Pandas库主要应用于数据处理和
数据分析场合。它提供了
高效的数据结构和
数据分析工具，可以帮助用户快速地处理和分析数据。
以下是一些重要的
Pandas函数：
1. read_csv()：从CSV文件中读取数据，并将其转换成DataF
rame格式。
2. head()：显示DataF
rame的前几行数据。
3. tail()：显示DataF
rame的后几行数据。
4. info()：显示DataF
rame的基本信息，包括列名、数据类型、缺失值等。
5. describe()：显示DataF
rame的基本统计信息，包括均值、标准差、最大值、最小值等。
6. groupby()：按照指定的列对DataF
rame进行分组，并进行聚合操作，如求和、平均值、数量等。
7. merge()：将两个DataF
rame按照指定的列进行合并。
8. drop()：删除DataF
rame中指定的行或列。
9. pivot_table()：根据指定的列生成透视表。
