【环球网报道 记者 张阳】华菱湘钢五米宽厚板厂的轧制生产线上，智能检测设备正在嗡嗡作响。通过内部携带的成像传感器、环控传感器，昇腾AI智能质检能够对进入辊道的钢板进行精准的测算，由机器自动将钢板转动至最合适的角度后，再进入下一个高压水除鳞环节，全程无人监管，就可以避免批量质量事故，减少废品率。
这可不是科幻故事，而是当下华菱湘钢产线上正在发生的日常。
从AI技术再度变得火热，人工智能就早已从科幻作品中走入人们的日常工作、生活。智能手机上便捷的身份验证，网上购物时的精准推荐、工厂内相互配合的智能机器人，类似的场景在工作生活中已经极为常见。在中国，人工智能已在移动应用、智慧城市、智能制造等领域应用，成为改善生活质量、推动产业优化升级的重要驱动力。中国科学院科技战略咨询研究院副院长张凤认为，人工智能在部分领域应用发展较快，但一些关键领域和行业垂直细分场景的应用有待进一步深化，以此带动新技术、新产品、新业态的发展。
AI技术转化应用离不开“三要素”
虽然AI技术在生产、生活中的用例已然不算少，但是传统产业如果看到这样的用例“眼红”，也想要立即拥抱AI，获得智能化升级，还真不是件容易事。
而传统产业企业想要使用AI技术，遇到的第一个难点就是可供机器学习的数据量太少。由于企业生产的封闭性，很多设备也并非信息化设备，没有安装传感器，长期以来靠的是工人的自我摸索和老带新的“传帮带”模式，因而无法获取高质量数据，或者数据零散，缺失严重。
其次，在算力层面要求高，因为工业生产过程中为保证产品质量，往往对很多AI应用的精度要求极高，企业才敢应用到产线当中，如果全部将数据传输到云端计算，虽然能满足高精度需求，但是一方面需要配置高传输网络，会提升建设成本，另一方面传统制造业还要求高生产效率，这一矛盾就导致了企业不可能把所有内容传到云端进行AI分析，因此对端侧算力需求就更大。
最后，AI算法模型迭代难，在AI应用的过程中，算法模型需要不断学习，不断进化才能始终保持准确性。而传统行业的企业中，又缺乏具有AI算法模型开发能力的技术人员，因此双方在合作研发过程中也存在着很高的壁垒。
正是因为人工智能加速落地行业场景还存在众多难点，需要市场、应用场景、各行各业海量的专业数据和专业人才的共同支持参与。张凤表示，在公共领域和垂直细分领域，应加快开发开放一批高质量的人工智能公共数据集和共性数据集、训练资源库、典型场景标准测试数据集等，引导人工智能企业与传统行业企业基于场景化数据集做增量训练，鼓励基础科研大模型与企业核心业务场景结合，通过多途径不断深化人工智能深度融合应用，以需求侧规模应用倒逼人工智能产业生态繁荣发展。
基础设施先行
新模式下，人工智能“专家”的培养，离不开人工智能发展的深厚“土壤”。
以昇腾AI为代表的来自业界的技术与生态力量的积极行动，以“根”技术能力作为大前提、推进基础设施建设作为产业发展保障、协同产业生态实现技术创新与商业落地、完善人才体系的“一体四面”AI产业推进体系已经形成。
“根”技术是AI产业发展的基础。华为以昇腾AI入选国家新一代人工智能开放创新平台，成为基础软硬件领域建设单位。昇腾AI基础软硬件平台包含华为Atlas系列硬件及伙伴自有品牌硬件、异构计算架构CANN、昇思MindSpore AI框架等。
中国工程院院士廖湘科强调，“数字经济时代，算力已经成为一种新的生产力，为保障人工智能政、产、学、研、用五位一体的综合优势，有必要有序推进AI算力网络的顶层设计，优化和统筹布局算力网络，实现算力数据和生态汇聚奠定中国实现人工智能产业全球领先的基础。”以昇腾AI基础软硬件平台为基础的人工智能计算中心正在拔地而起，当前，已有20多个城市基于昇腾AI建设人工智能计算中心，为全国提供了2500P+的普惠算力，并陆续接入中国算力网，可实现一点接入，算力、数据、生态全网共享，全国AI算力一张网初具雏形。同时配套成立昇腾AI生态创新中心，深入生产场景，整合资源，联合创新，加速应用落地。
基于昇腾AI基础软硬件平台，昇腾训练、推理解决方案全新升级，训练、推理场景中的易用性和性能全面提升。训练场景中典型模型开发周期小于0.5人/周，推理方案支持一站式全流程工具化，开发效率翻倍，模型部署后可自动增量训练，持续迭代。
产业生态同步跟进
就像有了优质土壤，农民就会来耕种土地一样。甚至于这也不单纯是一个比喻，举个例子，如果让AI帮助农民识别作物病虫害，就先要有海量的作物信息、病虫害图片、机制原理、解决方案作为大数据背景，这就需要大量农业专家或者农民来予以实现。正是有了这些行业领域专家帮助，才构成了在AI基础软硬件平台上成长的繁荣生态。
昇腾AI生态目前发展了120万+开发者，在200多所高校开设昇腾AI相关的人工智能课程，发展1000+行业合作伙伴，共同孵化了超过2000个解决方案。
面向成熟场景，昇腾AI推出了系列化行业SDK和参考设计，通过把一系列场景的开发经验和行业知识沉淀下来、水平复制，以大幅度降低门槛、极简开发、提升效率，目前已经发布视频分析SDK、智能制造SDK、检索SDK以及近200个参考设计，广泛应用于各行业。
例如制造行业中的质检场景，昇腾AI智能质检采用了标准、开放的系统架构，汇聚相机、光源、镜头、工程机、视觉软件、质检应用软件等多方资源，以软硬件协同，帮助制造企业达成厂区、车间、工位的全链路智能化，目前昇腾AI智能质检已经在电子组装、家电、半导体、钢铁、纺织等行业工厂产线落地应用。
面向前沿创新，昇腾AI提供了全流程的大模型开发使能平台，以及支持科学智能的开发套件，加速科研成果落地，已与鹏城实验室、中科院自动化所、武汉大学、中国商飞上海飞机设计研究院等科研院所在自然语言处理、多模态人工智能、智能遥感、AI流体力学等领域实现关键突破。