金睛云华申请基于多模态数据融合的异常网络流量检测方法专利,提高异常网络流量检测的准确性和效率

   日期:2024-12-27    作者:nbbldqsj 移动:http://3jjewl.riyuangf.com/mobile/quote/71875.html

金融界2024年12月18日消息,国家知识产权局信息显示,北京金睛云华科技有限公司申请一项名为“基于多模态数据融合的异常网络流量检测方法”的专利,公开号CN 119128770 A,申请日期为2024年11月。

专利摘要显示,本发明属于异常网络流量检测技术领域,具体提供一种基于多模态数据融合的异常网络流量检测方法,包括获取网络流量不同类型的数据集,包括图像数据集、文本数据集和音频数据集;数据集的预处理,包括数据清洗、数据增强、数据转换;对不同的数据集进行编码;利用编码的结果得到损失函数;利用损失函数训练模型,通过模型检测异常网络流量。本发明利用多模态数据特征通过图分布实现语义相似的对齐,引入跨模态对比学习,使用一致性信息来学习语义特征,从而提高异常网络流量检测的准确性和效率,为网络安全管理提供有力的技术支持。

本文源自:金融界


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