用Python爬虫技术怎么挣点小钱,这四种方法可行_python爬虫怎么挣钱

   日期:2024-12-27    作者:nhjcxspj 移动:http://3jjewl.riyuangf.com/mobile/quote/70978.html

提醒:抓取的数据如果要商业化,要小心知识产权问题噢。还要提醒一点:抓取和处理这些数据的代价要小于人工处理的代价,使用爬虫代替人工才有价值。

用Python爬虫技术怎么挣点小钱,这四种方法可行_python爬虫怎么挣钱

我利用Python爬虫技术赚点小钱方式,在正式聊Python爬虫技术之前,先来说说挣钱的事,说说作为一个自由职业或兼职者怎么利用爬虫来挣钱。

个人爬虫挣钱方法大致如下

爬虫技术挣钱方法1:接外包爬虫项目

这是网络爬虫最通常的的挣钱方式,通过外包网站,熟人关系接一个个中小规模的爬虫项目,一般向甲方提供数据抓取,数据结构化,数据清洗等服务。

各位新入行的猿人看官大多都会先尝试这个方向,直接靠技术手段挣钱,这是我们技术人最擅长的方式,但是竞争也是最激烈的,外包接单网站上的爬虫项目已经被砍到了白菜价,因为项目竞价的人太多。接外包的地方在国内有猪八戒网,a5外包等,国外有freelancer,freelancer上挣的是美刀,看官要接外包可以试试,不过要跟印度阿三竞争。美国学生也懒,09年接触freelancer时,上面还有美国学生python作业没完成,在freelancer上花60美刀找人帮忙做作业。

做外包越来越难,做的人太多,网上能接爬虫外包的人从在校大学生到几个人团队作战都在抢几千元一个的项目,交付时间又很紧,你如果没有客户资源,现成的解决方案,和稳定,高效率的爬虫技术来支撑,是抢不到好单的。

一直记忆犹新的原因是刚工作那会在freelancer上了解到一个老外靠写发贴机,一年挣了50万。

什么是发贴机?就是自动往论坛,社交媒体自动发帖子,发评论等,甲方通常使用发贴机在大量的网站上使用大量的账号灌水,去达到甲方的商业目的。这是一个体力活,你要研究大量网站的登陆流程,发帖流程,网站一改版,你就又要重写流程,现在发贴机任然有市场,不过现在对登陆限制,发帖限制等反爬措施都比以前先进很多, 写一个好的稳定的发帖机很难。

爬虫技术挣钱方法2:整合信息、整合数据做产品

简单说就是抓取分散在各个角落的信息,整合后用网站或微信或APP呈现出来,以通过网盟广告,电商佣金,直接售卖电商产品或知识付费来变现。

别被产品这个词吓到,一个技术人员通过自学开发一个简单的网站,APP,小程序,直接使用wordpress,或者接入别人的电商系统不是难事。关键是需要一些运营技巧,这方面个人站长是做得最好的,自己摸索运营方法,自己还学习技术开发。咱们技术人员也要了解运营和产品知识。

有句话叫着:流氓不可怕,就怕流氓有文化。 我想说的是:技术不可怕,就怕技术懂运营。(哎,不押韵啊

在当下互联网和移动互联网盛行的时代,作为技术人也要去了解和明白运营技巧,在公司里你能更好跟产品和运营沟通,也会有更多的晋升空间;作为自由职业者和创业者就更加需要。(跑题了)

关于信息整合,去哪儿是整合各家航空公司的机票价格,方便用户比对哪个航班的价格便宜;天眼查是整合各个省市的企业工商信息,提供多纬度的企业信息,股东信息查询,节省了用户不少时间。

机票信息和工商信息在没有这两家公司之前也都是存在的,但是都散落在不同的网站上,用户查询时就比较费劲,这两家就是把这些信息抓取,处理,聚合到一块来提供查询服务。
你整合后的信息要能提高用户的使用效率才有价值。

类似的还有商标查询,专利查询这些,现有的都很难用,你可以从商标局中把几千万个商标抓取出来,提供一个更好的查询网站或者小程序,每天都会有不错的流量。

别以为这些没有机会了,告诉你,17年还抓了几千万家企业工商信息做成一个网站薅SEO流量,每个月还能带来小几千元的网盟收入。

当然这些你要去了解一些流量技巧,社群运营技巧等,我相信猿们周末花些时间网络爬虫学习上肯定手到擒来。

爬虫技术挣钱方法3:做自媒体,做知识社群

这是随着微信兴起,移动支付兴起后的一个方向。当你具备了扎实的编程功底和实战经验后,无论是想塑造个人品牌还是做自媒体谋生,对外输出技术文章,这是当下一个不错的选择,比如老猿就在尝试做猿人学,呵呵。做自媒体写文章贵在坚持,不要担心笔杆子功夫不行,老猿这篇文章写到这里花了两天8小时,见笑了。做自媒体不敢写得太多,因为鄙人也是在学习中,但是我相信做永远比不做好。

爬虫挣钱方法4:做决策的数据依据,比如买卖股票

首先,买卖股票有风险,这里不提倡噢。老猿在17年买美股,用8万本金,半年后翻到24万,操作太激进后来在2周内本金只剩3万,哭到在厕所。

针对C端用户的互联网公司的产品在社交媒体上大都会被热烈讨论,这些产品卖的好还是不好,可以通过抓取社交媒体上的用户讨论来分析。

比如苹果最近发布的iPhone XS,iPhone XR(写这篇文章的时间点是2018年10月30日),可以通过抓取微博上最近发微博的用户设备情况来观察新款iPhone在中国的销售情况,还可以跟iPhone以前每款新品上市时,那时的用户发微博设备情况来对比,是比以前卖的好还是差。
一点浅见,不要轻易入市,风险较大。

最后

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