Python爬虫抓取
豆瓣Top250电影
排行榜通常会涉及网络请求、HTML解析以及
数据存储等步骤。你可以使用
Python的一些常用库，如requests用于发送HTTP请求获取网页内容，BeautifulSoup或lxml用于解析HTML文档提取所需信息，pandas则可以处理抓取到的
数据。
以下是简单的步骤概述：
1. **安装必要的库**：
- `pip install requests`
- `pip install beautifulsoup4` 或者 `pip install lxml`（取决于你选择的解析库）
2. **编写
爬虫代码**：
```
python
i
mport requests
from bs4 i
mport BeautifulSoup
def get_douban_
top250():
url =
'https://movie.douban.com/
top250'
# 发送GET请求
respo
nse = requests.get(url)
response.raise_for_status() # 检查请求是否成功
# 解析响应内容
soup = BeautifulSoup(response.text,
'lxml
')
movie_list = soup.find(
'ol
', class_=
'grid_view
') # 找到包含电影列表的部分
# 提取并处理
数据（例如电影名、
评分）
data = []
for li in movie_list.find_all(
'li
'):
title = li.h3.a[
'title
']
rating = float(li.find(
'span
', class_=
'rating_num
').text)
data.append({
'title
': title,
'rating
': rating})
return data
# 调用函数获取
数据
top_movies = get_douban_
top250()
```
3. **
数据处理和保存**：
如果你想将结果保存到文件或
数据库，可以使用pandas库：
```
python
i
mport pandas as pd
df = pd.DataF
rame(top_movies)
df.to_csv(
'douban
top250.csv
', index=False) # 保存为CSV文件
```
4. **注意事项**：
-
爬虫应当遵守网站的robots.txt规则，并尊重版权。
- 使用代理IP和设置延时来避免对服务器造成过大的负担。
