告、投诉举报、个人中心等
图4.7 系统总体结构图
部分代码：
目 录
摘 要 I
Abstract II
1 引 言 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究意义 1
1.3 研究现状 1
1.4 研究内容 2
1.4 论文架构 2
2 相关工具及介绍 3
2.1 Python语言 3
2.2 hive简介 3
2.3 Django框架简介 3
2.4 hadoop技术 3
2.5 Spark 4
3 数据采集与分析 5
3.1 数据采集 5
3.2 可行性分析 5
3.2.1 经济可行性研究 5
3.2.2 技术可行性研究 5
3.2.3 社会可行性 6
3.2.4 法律可行性分析 6
3.3 功能需求 6
3.3.1 用例概述 6
3.4 非功能需求 8
4 数据分析 9
4.1 环境部署 9
4.2 数据预处理和分析模块设计 10
4.3 数据可视化模块设计 10
4.4 数仓功能设计 11
4.4.1 顶层设计 11
4.4.2 分层规划 11
4.4.3 整体流程 12
4.5后端功能设计 13
4.5.1 顶层设计 13
4.5.2 具体模块设计 13
4.6前端功能设计 14
4.3.1 顶层设计 14
4.3.2 布局设计 15
4.7 功能模块设计 15
5 数据可视化 16
5.1 数仓功能实现 16
5.2 前台用户功能的实现 20
5.3 后台管理员功能的实现 23
5.4 对B站热门视频的数据分析与研究看板展示 25
6 总结与展望 26
参考文献 28
致 谢 29