Frans Riemersma和我刚刚发布了最新报告《2025年营销技术》。这是一份长达108页的最新研究报告，详细阐述了在人工智能狂热的混乱中，营销技术实际上发生了什么。
没有夸张的宣传。只有翔实的数据和对事实的客观描述。
接下来就让我们快速了解一下其中的内容吧…我们讨论的一个话题是AI时代营销技术产业的演变结构，以及它如何随之改变营销技术栈和营销运营。
AI在营销技术领域中的应用
在商业营销技术领域中，现有的产品和平台正在迅速增加新的AI功能。我们称之为「嵌入式AI」，因为它可以在现有的工具和工作流程中运行。
但也有数千款全新的原生AI营销技术产品涌现。其中大多数是「独立」工具，位于营销技术全景图的长尾部分。它们通常专注于一两项或少数几项功能，主要包括内容创作、数据分析、个人生产力或简单的AI代理自动化。
这些工具中的大多数都是现有市场领导者平台的补充。例如，HubSpot、Salesforce和Shopify等主要平台周围的市场近年来在AI应用集成的数量上实现了显著增长。
在营销技术平台生态系统中，AI市场列表
情况向来如此。正如9年前 Alex Rampell所说：「每个初创企业与现有企业之间的竞争，归根结底在于初创企业能否在现有企业进行创新之前获得分销渠道。」这场竞赛已经开始。
Martech AI初创企业与巨头
当然，一些新进入者比现有的市场领导者更具竞争力，而不是互补的。这些AI原生的「挑战者」在各自的营销技术类别上可以从一张白纸开始重新发明，但在广泛采用的现有市场领导者的主导地位面前处于严重劣势。
那么，营销人员目前在现有产品和平台中嵌入了哪些AI技术，他们在哪些方面尝试了新的独立工具或挑战者呢？
我们《2025年Martech》报告的重点是目前营销领域中关于生成式AI使用案例的最深入研究之一。生成式AI的使用正在迅速改变营销领域，这份报告是对50多个营销用例的深入分析，其中包括哪些使用案例被频繁使用或较少使用，以及营销人员是利用现有工具中的嵌入式AI还是转向新的AI工具来利用这些用例。
Martech AI应用案例：新工具与嵌入现有工具
快速浏览一下，可以看出，许多新的AI工具的应用案例都围绕着内容生产和与数据的新型互动方式，尤其是非结构化「知识」数据。嵌入现有工具的生成式AI应用案例自然地融入了当前的工作，包括会议、电子邮件、活动优化、个性化等。
值得注意的是，许多营销人员报告称在上述各个类别中使用了嵌入式AI和新的AI工具。太好了！这是一个非常好的时机，可以尝试并学习如何在技术栈中实现各种可能性。
但在营销技术领域，除了商业SaaS产品外，还有更多其他事情正在发生。
AI时代的Martech市场结构
在人工智能时代，Martech市场结构发生了变化。出现了一种名为「服务即软件」（Service-as-a-software）的新模式，巧妙地翻转了SaaS的缩写。与传统的按座位或计算/存储使用付费不同，新一代的人工智能代理以按结果付费的方式提供服务。这意味着客户只需为他们想要的结果付费，而无需担心如何成功地使用这些工具。这种模式为Martech市场带来了新的活力和创新。
AI vs. SaaS定价模式
AI客户服务机器人是最典型的例子，比如Sierra.ai。在B2B营销和销售领域，AI销售代表SDR和BDR也很常见，比如11x和AiSDR（尽管其使用效果因部署方式而异）。
我们多年来一直提倡将软件和服务相结合，以帮助营销人员实现他们的目标。这种新兴的「服务即软件」产品模式有望实现这一目标。
但我们看到的更大变化是，随着人工智能（AI）的辅助和代理的明确（或更具革命性的隐含）软件开发的出现，定制应用程序的数量激增。这是低代码/无代码能力的人工智能化，这些能力一直在赋能IT、营销运营专业人员和「公民开发者」等有能力的用户，让他们能够创建自己的专用应用程序和自动化流程。
由AI赋能的Martech技术的Hypertail
AI编码助手已经极大地加快了专业人士编写软件的速度。谷歌最近表示，他们新代码的25%是由AI编写的。
无代码工具也得到了人工智能的加持，使得非开发人员比以往任何时候都更容易创建自己的应用程序、工作流程和网络体验。虽然有数千款商业Martech应用程序，但这些基于人工智能的低代码/无代码平台使数百万此类定制应用程序成为可能。
但是，这种做法很快就会被人工智能代理所超越，这些代理将根据用户的要求构建软件程序，而用户甚至没有意识到这一点。
这是一个关于「即时软件」的简单例子。我让ChatGPT为我制作一份股票市场数据的图表。它在几秒钟内就完成了。然而，当我点击小图标查看它是如何制作该图表时，它向我展示了它编写了一段Python程序并代表我执行了它。我没有要求它编写软件程序。如果我没有点击查看图表的详细信息，我甚至不会知道Python程序已经被编写并执行了。
ChatGPT 为我编写了一个软件程序，而我却浑然不知
我们可以就人工智能代理是否能够理解用户请求并完成任务这一问题展开一场有趣的哲学辩论。但是，当你可以看到人工智能编写的 Python 代码时，就很难否认这不是软件。只是这种软件是看不见的。
人工智能代理推动的营销技术草根化
这是营销技术草根化的最终阶段，这一阶段使得一系列营销技术能力变得无处不在且自动化。这令人无比激动吗？是的。同时，它也让人感到有些恐惧吗？是的。
Martech AI加速我们进入大运营时代
管理和协调这个由人工智能驱动的新环境将是一个巨大的挑战。或者更积极地说，这是一个巨大的机遇。我们一直期待着这种情况的出现，即「大运营（Big Ops）」（这是对大数据的仿写）的崛起，这意味着应用程序、自动化和人工智能代理的数量、速度和多样性都在我们的蓬勃发展的数字运营中并行运行。
Martech AI正在加速我们进入大运营时代。
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