2019 年 11 月，智能软件研究中心团队荣获2019年BenchCouncil国际人工智能系统挑战赛一等奖，在RISC-V平台上高效实现并优化了基于卷积神经网络的图片分类任务。
智能软件研究中心的于佳耕老师团队参加了 2019 年 BenchCouncil 国际人工智能系统大赛，获得了 RISC-V 赛道的一等奖。参赛成员自左向右包括邰阳（工程师）、苗玉霞（工程师）、于佳耕（副研究员）。
BenchCouncil 大赛致力于推动芯片开源、人工智能和大数据技术的标准化和标杆化，以及人工智能系统的评估、孵化和推广。2019 年的 BenchCouncil 国际人工智能系统大赛，是首个在大规模开放性人工智能（AI）实验床上举办的竞赛活动，挑战赛内容包括在寒武纪、x86 和R ISC-V 等芯片架构上为 AI 算法设计系统级的实现和优化。 针对本赛题要求的“在 RISC-V 平台上实现并优化基于卷积神经网络的图片分类任务”，于佳耕团队在神经网络基础数据结构、算子以及系统架构层面提出了对应的技术解决办法，在给定数据集和 RISC-V 硬件平台的条件下取得了较高的计算性能。比赛对所有参赛选手提交的程序进行统一复核和比较，机制公平、透明，意味着我们目前的成绩已经处于有关方向的国际领先水平。 长期以来，智能操作系统团队面向前沿应用需求，致力于智能系统软件及操作系统领域的研究和人才培养。如今，对各类智能应用在硬件体系结构和系统层面的部署、优化是重要的研究方向，具有广阔的应用前景。积极参加此类国际比赛反映出中心科研人才奋发向上的精神面貌，也促进了相关技术的进一步发展和落地转化。