近年来，全国非煤矿山（（含金属非金属矿山、尾矿库，以及矿泉水等其他矿山）安全生产工作取得明显成效，但安全基础仍然薄弱，事故总量仍然较大，重特大事故尚未得到根本遏制，安全生产形势依然严峻复杂。伴随着视频技术、云计算、大数据、物联网技术、人工智能技术等新兴技术的快速发展和应用，非煤矿山的智能化监管、数字化转型也成为当前行业的重要任务。
传统的视频监控方式存在许多不足，如人工监控效率低下、反应速度慢、无法实时预警等问题。为了解决这些问题，TSINGSEE青犀提出了一种基于视频智能监控的非煤矿山安全监管方案。该方案的核心是利用人工智能和计算机视觉技术，对监控视频进行实时分析和处理，从而实现对非煤矿山生产安全的智能监控。
1、智能视频分析
通过计算机视觉技术，对监控视频进行实时分析，自动识别出异常事件，如工人未佩戴安全帽、设备运行异常等。一旦发现异常情况，系统将自动报警，并将相关信息推送给相关管理人员，以便及时处理。
智能分析网关V4内置了近40种AI算法模型，支持对接入的视频图像进行人、车、物、行为、烟火等实时检测分析，上报识别结果，并能进行语音告警播放。硬件管理平台支持RTSP、GB28181协议以及厂家私有协议接入，可兼容市面上常见的厂家品牌设备，可兼容IPC、网络音柱等，同时也支持AI智能摄像头的接入。对于已部署有算法的AI智能摄像头(如：AI烟火摄像机)，平台也能接收和展示摄像头上传的告警信息。在非煤矿山场景中可应用的算法有：
1）人员规范着装检测：包括安全帽佩戴、工作服穿戴检测、反光衣穿戴检测、口罩佩戴检测，当检测到未按规定着装的工作人员时，系统将立即抓拍并上报告警至告警中心，同时通过提示音、弹窗等方式提醒监管人员查看和处理。
2）烟火检测：检测监控场景下是否有烟雾火焰，支持红色、橙色和黄色火焰；支持白烟、灰白烟、黄烟、彩烟、黑烟、灰黑烟等不规则的烟雾。
3）区域入侵：自动检测划定的警戒区/危险区内是否有人员闯入，检测到则立即触发告警，避免发生意外事故。
4）越界检测：自动检测人员越过划定警戒线（含方向）的行为，检测到则立即触发告警。
5）区域徘徊：自动检测划定区域内人员及停留时间，超出阈值则判断为徘徊，超出徘徊次数将触发告警。
6）摔倒检测：自动识别人员的摔倒行为并能实时触发告警。
7）离岗检测：自动检测区域内的人体，再统计区域内的人体数目，数目不达标且达到设置的时间将触发告警。
8）睡岗检测：自动检测区域内的人体，再判断人体在一定时间内位置是否发生变化，未发生变化再根据睡姿分类器，判断为睡姿则触发告警，（检测趴在桌子上睡、坐在凳子上后仰睡、侧卧在桌子上睡、躺在凳子上仰躺睡）。
9）抽烟/玩手机/打电话检测：自动识别人员的抽烟/玩手机/打电话行为，并实时抓拍和触发告警。
2、实时监控
利用智能分析网关V4的实时监控与视频调阅功能，可以掌握矿区的实时生产动态和现场状况。硬件平台可对添加的IPC设备进行实时监控，可任意选择一路或多路视频流查看，支持全屏、单屏、4分屏、9分屏、16分屏浏览，支持抓拍截图，自动将抓拍的截图保存在本地，支持查看算法任务的ROI区域和客流统计的实时累积数据。
3、物联事件
平台支持接入物联网传感器（烟感、温湿度等）等设备，通过汇聚的传感器数据、设备数据，为各行业场景提供物联感知联网服务，从而实现全域感知、资源共享、统筹管理、风险预警等能力。
系统支持查看物联事件（传感器）告警的数据值，可根据物联设备、类型、时间查看数据，最多可查看某天24 小时的趋势图。
4、智能联动
将智能分析网关V4视频监控系统与其他安全监控系统进行联动，实现信息的共享和协同。例如，当智能视频监控系统发现异常情况时，可以自动触发报警系统或控制设备的启停，同时通知相关人员进行处理。这样可以大大提高监控效率和反应速度，确保非煤矿山生产安全。