以下是关于掌握生成式 AI 的一些建议：
课程学习：
可以学习台湾大学李宏毅教授的生成式 AI 课程，该课程主要介绍了生成式 AI 的基本概念、发展历程、技术架构和应用场景等内容，共分为 12 讲，每讲约 2 小时。
通过学习本课程，能够掌握生成式 AI 的基本概念和常见技术，能够使用相关框架搭建简单的生成式模型，了解生成式 AI 的发展现状和未来趋势。
学习内容：
了解什么是生成式 AI，包括其定义、分类，以及与判别式 AI 的区别和应用领域。
学习生成式模型的基本结构、训练方法、评估指标，以及常见模型的优缺点。
掌握生成式对话的基本概念、应用场景、系统架构和关键技术，以及基于生成式模型的对话生成方法。
熟悉预训练语言模型的发展历程、关键技术、优缺点及其在生成式 AI 中的应用。
知晓生成式 AI 面临的挑战和解决方法，以及未来发展趋势和研究方向。
学习资源：
教材：《生成式 AI 导论 2024》，李宏毅。
参考书籍：《深度学习》，伊恩·古德费洛等。
在线课程：李宏毅的生成式 AI 课程。
开源项目：OpenAI GPT3、字节跳动的云雀等。
学习方法：
了解 AI 基本概念：首先，建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。
开始 AI 学习之旅：在「」中，你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式 AI 等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，你可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。
选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。
实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享。
