关键词 分析化验；业务域；POSC Epicentre逻辑模型；业务活动
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2014）04-0017-02
1 业务对象分析
库房中储存的样品主要是岩石样和流体样，根据取样方式的不同可以把岩石样分为岩心样、壁心样、岩屑样和露头样，把流体样分为常温常压流体样和高温高压（统称PVT）样，根据流体相态又可以把流体样分为油样、气样和水样。
分析化验所使用的样品是小样，也叫做实验用样，是大块岩石样或大桶流体样中的一部分。根据实验的目的和要求，可以把小样分为水平样和垂直样。
2 分析化验项目分析
根据样品的类型可以把分析化验分为流体样实验、岩石样实验和岩石样-流体相共存实验3种。
2.1 流体样实验
流体样实验是对从井筒或地面上取得的流体样进行分析的，研究井筒中流体的特性，为油气田开发前期设计提供参考依据，为生产井提能分配或井下作业提供基本数据支持。
根据流体取样方式的不同，把流体样实验分为常温常压流体实验和PVT实验，由于流体相可以分为油相、气相和水相，所以流体实验又细分为常温常压油样实验、常温常压气样实验、常温常压水样实验、原油PVT实验、易挥发油PVT实验和凝析气PVT实验。
2.2 岩石样实验
岩石样实验是对钻井过程中取到的岩石所进行的分析或鉴定，是地层岩石特性最直接、最准确的表现。
根据实验的目的不同，把岩石实验分为常规岩心分析、特殊岩心分析、岩石地化分析等。
2.3 岩石样-流体相共存实验
岩石样-流体相共存实验是分析岩石在以不同的流体相作用下，所呈现出来的岩石的润湿性和联通性等，主要有毛管压力实验和相对渗透率实验等。
根据流体相作用方式的不同可以分为压汞法和驱替法，驱替实验分为油驱替水、水驱替油和气驱替水等。
3 业务分析
业务分析是数据库设计的基石，只有业务分析好，才能设计出满足需要的业务模型。根据工作内容可以把业务分析分为业务调研、业务划分、业务活动分析和数据分析。
3.1 业务调研
确定分析化验业务域的业务调研范围和调研内容，形成业务调研清单，并制定业务调研模板。业务调研模板是业务调研的依据，必须要包含业务名称、业务流程和数据应用情况等。在执行调研时，按照业务调研模板内容，详细了解分析化验业务现状、数据库现状、应用现状和数据管理机制等，并收集相关资料（报表、数据、业务规范等）。
3.2 业务划分
根据业务调研情况对分析化验业务域进行业务划分，划分为一级业务和业务活动，一级业务主要有常规岩心分析、特殊岩心分析、岩石地化分析、油气地化分析、岩矿分析、同位素分析、岩石力学分析、古生物分析、油气水分析和流体PVT分析等。
业务活动是对一级业务进行细分，直至划分到不能再分为止。如一级业务常规岩心分析包含有岩石物性分析、岩心伽玛测定和岩心CT扫描等。
3.3 业务活动分析
根据业务划分得到一个个业务活动，每一个业务活动都有自己的业务含义和业务范围。业务活动分析就是要详细分析每一个业务活动流程，如业务活动的时间、地点、参与人员、业务规则、输入数据、输出数据、相关的标准规范等。如岩石物性分析是实验员（who）收到分析化验任务后（when），在实验室（where）根据样品基本信息和检测任务单的要求对岩心样品（which）进行岩石孔隙度、渗透率、含油饱和度、密度、碳酸盐岩含量的分析化验，形成岩石物性分析成果数据表和业务分析报告（what），为表征岩石孔隙的发育程度、储集流体的通过能力和岩石渗流特征提供重要参数，为储量计算、采收率确定等提供参数依据（why）。
3.4 数据分析
数据分析是对业务活动数据集和现有专业数据库物理表进行详细分析，业务活动数据集分析是对业务活动的输入数据和输出数据进行分析，规范业务活动输入数据集和输出数据集，形成业务活动数据集；现有专业数据库物理表分析是对现有在用专业数据库物理数据表进行分析，分析出专业数据库物理数据表的实际业务含义，具体是哪个业务活动产生的，对应于业务活动的哪个数据集，形成专业数据库物理数据表对业务活动数据集的映射关系。
数据分析表如下：
业务活动 输入数据 输出数据 业务活动数据集 专业数据库
岩石物性分析 检测任务单 岩石物性
分析报告 岩石物性分析报告 文档数据库
实验样品信息 岩石物性分析
成果数据 分析化验数据库
4 数据模型设计
数据模型设计是实现业务分析到物理模型设计的所有过程，主要分为业务模型设计、采集模型设计、逻辑模型设计和物理模型设计。
4.1 业务模型设计
根据业务调研和分析成果，对业务模型进行标准化梳理，对数据流进行详细分析，完成从业务分析到业务模型的转换，形成业务模型。
4.2 采集模型设计
制定业务模型中数据集合并原则，根据这些原则分析业务模型中需要合并的数据集，通过专业工具完成业务模型数据集的合并工作，实现从业务模型到采集模型的转换。业务模型数据集合并原则：首先是业务活动场景相同；其次是业务活动产生的数据项相似。
4.3 逻辑模型设计
通过对POSC Epicentre逻辑模型和PPDM模型的研究，结合石油企业业务实际，采用面向对象的设计方法设计分析化验逻辑模型。逻辑模型主要分为对象模型、活动模型和属性模型。对象模型是对分析化验业务域中所涉及到的业务进行抽象，提取出一个个业务对象，用前缀OOE_表示，如岩心的对象模型是OOE_Core等；活动模型是对分析化验业务域中所有业务场景进行抽象，形成业务活动编目，存储在OOE_Activity实体里，具体的业务分析活动只是业务活动编目的具体实例。如岩石物性分析是业务活动，***井岩心常规分析报告是业务活动实例；属性模型是业务活动数据集中的相同数据项的抽象，提取出一个个属性对象，使用前缀OOP_表示，如孔隙度的属性模型是OOP_Porosity。
4.4 物理模型设计
设计从逻辑模型到物理模型的投影规则，依据投影规则实现逻辑模型到物理模型的转换，投影出不同版本的数据库，以支持不同的数据存储和管理需求。常用的投影规则有直接投影、复制投影和合并投影，不同的实体具有不同的投影规则。在投影时，为了保证物理模型的最优化设计和数据存储的最少冗余，要求分析所有实体对应的最优投影规则，根据最优投影规则一次投影出物理模型。
5 总结
分析化验对象数据库的设计是依据国际先进的POSC Epicentre模型，根据对象设计方法设计的，具有对象的特征，能很好的满足业务人员的使用习惯，为今后的勘探开发设计提供强有力的支持。
【关键词】高职，工作过程，报表分析
在基于工作过程构建的课程体系框架下进行基于工作过程的课程设计和开发意义重大，它是能否实质性完成人才培养目标的重要因素。本文以《会计报表分析》课程为例，探讨高职会计专业基于工作过程的课程设计。
一、明确课程的性质和作用
《会计报表分析》课程是根据会计主管岗位的典型工作任务——资产负债表、利润表和现金流量表分析开设的，高职会计专业开设的《会计报表分析》课程应满足学生初涉职场时在一般会计岗位上的数据分析能力要求和在职业上升阶段对报表分析能力要求。基于此，学生通过该课程学习，应当学会阅读和理解会计报表项目，掌握报表分析的方法，能够在一般会计核算岗位上通过财务资料发现企业在经营管理中存在的问题，正确分析产生问题的原因，为企业经营决策提供依据，经过两到三年在企业的实际工作后，胜任中小企业会计主管岗位的会计报表分析工作。
二、理顺课程设计的理念和思路
在课程设计中，应当以高职会计专业工学结合人才培养目标为主线，通过对会计主管岗位的调研，与会计实践专家共同开发课程，构建学习领域，为学生提供丰富的教学资源，以开放式的教学引导学生自主学习，培养学生的持续可发展能力。在此理念下，我们在课程设计的思路上有以下三个重点：
1.校企共同开发。学习领域课程必须由学校和企业专家共同开发，这有利于从实践和教学两个层面对会计报表分析工作进行分析和提炼并转换为适合学生学习的学习任务，将会计报表分析工作过程与学生的学习过程相结合，让学生理解工作、学会工作。
2.任务驱动。在课程的设计上，应当以任务驱动学生学习，让学生在完成工作任务的过程中，不断掌握相关的知识、技能并培养相关素质。通过任务驱动，使学生在学习过程中锻炼出的会计主管岗位的职业能力。
3.学校评价与社会评价相结合。学生完成工作任务后，应呈现完整的工作成果，对学生工作成果的评价，应当是立体和多元的。
三、准确定位课程目标
作为一门学习领域课程，课程目标的准确定位直接影响到课程内容的构架，通过广泛调研以及与实践专家的沟通，我们从四个方面来对课程目标予以明确：
（一）能力目标：1.能够通过网上检索、专题调研、会议等方法完成报表数据以及相关信息的收集；2.能够合理选择会计报表分析方法和会计报表分析的依据；3.学会正确计算财务分析指标并利用计算结果进行初步分析和判断；4.学会编制论据充分、叙述清楚、分析透彻的会计报表分析报告；5.能够初步利用会计报表分析的结论对企业的经营管理提出建议。
（二）知识目标：1.了解会计报表分析的目的以及会计报表分析结论在企业经营管理中的应用；2.熟知报表分析的行业标准、历史标准和预算标准；3.熟知会计报表分析的内容；4.掌握会计报表分析的方法和各种财务指标的计算方法。
（三）素质目标：1.主动与提供基础信息的个人以及相关部门进行有效沟通和协调，提高工作效率；2.尊重数据、不弄虚作假，具有数据分析过程中一丝不苟的态度和严谨细致的工作作风；3.忠于职守，服务为先，提供高质量的分析报告，以满足相关信息使用者的需求；4.廉洁自律、遵纪守法，对获知的企业各项财务数据以及商业秘密严格保密。
（四）证书目标：《会计报表分析》课程与《企业财务管理》、《企业经济业务核算》等课程共同为学生参加中级会计师考试提供支撑，使学生具备良好的职业可持续发展能力。
四、选取课程内容
由于报表分析工作的复杂性和多样性，课程内容不可能涵盖所有的报表分析项目，因此，应根据企业对会计主管岗位的任职要求，结合专业的总体培养目标、专业特点和本地企业特点，以培养学生的职业能力为出发点，选取和设计课程内容。
该课程可选取不同类型企业的会计报表作为课程载体，结合企业会计报表的典型分析过程构建学习情境，将真实企业的会计报表用于课程实施，结合不同分析目的对不同类型企业的报表进行分析，通过下表中具体内容的训练，逐步提高学生会计报表的分析能力。
五、课程实施中需要注意的问题
1.课程应当遵循“以学生为主体，以技能训练为核心、以教师为主导”的实施原则进行学习单元的构建，每个单元均按照“确定目标，收集资料；拟定分析计划；确定分析方案；分析报表、编制分析报告；检查工作成果；报告质量评估”的真实工作过程进行组织，将职业岗位能力融入课程。
2.在教学组织方式上，应体现多元化、交互式的特点，通过任务驱动、分组实施、角色扮演、课程竞赛等方式进行教学，激发学生兴趣，提高学生学习效率和效果。
3.每标准班应配备专职教师、兼职教师至少各一名。专职教师应当具备“双师素质”，有在会计主管岗位实习的经验，有较强的实践动手能力。兼职教师应有两年以上会计主管岗位工作的经历，具有丰富的工作经验，通过相关单位组织的教学资格测试。
4.为学生提供配备安装财务分析软件的电脑，以便学生进行网上检索、数据分析、分析报告的制作。
［关键词］会计信息管理；人才培养；数据分析
0引言
2012年以来，铺天盖地的大数据进入了我们的视线，各种流行书籍，各大网站、媒体都在谈论大数据，一时间成为这个时代最热门的话题。同时，这也引起了我们的关注。我们说，大数据，不单纯是数据规模上的大，还在多样性、速度、精确性上都有突破性增长。更重要的是，这种数据的潜在价值也是旧有数据难以企及的。我们这里暂且不论如何驾驭大数据以及有什么样的技术要求，它给我们的一点重要启示就是要注重数据分析的重要性。在此背景下，深圳信息职业技术学院会计信息管理专业积极探索满足新形势下人才需求的培养模式，使人才更好地满足当前企业的实际需要。
1大数据时代背景引发对人才需求的变革
可以说，在未来的竞争领域，“占领市场必须先占有数据”，也就是要做到基于信息的决策———“用数据说话，做理性决策”，即进行数据分析。数据分析是从海量的数据中提取和挖掘出对企业有价值的规律和趋势，为企业的决策提供支持，这些支持体现在四个方面：①行为预见镜———帮助企业识别机会、规避风险；②问题良药———帮助企业诊断问题、亡羊补牢；③跟踪检测———帮助企业评估效果，提升效益；④引力动力器———帮助企业提高效率，加强管理。不可否认，个别公司的决策人具有超人的战略眼光以及敏锐的洞察力，单靠直觉也能给公司带来巨大价值。那么究竟靠数据分析的决策能否优于直觉决策，我们这里也要靠数据说话。有学者比较了组织中用直觉决策以及用数据分析决策的可能性，研究发现，业绩优秀的组织更多地倾向于采用分析决策，尤其是在财务管理、运营、战略等方面。因此，可以推断，用数据分析决策比直觉决策能给企业带来更大的价值。与此同时，根据智联招聘网站显示，短短两年时间，珠三角地区数据分析人才需求已接近了需求量旺盛的传统会计专业。可见，越来越多的公司需要能够对公司财务等相关信息数据进行处理、加工、分析以为公司管理层决策提供信息支持的人才。可以说，传统会计专业注重会计核算，即财务报表编制的整个流程及环节的掌握，而会计信息管理专业更注重对财务报表数据以及其他有用信息数据的再加工、处理、分析及呈报，以满足管理层经营决策的需要。可以说，不同的社会发展阶段和发展水平要求有不同的专业设置及专业培养目标与之适应。从会计电算化到会计信息管理背后的推动力是时代的变革引发的对人才的需求。然而，从当前会计信息管理专业的建设情况来看，多数院校存在培养目标不清晰、没有明确的专业定位、与会计电算化等专业没有明显区分以及缺乏明确的专业核心课程等突出问题，尤其是对会计信息管理专业名称中“信息”二字究竟如何体现没有清晰的把握和界定。因此，会计信息管理专业的人才培养模式亟需变革。
2大数据时代背景下会计信息管理人才工作岗位及能力分析
深圳信息职业技术学院2012年成功申报会计信息管理新专业，并于2013年下半年开始首届招生。与此同时，会计信息管理的专业定位、培养目标、课程体系也成为摆在专业任课教师面前的重大课题。近几年来，全体专任教师围绕会计信息管理专业建设展开了一系列的咨询、调研、走访，并定期进行讨论、交流，扎扎实实了解实际中的人才需求，实现专业人才供给与人才需求无缝对接。到目前，初步形成了具有专业特色的会计信息管理专业建设思路与方法。首先，会计信息管理专业人才就业岗位主要集中在账务处理、管理会计、财务数据分析、预算管理、成本管理、资金管理及内部控制等方面。具体工作任务体现在：会计核算，纳税申报，管理会计，财务数据处理、加工、分析及呈报，以及预算、成本、资金管理等。其次，在新形势下会计信息管理人才的工作岗位领域，会计信息管理专业人才应具备如下三方面能力：①会计核算能力，指的是熟悉并掌握会计信息生成系统，运用财务信息对企业经营活动进行评价；②数据分析能力，指的是掌握一定的数据分析方法，运用Excel、数据库等现代信息技术手段对数据进行采集、处理、分析及呈现；③辅助决策能力，指的是能够依据相应的数据分析结果，为公司日常财务等管理决策提供支持。
3大数据时代背景下会计信息管理人才培养目标
在当前互联网时代及大数据时代，对财务人才的要求，已经不局限于传统账务处理，更倾向于对决策相关信息数据的处理和分析。“占领市场必须先占领数据”，公司财务和经营决策的制定更多的是基于信息的决策，即“用数据说话，做理性决策”，而数据分析即是从海量的数据中提取和挖掘出对企业有价值的规律和趋势，为企业的决策提供支持。因此，在新形势下，会计信息管理专业的人才培养目标可以确定为数据分析引领财务决策信息化。为了实现这一培养目标，需要三个层面的支撑体系，即基于财务会计、强化数据分析、服务管理决策。
4大数据时代背景下会计信息管理人才培养课程体系
在以数据分析引领财务决策信息化的人才培养目标指引下，我们初步形成了如下三个层次的课程体系。
（1）会计学基础课程：会计信息管理源于会计，不能脱离财务会计，仍然要以财务会计为基础。专业学生要了解财务报表的生成过程及会计账务处理流程、能够对一般企业常见经济业务进行会计处理、进行企业纳税申报等。这方面课程主要有：会计学原理、财务会计、纳税实务。
（2）数据分析技术课程：对信息的把握体现在两个层面，其一是与企业信息化相适应的一般管理软件、财务软件的使用及熟练操作以及简单维护，能够作为关键人物辅助中小企业实现财务信息化；另一层面通过对数据的采集、整理、分析报告，满足管理层基于信息的决策以及决策的科学化。数据的来源可以来自公司内部的管理信息系统，根据需要也可以来自企业外部的国家经济产业政策、行业市场信息等。其中，对数据的分析能力又从两方面进行培养，一方面是分析思维方式的培养，这是起主导作用的层面；另一方面是分析工具运用的培养，信息化时代，数据量的加大要求借助于一定的分析工具才能实现数据分析。企业信息化实施及数据分析方面的主要课程有：财务报表分析、财经数据分析、应用统计学、数据库原理及应用、数据处理软件应用、商务智能等。
（3）决策能力提升课程：新形势下财务人员面对和服务的更多是企业的管理层和决策层，会计信息管理专业学生要清楚公司管理层和决策层需要哪方面的决策信息支持，并通过数据分析方法进行提供，同时给出合理化建议。这方面课程主要有：管理会计、财务管理、成本管理等。其中，财经数据分析课程能够使学生掌握系统的数据分析方法，包括数据收集、数据处理、数据分析、数据展现及报告撰写各环节的基本理论及操作技能，同时熟练地运用数据分析的思想和方法分析企业的财务数据，为管理层决策提供信息支持。数据分析软件应用课程能够让学生熟练运用Excel等常见数据分析工具、软件进行数据录入、数据整理和数据分析的方法和技巧，培养学生操作Excel等数据分析软件的基本技能。商务智能（含数据挖掘）课程依托商务智能平台，从商务智能概念、商务智能结构、多维数据集内容、数据挖掘、交付等主要内容，使学生在了解如何运用商务智能的工具、架构以及规则的基础上，分析企业数据，为企业管理层提供信息化决策支持系统。
5结语
不同的社会发展阶段和发展水平要求有不同的专业设置及专业培养目标与之适应。从会计电算化到会计信息管理背后的推动力是时代的变革引发的对人才的需求。大数据时代下会计信息管理人才培养目标为数据分析引领财务决策信息化。相应课程体系为财务会计基础课程、数据分析技术课程、决策能力提升课程。我们共同期待，会计信息管理人才将通过数据分析对企业财务等管理决策带来价值增值。
主要参考文献
［1］陈宪宇．大数据时代企业相关职位设置与人才培养［J］．经营与管理，2014（9）：43－47．
［2］谭立云，李强丽，李慧．大数据时代数据分析人才培养的思考及对策［J］．黑龙江科技信息，2015（3）：57．
关键词：市场调查与预测；综合案例教学法；SPSS
中图分类号：G642.4 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2017）05-0183-02
一、引言
管理类市场营销专业的骨干课程有经济学、管理学原理、统计学、市场调查与预测、市场营销、推销及商务谈判等。其中，市场调查与预测是这些骨干课程的核心，该课程以经济学、管理学和统计学为前期课程，同时又是市场营销策划、推销及商务谈判等课程的基础。该课程的培养目标着重于理论与实践相结合，要求学生不仅理解和掌握市场调研的理论方法和相关知识，而且能够投入到市场调研的实际运作中，学会市场数据的收集和分析方法，得出有效的结论。
该课程大多采用案例教学法。常用的案例教学法采用如下教学流程：教学前教师挑选或写作案例，教学中引导学生讨论案例，讨论后，教师总结学生的观点与方案并加以点评。这种案例教学法存在如下教学质量问题：（1）案例内容不全面。案例来自教材和学习资料，内容主要是情景问题的叙述和解析，没有同步的问卷设计和调研数据，因此该类案例授课往往只能覆盖市场调研的理论方法剖析方面，无法延伸到实践操作部分，从而对学生实际解决问题能力的培养不够；（2）案例分析主要采用分组讨论的形式，对学生独立解决市场调研问题能力的培养达不到好的效果。（3）忽略市场调查与预测中数据分析能力的培养。忽略对于学生技能的训练、数据分析、高级软件如SPSS等的教授和应用。这一点尤为重要，中国市场调查行业发展急需具备市场调查与预测综合能力的人。经济管理专业的学生不仅要掌握市场调研的理论和方法，而且更应掌握数理统计方法和软件分析技术在解决实际问题中的应用。而在实际教学中涉及的软件仍然停留在EXCEL阶段，错误的认为高级软件是研究生阶段才需掌握的技能。现阶段，本科毕业设计也会涉及到市场调查数据的整合分析问题，掌握SPSS等先进软件，可以减少市场调查的统计工作量，提高分析结果的准确性。此外，市场调查机构对从业人员的职业要求不仅仅局限于掌握基础的办公软件，而是必须熟练运用SPSS或SAS等专业的市场研究统计软件。综合以上三点，笔者提出综合案例教学法，弥补了现有案例教学法的缺点。
二、何为综合案例教学法
综合案例是指附带研究问卷和相应市场调查数据的整体案例。这种案例不仅可以为学生讲述一市场调研情景问题，同时带有相应的问卷设计和调查数据，供学生操作。学生在理论分析和策划市场调研后，可通过问卷设计和发放过程提高市场调研实施能力，运用统计软件SPSS做调研数据分析，在掌握SPSS软件操作技能的同时，得出市场调查分析结果。
综合案例教学法意味着是在每一个教学知识点中都选取综合案例为学生们讲解和练习。这种案例需要较长时间的准备工作，首先是案例情景市场调研问题的分析环节。学生需要提出切实可行的调研方案，就需要认真负责且充分分析案例问题，找出可行的对策；其次，市场调研的策划和实施，包括相关问卷设计和收发。该部分对学生的实践能力要求较高，在短暂时间内收发一定数量的有效问卷，要求学生积极参与，缜密的策划和安排；最后是调研结果分析，调研数据分析。该环节要求学生掌握先进的统计软件分析技能，如SPSS，快捷的完成调研数据的分析、汇报。
综合案例教学法坚持以学生为主体，教师为主导的教学理念，将理论和实践联系的极为密切。每一个市场调研环节都是以学生积极参与为前提。从市场调研策划、相关问卷设计到最后的调研数据分析，学生的主体地位在这一系列的实践操作中体现出来，学生参与市场调研的过程即是小型的实际市场调研工作的模拟。综合案例教学法中教师的主导作用体现在激发学生利用专业知识和软件技能解决市场调研的实际问题的能力，回答案例分析和后期实践操作中遇到的问题以及审核最终的市场调研分析报告，组织学生讨论和总结综合案例调研的实践经验。
三、综合案例教学法的教学内容
综合案例教学法的课程内容主要有理论知识讲授和实践操作两大模块。各个知识之间的逻辑关系如图1所示：
1.首先讲解和分析市场调研基本知识点并结合案例引导学生思考其应用情景。同时进行实践操作环节：市场调研策划。市场调研的策划要求学生根据自身的可支配时间和能力策划出具体详细的调研方案，例如何时何地访问，访问多长时间，参与人员和访问主线等等。这个过程教师的作用主要是激发学生的创新能力，不断引导学生运用市场调研的理论知识和方法寻找可实施题材，并做好市场调研的策划部分。
2.讲解市场调研方法，包括问卷设计类型、方法、原则等。问卷设计实践考核学生运用问题设计的方式解决实际市场调研问题的能力。学生需要手脑并用、根据市场调研的具体操作题目科学的设计问题。然后根据市场调研策划的时间、地点、进度安排等，合理组织小组发放和回收问卷。问卷调查的方法有抽样调查法、询问调查法、观察调查法和实验调查法等。具体选择哪种调查法，需要根据调查的对象和环境决定。
3.高级统计软件的功能介绍主要是指SPSS等软件在市场调查统计分析的应用讲解，有统计描述、假设检验和量表分析。对应的该操作部分主要是对调研数据的录入和高级软件的运用：建立数据文件，将调查问卷编码，在SPSS中录入问卷数据；根据市场调研的研究目标，运用SPSS功能模块，进行数据分析和建立相关图表。最后，根据SPSS分析结果撰写报告。
高校开展综合案例教学法无需经费支持，未增加教师的工作量。唯一的实施要求是高级统计软件SPSS。而今，很多高校已经具备这个条件：具有安装SPSS高级软件的实验室。因此，综合案例法具有可行性。
四、结语
本文介绍了较为新颖的《市场调查与预测》课程授课方法：综合案例教学法。针对《市场调查与预测》课程特殊的实践要求，综合案例教学法注重培养学生的创新能力和实践能力。该教学方法实施一年后，教学效果显著，具统计，95%的学生承认该授课方法有助于调动学习兴趣，同时市场分析能力、问卷设计能力、统计知识运用和SPSS软件操作能力都得到良好的锻炼，对毕业设计和以后的工作有极大的帮助。但是，综合案例教学法的改进和完善还需努力，如运用网络问卷发放或网络访谈；增加高级统计软件的应用，同时教授SPSS，SAS两种分析软件，提高学生的软件操作技能等。
参考文献：
[1]曹扬.市场调查与预测课程教学的研究与实践[J].现代教育科学，2004，（3）：66-68.
[2]段晓梅.基于SPSS软件的《市场调查与预测》实验课程教学研究[J].教育教学论坛，2014，（9）：58-60.
在09年上半年，从总体来讲，日常的数据采集依然占据了很大的比重。在数据录入方面，我依然严格要求自己，在保证速度的同时做到准确录入。在上半年，我参与了第一季度数据报告以及5月份月报的撰写，虽然是常规数据报告，我依然不敢松懈，尽力做到一遍通过，不犯低级错误。
另外，在日常工作之余，也向周*学习了专刊考核方面的工作。考核工作对我来说并不陌生，因为以前曾经也接触过，考核规则简化之后，上手更加容易。主要是做到耐心细致就不会出错。
那么，本年度除日常工作外，应中心领导要求，每日由广告部渠道组提供当日未到达名单，由李*和我轮流在系统中查询最后一次投放本报的时间。广告部渠道组提供名单并不细致，加大了查询工作的难度，希望日后通过有效的交流和沟通，双方可以达成统一，提高工作效率。
二、调研项目
人才招聘行业调研报告：年初，在报社领导的指示下，我和祁*共同完成了人才招聘行业的专项调研报告。本次报告通过对全国人才招聘行业的仔细研究，包括全国媒体人才招聘广告投放情况与沈阳地区媒体投放对比分析，沈阳地区自身招聘行业的特点以及报纸、网络、人才市场等多个方面的深入分析，在金融危机的影响下，对09年招聘行业情况做出了有预见性的预测，并验证了领导的想法。通过撰写此次报告，使我的思路更加开阔，学到了很多东西，也掌握了一些撰写专项分析报告的技巧，对我日后撰写某个行业的专项报告有一定的帮助。在这里感谢主任对我和祁*的信任和指导。
**电器调研项目：4月份，在领导的指示下，我们与**电器一起合作了一次关于家电行业的调研活动。本次调研方式为街头拦访。关于问卷，个人认为，由于街头拦访形式比较特殊，被访者是在行走过程中，问卷题目应该尽量短小简单。本次问卷题目一共26道题目，包括单选、多选以及复合题目，A4纸打印需要三张。在访问过程中，感觉有些繁琐冗长。被访者大多觉得题目较多，一张问卷访问下来，大约需要10分钟的时间。就日后的调研来看，个人认为，街头拦访问卷一般题目在10-20个问题，A4纸打印2张，访问时间控制在5-8分钟左右为宜。过长会导致被访者的厌烦情绪，在问卷的最后容易随便糊弄了事，影响调研的准确性。虽然调研中有这样和那样的困难，但经过全体项目人员的努力，本次调研项目执行到位，保质保量的完成了任务，达到预期要求。
版面监测调研：4月份，与**市场研究公司合作开展了“20XX年第一期版面监测调研项目”。针对项目执行过程中的各个环节严格把关，务求使版面调研数据的真实准确。并在6月初召开了报告讲解会。本次报告在原有基础上增加了定性研究与版面的直观对比，对各部们领导解读报告起到一定的作用。，为经营工作考核提供了一定的数据依据。
发行调研：在09年初，发行调研已经全部由市场部独立进行，每月进行一周。虽然人员有限，但市场部人员尽出，保证了发行调研的按期进行。就发行调研本身来说，个人认为，由于选择摊点过少，每期报告不免单调重复，在09年下半年应当改进调研方式，不再单纯进行要报销报的数量，要在原有基础上有计划的进行较为深入的调研。这样可以使得发行调研更加具有指导意义。
三、活动配合与外出培训
在上半年，市场部配合房产专刊部进行了“购房消费卷”活动，在活动结束之后，为领导撰写了《春暖花开购房消费卷报告》，报告以漫画等幽默的方式展示了华商晨报“购房消费卷活动”，并对其他媒体在房产行业方面的政策以及地产商投放广告心态进行了分析，得到了领导的认可。
另外，在5月末，在中心领导的指示下，深入研究了**活动，在查阅了大量资料，并在部门主任的指导下，撰写了《****》活动策划报告。通过此次报告的撰写，让我自己所从事的工作的认识更加深刻，了解到自己的工作思路要依据数据而不局限于数据。作为市场部的一员，我要更加鞭策自己，拓展自己的思路与眼界，放眼市场放眼全局。
在5月，我有幸赴北京参加了 “市场研究基础知识培训”。本次培训主要是数据基础分析与处理，在介绍了我们日常工作常用软件EXECL的同时，讲解了专业的数据统计软件SPSS的基础操作。这次学习机会对我来说相当珍贵，而这次培训也对我日后的工作有了很大的帮助，希望在接下来慧聪所举办的一系列培训中依然可以去学习参加，提高自己的分析水平，业务能力。
四、展望
【关键词】数据分析；计会统；新模式
2011年，江苏地税工作的主题为“深化体制改革，推动管理转型”。在这一主题引领下，全省地税系统需要加快推进传统思维模式、传统业务模式和传统组织模式转型，以技术变革推动管理变革，用创新的思维、改革的方法来破解发展中的难题。笔者作为长期在基层从事税收信息化工作的人员，从信息管税的视角对江苏省现行的税收计会统模式进行了深入调研和思考。
一、现行税收计会统模式存在的不足
（一）核算手段和方式过于陈旧
目前，江苏省大部分地区的税收计会统核算手段还停留在传统的手工、半手工状态，核算方式主要依赖于各级部门报送的报表，规划财务部门主要是将内部和外部的一些报表进行汇总和归并。这种传统的核算手段和核算方式显然难以满足信息管税思路下的专业化、信息化和标准化要求，难以为新形势下需求型决策机制提供完善保障。
（二）税收计划管理缺乏科学性
长期以来，税收计划的制定和下达，主要是根据上级的指令和地方政府的预算计划确定，而对于经济发展和税源变化的关系却鲜有关注，税收计划的制定基本上靠主观研判，对下达给各地税务机关的征收计划和任务也缺乏有效的说服力。另外，各地对年度收入计划分解不科学，税收计划分解偏差不易控制，针对年度中间税源变动情况不能动态调整，税收预测带有一定的盲目性。
（三）税收分析、会计核算和重点税源监控管理质量不高
目前，税收计会统主要是税收分析基本上只是大量数字的罗列，没有揭示出地方经济发展变化与税源、税收增减变动之间的规律等实质性内容，由此产生出的税收分析报告科学性、权威性和准确性不高。一些地区税收会计核算制度中关于税收的应征、待征、入库、退库等科目核算不准确，分单位核算不到位。在重点税源监控方面缺乏完备的数据和科学有效的分析手段，无法对基层税源管理提出具有促进和指导作用的建议和意见。
（四）税收统计和数据信息的准确性亟待提高
目前，税收计会统中的税收收入统计主要还是依赖于人工，在工作机制方面未形成基于准确可靠数据分析的入库对帐机制，税务机关与外部门对帐及时性和准确性不高，内外部税收统计结果不一致情况常有发生。另外，数据查询和报表加工的数据应用质量缺乏有效的监控机制来保障，大集中系统对内提供的数据信息准确性有待提高，税务机关从外部获取的信息没有实行统一扎口管理和运用。
二、数据分析支撑下的税收计会统模式的思考
（一）总体思路
拓宽和延伸信息管税的内涵，以信息技术变革推动税收计会统管理变革，改革传统的税收计会统业务模式，重新整合资源，将税收计会统职能由规划财务部门剥离至数据管理部门，构建以数据分析为统领，符合专业化、信息化和标准化要求的税收计会统新模式。
（二）具体设想
一是推进税收计会统核算由传统手工向现代信息化方向的转变。经过多年的努力，江苏省税收信息化建设工作成效显著，税收征管系统已于2008年实现了省级大集中。信息技术为深化税收征管和行政管理改革奠定了良好的基础，也为税收工作向科学化发展提供了值得信赖的支撑。税收计会统核算的基础是税收征管的各项应征、已征、减免和欠缴等数据信息，这些数据信息的存储和传输全部是以电子化的方式进行。因此，税收计会统工作的方式也必须尽快摆脱传统的手工、半手工的状态。从另一个角度来看，税收计会统工作与税政管理部门的各类涉税报表有很多的相通之处。2011年，淮安地税局在涉税报表加工方面进行了改革，基层不再向市局处室层层报送报表，市局各处室所要的涉税报表均由数据管理部门编写程序自动产生。淮安地税对涉税报表实行统一化、自动化的加工，这一做法为税收计会统核算手段和方式向现代信息化方向的转变提供了值得了良好的借鉴。