直击黄牛抢票、滥用SEO乱象,DataCon竞赛探索网络黑产治理新思路

   日期:2024-12-19    作者:b1213190 移动:http://3jjewl.riyuangf.com/mobile/quote/7766.html

  医院“专家号”一秒抢没、火车票一秒抢空、演唱会门票一秒售罄……在当前的网络环境下,这些稀缺资源的抢购难题已成为公众关注的焦点。尽管大家普遍意识到背后有黄牛党作祟,却往往苦不堪言、束手无策。近期落幕的DataCon2024大数据安全分析竞赛特别针对网络黑产乱象中的黄牛抢票行为及黑帽SEO技术进行了深入探讨与实战挑战。

直击黄牛抢票、滥用SEO乱象,DataCon竞赛探索网络黑产治理新思路

  DataCon2024大数据安全分析竞赛由网络科学与网络空间研究院联合奇安信集团、蚂蚁集团、广东联通、百度安全、赛尔网络、北京航空航天大学国家卓越工程师学院共同主办,“网络黑产分析”赛道吸引了众多高校、科研院所、业内企业、个人的积极参与。来自武汉大学的“N0tfound”战队凭借出色表现一举夺冠。

  真实医院脱敏数据,助力探索黄牛对抗机制

  竞赛以某顶级三甲医院为案例背景,向参赛者提供了大量经过脱敏处理的真实挂号日志数据。要求选手们从提供的数据集中精准检测出疑似黄牛抢购异常行为的挂号记录,探索新型黄牛对抗机制和检测手段。

  由于该医院拥有众多知名专家和稀缺的医疗资源,引来大量黄牛利用技术手段或人力抢占挂号资源,再高价倒卖以牟取暴利。尽管医院方面已经采取了包括实名制挂号、动态验证码验证等措施来应对黄牛问题,但效果有限。“我们希望通过这次竞赛,向各位网络安全从业者寻找最佳解决方案,共同打击黄牛行为,维护健康的就医环境。”院方相关负责人表示。

  面对高维且含有大量噪声的日志数据,武汉大学“N0tfound”战队成员谈道:“数据特征提取与分析是我们面临的最大挑战。由于赛题提供的真实数据集中并未包含黄牛挂号信息的相关特征,这对我们的特征工程提出了极高要求。”最终,他们通过归纳黄牛行为特征,运用机器学习算法和统计方法识别异常模式,不断调整特征和阈值,实现了对黄牛和正常患者的有效区分,提高黄牛行为识别率。

  黄牛倒卖现象不仅广泛渗透于医疗挂号领域,在电商抢购、火车票预订以及演出票务等多个场景中同样普遍存在。该赛题鼓励采用大数据分析、人工智能等前沿技术在黄牛行为对抗与检测方面的实践应用。参赛选手所提出的多样化解决方案,为未来应对类似难题提供了宝贵的参考与启示。

  真实环境搜索引擎优化,合法策略对抗黑帽SEO

  搜索引擎优化(Search Engine Optimization,简称SEO)是一种通过了解搜索引擎的运作规则来提高网站在搜索引擎内排名的方法,从而增加网站的可见度和访问量。然而,一些不法分子滥用SEO技术,发展出“黑帽SEO(Black Hat SEO)”,通过欺骗或操纵搜索引擎算法获得不正当排名优势,严重破坏用户体验和互联网生态。

   本环节要求参与者在百度真实的搜索环境中实施正面的SEO策略,将指定网页推向搜索结果前列,排名越靠前得分越高。冠军队员表示:“在真实网络环境中进行SEO优化充满了挑战。我们的网站在比赛中遭遇了匿名DDOS攻击,一度陷入瘫痪。但幸运的是,我们通过紧急响应措施成功拦截了超过98%的恶意流量,确保了网站的正常运行。”他们采用白帽策略,注重真实价值创造,进行真实用户搜索点击行为,在提前完成备案的前提下,使用优质网页模板、提升内容质量,并提交链接百度站长平台,同时运用多种方法提高网站曝光率,最终取得了优异成绩。

  当前,“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动正在全网展开,重点整治同质化推送营造“信息茧房”、违规操纵干预榜单炒作热点、算法向上向善服务缺失侵害用户合法权益等问题,要求企业深入对照自查整改,进一步提升算法安全能力。对此,奇安信大赛评委会专家表示:“通过技术手段提升算法安全能力,是维护网络空间安全的重要一环。大赛促进合法合规的SEO实践和算法优化,鼓励参赛者探索创新解决方案,有助于建立更加透明、公正的互联网环境。”

  从赛场到战场,技术创新注入网络安全新动能

  回顾往届DataCon竞赛,攻击源与攻击者分析、网络黑产分析、涉网犯罪分析等相关议题成果已相继投入到实战应用中。奇安信涉网犯罪研究中心情报中心总监、DataCon网络黑产赛道命题负责人林子翔表示:“第一届竞赛的攻击者画像成果,现已成为奇安信白泽平台攻击者画像情报的重要组成部分。尤其在冬奥会期间,白泽成为了唯一一个成功提前预警并识别出APT组织攻击企图的安全平台。”

  作为北京冬奥会和冬残奥会网络安全保障单位,奇安信通过“白泽云端攻击者情报平台”研判了大量IP地址和攻击者组织,标记了高价值攻击者和组织,为冬奥会的网络安全保障提供了有力支撑。目前,白泽已成为重保活动中的标准应用模式,发挥着重要作用。

  随着网络技术的不断发展,网络黑灰产业链日益复杂和智能化,向治理策略提出了新的挑战。DataCon竞赛通过提供真实需求、真实场景和真实数据,将最新研究成果融入赛题,建立了工业界与学术界的桥梁,推动了产学研合作,全方位培养攻防兼备的实战型安全人才。

  我们也期待更多有志于网络安全事业的单位和个人积极参与竞赛,共同为构建安全、健康、有序的网络环境贡献力量。

  关于DataCon大数据安全分析竞赛


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